具体描述
郭存芝、杜延军、李春吉编著的《计量经济学——理论·方法·EViews应用》系统介绍了计量经济学的基本理论和常用方法，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、联立方程模型等，涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容，并结合课程内容，借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。
《计量经济学——理论·方法·EViews应用》是经济、管理类专业本科教材，也可供具有一定经济学、数学、统计学基础的经济、管理领域工作人员参考、使用。
作者简介
目录信息
第一章 导论
第一节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学研究的步骤
第三节 计量经济学模型与数据
第四节 计量经济学的产生与发展
本章小结
思考与练习
第二章 一元线性回归模型
第一节 回归模型概述
第二节 一元线性回归模型的参数估计
第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验
第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断
第五节 一元线性回归模型的预测
第六节 案例分析
本章小结
思考与练习
附录2.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明
附录2.2 随机误差项的方差／的普通最小二乘估计的证明
附录2.3 总体均值的点预测Y真的方差的证明
第三章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设
第二节 多元线性回归模型的参数估计
第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验
第四节 多元线性回归模型的统计推断
第五节 多元线性回归模型的预测
第六节 案例分析
本章小结
思考与练习
附录3.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明
附录3.2 随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明
附录3.3 R2随解释变量数目增加而增大（或至少不变）的证明
第四章 随机解释变量问题
第一节 随机解释变量问题及其产生原因
第二节 随机解释变量的影响
第三节 随机解释变量问题的修正
第四节 案例分析
本章小结
思考与练习
第五章 多重共线性
第一节 多重共线性及其产生原因
第二节 多重共线性的影响
第三节 多重共线性的检验
第四节 多重共线性的修正
第五节 案例分析
本章小结
思考与练习
第六章 异方差性
第一节 异方差性及其产生原因
第二节 异方差性的影响
第三节 异方差性检验
第四节 异方差性的修正
第五节 案例分析
本章小结
思考与练习
第七章 序列相关性
第一节 序列相关性及其产生原因
第二节 序列相关性的影响
第三节 序列相关性的检验
第四节 序列相关的补救
第五节 案例分析
本章小结
思考与练习
第八章 虚拟变量模型
第一节 虚拟变量
第二节 虚拟被解释变量
第三节 案例分析
本章小结
思考与练习
第九章 滞后变量模型
第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念
第二节 分布滞后模型
第三节 自回归模型
第四节 格兰杰因果关系检验
第五节 案例分析
本章小结
思考与练习
第十章 联立方程模型
第一节 联立方程模型概述
第二节 联立方程模型的识别
第三节 联立方程模型的参数估计
第四节 案例分析
本章小结
思考与练习
参考文献
附录A 统计用表
A1 t分布的临界值
A2 F分布的临界值
A3 x2分布的临界值
A4 D W检验上下临界值
……
附录B 统计学相关知识
附录C 线性代数相关知识
附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
在学术研究的道路上，方法论是基石。这本书的出现，无疑为我提供了坚实的理论支撑和切实可行的研究方法。从数据的收集、清洗，到模型的选择、估计，再到结果的解释和检验，书中似乎涵盖了计量经济学研究的每一个关键环节。我尤其关注书中在处理内生性、异方差、序列相关等常见计量问题时所提出的解决方案，这些都是我在实际研究中经常遇到的挑战。我希望这本书能够提供一些深入的、具有操作性的指导，帮助我掌握如何规避这些陷阱，从而获得更可靠的研究结论。同时，我也期待书中能够介绍一些前沿的计量模型和技术，拓宽我的研究视野。
