Evolutionary Computation in Economics and Finance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Physica-Verlag Heidelberg

作者:Chen, Shu-Heng; Chen, Shu-Heng;

出品人:

页数:472

译者:

出版时间:2002-08-05

价格:USD 189.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9783790814767

丛书系列:

图书标签:

• AI
• Evolutionary Computation
• Economics
• Finance
• Artificial Intelligence
• Optimization
• Modeling
• Algorithms
• Financial Modeling
• Computational Economics
• Machine Learning

《经济与金融中的演化计算》 这是一部引人入胜的著作，它深入探讨了演化计算（Evolutionary Computation, EC）这一强大而灵活的计算范式如何在经济和金融领域掀起变革的浪潮。本书并非孤立地研究理论，而是着眼于演化计算在解决复杂经济金融问题中的实际应用，并为研究者和从业者提供了宝贵的见解和实用的工具。 本书的核心内容涵盖了以下几个关键方面： 第一部分：演化计算基础与经济金融模型的契合 演化计算的基石： 本部分将详细介绍演化计算的核心算法，包括遗传算法（Genetic Algorithms, GAs）、遗传编程（Genetic Programming, GP）、进化策略（Evolutionary Strategies, ES）以及粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）等。我们将深入剖析这些算法的工作原理，从选择、交叉、变异到群体演化，揭示其内在的搜索和优化能力。 为何选择演化计算？ 本部分将阐述演化计算在处理经济金融问题时所展现出的独特优势。经济金融系统往往具有非线性、高维度、多模态、不确定性以及参数众多等特点，这些都使得传统的优化方法难以奏效。演化计算的鲁棒性、全局搜索能力以及无需对目标函数或约束条件做强假设的特性，使其成为应对这些挑战的理想选择。 建模的桥梁： 我们将详细介绍如何将经济金融领域的各种模型，例如宏观经济模型、微观经济代理模型、投资组合优化模型、风险管理模型、市场微观结构模型等，转化为演化计算可以处理的数学形式。这包括个体（或解决方案）的表示方式、适应度函数的构建以及遗传算子的设计等。 第二部分：演化计算在经济建模中的应用 宏观经济动态建模： 本部分将展示如何利用演化计算构建和分析宏观经济模型，以捕捉经济增长、周期性波动、通货膨胀、失业等复杂动态。我们将重点关注如何通过演化算法优化模型的参数，从而更准确地拟合历史数据，并进行预测和政策模拟。 微观经济代理建模（Agent-Based Modeling, ABM）： 演化计算与ABM的结合是本书的一大亮点。我们将探讨如何利用演化算法让经济代理（如消费者、生产者、企业）的学习和适应能力，模拟出涌现性的宏观经济现象。这包括代理的行为规则演化、策略选择优化以及市场均衡的形成等。 市场设计与模拟： 本部分将深入研究演化计算在设计和分析各种市场机制中的应用，例如拍卖机制、交易平台、支付系统等。通过模拟不同市场规则下的代理行为，我们可以评估不同机制的效率、公平性和鲁棒性，并优化市场参数。 第三部分：演化计算在金融建模中的应用 投资组合优化： 本部分将详细介绍如何利用演化计算解决复杂的投资组合优化问题。我们将探讨如何在考虑交易成本、风险偏好、约束条件以及非线性回报关系的情况下，搜索最优的资产配置。这包括对传统均值-方差模型的扩展，以及对更复杂目标函数（如夏普比率、信息比率）的优化。 风险管理与计量： 本部分将聚焦于演化计算在金融风险度量和管理中的应用。我们将展示如何利用演化算法构建风险模型，例如 VaR（Value at Risk）和 ES（Expected Shortfall）的估计，以及压力测试和情景分析。此外，演化计算还可以用于识别和对冲各种金融风险。 高频交易与算法交易： 本部分将探讨演化计算在设计和优化高频交易策略中的应用。我们将研究如何利用演化算法自动发现交易信号、调整交易规则、优化交易执行，以及应对市场瞬息万变的挑战。 金融市场预测： 本部分将深入分析演化计算在金融市场价格预测中的应用。我们将展示如何利用演化算法构建时间序列模型、回归模型，甚至基于大量金融数据的深度学习模型，以期提高预测的准确性。 第四部分：高级主题与未来展望 多目标优化与演化计算： 许多经济金融问题本身就具有多个相互冲突的目标，例如在投资组合优化中同时追求收益最大化和风险最小化。本部分将探讨多目标演化算法（Multi-Objective Evolutionary Algorithms, MOEAs）在处理这类问题时的强大能力。 机器学习与演化计算的融合： 演化计算与机器学习的结合是当前研究的热点。本部分将介绍如何利用演化算法进行机器学习模型的特征选择、超参数优化、甚至模型结构的搜索，从而提升模型的性能。 并行与分布式演化计算： 随着经济金融数据规模的不断增大，对计算效率的要求也越来越高。本部分将探讨如何利用并行和分布式计算技术加速演化计算算法的运行，实现对大规模问题的有效求解。 伦理与监管考量： 本部分将讨论在应用演化计算解决经济金融问题时，可能出现的伦理和社会影响，以及相关的监管问题，例如算法的透明度、公平性以及潜在的市场操纵风险。 本书的读者对象包括： 经济学和金融学研究者： 寻求新的建模和分析工具，以应对日益复杂的经济金融现象。 金融从业者： 如投资经理、风险分析师、交易员、量化分析师等，希望利用先进的计算技术提升决策效率和风险管理水平。 计算机科学和人工智能领域的学生与研究者： 对演化计算在现实世界中的应用感兴趣，尤其是在经济金融领域。 通过学习本书，读者将能够： 深刻理解演化计算的基本原理和核心算法。 掌握将经济金融问题转化为演化计算模型的方法。 熟悉演化计算在经济和金融领域各个分支的具体应用案例。 能够独立地设计、实现和应用演化计算方法来解决实际的经济金融问题。 洞察演化计算在经济金融领域未来的发展趋势和潜在的机遇。 《经济与金融中的演化计算》是一本兼具理论深度和实践价值的权威著作，它将为读者打开一扇通往更强大、更智能的经济金融分析世界的大门。

