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集体智慧编程

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Toby Segaran
电子工业出版社
莫映
2009-1
364
59.80元
平装
O'reilly系列
9787121075391

图书标签: 数据挖掘  机器学习  算法  人工智能  编程  计算机  集体智慧  计算机科学   


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发表于2024-11-21

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图书描述

本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。

本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。

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著者简介

Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管,这家公司涉足计算生物领域,他本人的职责是设计算法,并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务,帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外,Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,现居于旧金山。


图书目录


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用户评价

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很“基础”的书,或者说很应用的书。可以用来快速了解领域概况,严格来说可能连基础都算不上,只能说是入门。

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这本书,前几章看着还可以,觉得学到了点东西,到了后面完全不知道在说什么了,只告诉你怎么做却不告诉你为什么要这样做,套公式

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失控中的蜂群,蜂群不是民主,而是一种局部随机整体最优的模型;皮尔逊距离是整体测量。

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内容丰富,实践性极强。

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很实用

读后感

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这是一本很适合对各种机器学习知识进行了解的入门读物,涵盖了较为全面的机器学习方法。全书翻译得不错,但是到处都是须要,真是需要,须要,傻傻分不清楚啊,看着有点别扭的感觉,不过没办法,还是得感谢译者,这只能怪自己的英文水平太低咯~  

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中国有句老话,叫做“知易行难”。 作算法的朋友应该更有体会,想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码,这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》,是修炼此种功力的武林秘笈之一。 这本书最显著的特点是,实战性极强! 针对...  

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这是一本很适合对各种机器学习知识进行了解的入门读物,涵盖了较为全面的机器学习方法。全书翻译得不错,但是到处都是须要,真是需要,须要,傻傻分不清楚啊,看着有点别扭的感觉,不过没办法,还是得感谢译者,这只能怪自己的英文水平太低咯~  

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