这本书的作者在学术界的声誉一直很高，我对他的研究成果也早有耳闻。我深信，一本由他撰写的著作，定能在计量经济学领域提供独特而深刻的见解。我尤其期待书中能够展现出作者对计量经济学发展历程的梳理，以及他对未来研究方向的展望。了解一个学科是如何演进的，以及当前的研究热点和挑战，对于任何一个在该领域深耕的人来说都至关重要。我希望这本书能够成为指引我进行学术探索的明灯，启发我提出有价值的研究问题，并找到解决这些问题的有效途径。
这本书的装帧设计颇具匠心，封面的配色稳重又不失活力，文字清晰易读，散发着一种严谨而又不乏吸引力的学术气息。拿到手中，就能感受到它厚实的质感，纸张的触感也十分细腻，翻阅时没有刺鼻油墨味，这一点对于长时间阅读的读者来说至关重要。我尤其喜欢它内页的排版，疏密得当，既没有显得空旷，也没有过于拥挤，每页的信息承载量恰到好处，让人在阅读时不易感到疲劳。章节之间的过渡也十分自然，虽然是学术著作，但整体的视觉感受却很舒服，仿佛在引导着读者一步步深入知识的海洋。书脊的装订牢固，即便经常翻阅，也不必担心散页，这对于一本我打算反复研读的书籍来说，是极为重要的考量因素。
我一直对经济现象背后的定量分析方法抱有浓厚的兴趣，而这本书似乎为我打开了一扇通往这扇大门的新视角。它的语言风格虽然不乏学术的严谨，但又巧妙地融入了许多生动的例子和比喻，使得一些原本可能晦涩难懂的概念变得清晰明了。我惊喜地发现，作者在讲解抽象理论的同时，并没有忽略现实世界的复杂性，而是努力将模型与实际应用相结合。我迫不及待地想要探究书中是如何一步步构建起计量经济学分析框架的，以及这些工具如何在解读通货膨胀、失业率、经济增长等宏观经济指标时发挥作用。我尤其期待书中能够提供一些具体的案例研究，让我能够亲身感受这些理论工具的强大之处。
对于每一个渴望在经济学领域有所建树的研究者来说，掌握一套有效的研究工具是必不可少的。这本书所展现出的学术深度和专业性，恰恰是我所需要的。我希望书中能够详细介绍如何使用统计软件（如Stata, R, Eviews等）来进行计量分析，并提供相应的操作指南和示例代码。理论知识的掌握固然重要，但更重要的是能够将其转化为实际的操作能力。我期待这本书能够帮助我熟练运用这些强大的工具，为我的研究提供坚实的计算支持。
我对研究方法论的严谨性有着近乎苛刻的要求，而计量经济学恰恰是检验这种严谨性的重要工具。这本书的出现，让我看到了系统学习和掌握这些方法的希望。我希望书中能够详细介绍各种统计检验方法，以及如何正确解读它们的p值和置信区间。同时，我对模型诊断和选择的标准也非常感兴趣，毕竟一个不恰当的模型可能会导致错误的结论。我希望这本书能够提供清晰的步骤和指南，帮助我建立起科学的研究流程，避免在研究过程中出现偏差。
经济学研究的魅力在于它能够解释我们所处的这个复杂的世界。而计量经济学，则是赋予这种解释以数量化和实证性的关键。这本书的深度和广度，在我看来，足以应对我现有的知识储备和未来的学习需求。我期待书中能够详细讲解诸如回归分析、方差分析、协方差分析等基本统计模型的原理和应用。同时，我也对如何处理和分析非理性行为、市场失灵等经济学中的经典问题，是否能在计量模型中得到解答，充满了好奇。
我一直认为，一个优秀的学术著作，不仅要有扎实的理论内容，还应具备良好的可读性。这本书的封面设计和排版已经给我留下了很好的第一印象，我希望它在内容上也能够给我带来同样的惊喜。我期待书中能够通过大量精心挑选的实证案例，来生动地说明计量经济学理论的实际应用。这些案例最好能够涵盖不同的经济领域，例如宏观经济、微观经济、国际贸易、劳动经济等，这样可以帮助我更全面地理解计量经济学在各个分支领域的应用价值。
在学术领域，知识的传承和创新是永恒的主题。这本书的出版，无疑是这一传承和创新过程中的重要一环。我希望书中能够深入探讨计量经济学理论的数学基础，并对其发展脉络进行清晰的梳理。了解一个理论的起源和演进，有助于我们更深刻地理解其精髓，并在此基础上进行创新。我期待书中能够提供一些关于统计推断、概率论等基础知识的复习和深化，为我更高级的学习打下坚实的基础。
作为一个在金融领域工作的专业人士，我深知数据驱动决策的重要性。这本书的理论框架和分析工具，在我看来，正是弥合理论与实践之间鸿沟的关键所在。我希望书中能够详细阐述如何运用计量经济学方法来预测股票价格、评估投资组合风险、分析市场趋势等。我对书中可能包含的关于时间序列分析、面板数据分析以及因果推断等内容的具体应用场景充满了期待。能够将抽象的数学模型转化为对金融市场实际运作的深刻洞察，这对我而言具有极大的价值。我期望这本书不仅能提升我的理论认知，更能为我的日常工作带来实实在在的帮助。
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老师，说好的神卷呢，期末考试坑亲爹啊！！！
老师你敢不敢给重点！！！！！！
老师，说好的神卷呢，期末考试坑亲爹啊！！！
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