Toby Segaran是Genstruct公司的軟件開發主管,這傢公司涉足計算生物領域,他本人的職責是設計算法,並利用數據挖掘技術來輔助瞭解藥品機理。Toby Segaran還為其他幾傢公司和數個開源項目服務,幫助它們從收集到的數據當中分析並發掘價值。除此以外,Toby Segaran還建立瞭幾個免費的網站應用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜歡滑雪與品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,現居於舊金山。
本書以機器學習與計算統計為主題背景,專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源,如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息,並得齣有用的結論,通過復雜的算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息,以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實,包括協作過濾技術(實現關聯産品推薦功能)、集群數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。
本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。
通读全书了解了一下各个算法在实际生活中的应用,但是并没有跟着敲代码。一是API过于陈旧,很多都失效了;第二是完全没有数据公式的存在,是亮点,也是缺点。 有些代码完全不知道为什么是那样,只得 CRTL + C 和 CRTL + V 看下运行效果。 总体来说,能够给我们将算法应用于实际...
評分这本书还不错的,很适合数学基础不算太好(当然也还是要一定的数学基础),又想了解数据挖掘这个领域的读者。或者有实际的项目需求,但又没有足够的时间去深入了解这个领域的实践者。 不过我每次看到有人说它把艰涩的数学讲的很通俗、进而认为那些写满数学公式的书是故弄玄虚...
評分看了没几页,就有醍醐灌顶的感觉,一起很多迷茫的问题都清晰了不少。相信看完并理解好了之后一定会功力大增
評分花了很长时间,终于断断续续地坚持把《Programming Collective Intelligence》给读完了。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是,作者在展示算法时所使用的例子都是Internet中非常有代表性的场景,并且很多情况下还会结合一些...
評分中国有句老话,叫做“知易行难”。 作算法的朋友应该更有体会,想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码,这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》,是修炼此种功力的武林秘笈之一。 这本书最显著的特点是,实战性极强! 针对...
失控中的蜂群,蜂群不是民主,而是一種局部隨機整體最優的模型;皮爾遜距離是整體測量。
评分真是好實戰哇!
评分這本書,前幾章看著還可以,覺得學到瞭點東西,到瞭後麵完全不知道在說什麼瞭,隻告訴你怎麼做卻不告訴你為什麼要這樣做,套公式
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