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这本书的排版和图表设计，可以说是近年来我见过的教科书中最为匠心独运的一批。它没有被堆砌的公式所淹没，反而将那些复杂的迭代过程和收敛曲线，用近乎艺术品的方式呈现出来。那些辅助性的流程图，不仅仅是信息的载体，更像是一种视觉化的叙事工具，它们清晰地勾勒出算法每一步的意图和效果。对于那些对纯理论推导感到吃力的读者来说，这些图示简直是救命稻草，它们将抽象的数学概念具象化，让“遗传算法”或“粒子群优化”不再是冷冰冰的字母组合，而仿佛拥有了生命和运动轨迹。我甚至花了好长时间去研究其中一个关于风险价值（VaR）计算的动态图，每一次刷新都像是在观察一个微型宇宙的演化过程，那种学习的乐趣是无与伦比的。

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深入阅读到中期，我发现作者的叙事风格开始出现微妙的转变，从前期的严谨论证，逐渐过渡到一种更具批判性和前瞻性的讨论。他并没有将“计算智能”塑造成解决一切金融难题的万灵药，反而非常诚实地指出了当前模型在处理“黑天鹅”事件或市场情绪波动时的局限性。这种“知之为知之，不知为不知”的态度，极大地增加了我对作者专业素养的信任感。他提出的那些关于“模型可解释性”和“算法伦理”的思考，在我看来，其价值甚至超越了纯粹的技术应用层面，它迫使我们这些研究者和从业者停下来，思考我们所构建的自动化系统，究竟是在服务于更公平的市场，还是仅仅在加速某些固有的风险。这部分内容读起来，感觉就像进行了一场高层次的学术辩论。

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初读这本书的引言部分，我立刻被作者那种近乎哲学的思辨深度所吸引。他似乎并不满足于仅仅罗列算法和案例，而是深入挖掘了“适应性”和“涌现性”在经济系统中的本质含义。那种将生物进化论的精髓提炼出来，并巧妙地嫁接到金融市场非线性动态中的论述方式，堪称一绝。行文的逻辑链条极其严密，从宏观的系统稳定性探讨，到微观的个体决策模拟，过渡得自然流畅，丝毫没有生硬的断裂感。尤其是在讨论算法在应对金融危机时的鲁棒性那一章，作者没有采用那种高高在上的说教口吻，而是像一位经验丰富的老向导，带领读者一步步穿越迷雾，去理解为何某些看似简单的计算规则，却能在瞬息万变的博弈中展现出惊人的生存智慧。

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整本书读完后留给我的整体感受是：它更像是一份为未来金融科技描绘的蓝图，而非一本简单的工具书。它成功地搭建了一座连接经典经济学理论与尖端计算科学的坚固桥梁。虽然某些涉及高维优化的章节需要我反复查阅参考资料才能完全消化，但这种略带挑战性的阅读体验恰恰证明了其内容的深度和广度。合上书本的那一刻，我不再仅仅关注“如何计算”，更多地开始思考“为什么这样计算会更优越”，以及“这种优化策略如何反映了真实世界的经济规律”。这本书无疑为我打开了一个全新的研究视角，它不仅仅传授了知识，更重要的是，它重塑了我对金融系统复杂性的认知结构，具有持久的启发意义。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，色彩的运用大胆而富有层次感，那种渐变和光影的处理，让人不禁联想到复杂的数学模型在现实世界中的映射。装帧的质感也十分考究，拿在手里沉甸甸的，透着一股专业和严谨的气息，这对于一本探讨前沿理论的著作来说，是至关重要的。我原本对经济学和金融学领域中那些传统、略显枯燥的数理分析感到有些畏惧，但这本书的物理呈现方式却给了我极大的信心，仿佛它在无声地告诉我：“别担心，我们会用一种全新的、更具生命力的方式来解读这些复杂的概念。” 这种第一印象的冲击力，远超出了我对一本学术专著的预期，它成功地建立了一种引人入胜的氛围，让人迫不及待地想翻开内页，去探究里面蕴含的究竟是何种“进化”的力量。

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