专家系统prolog程序设计

专家系统prolog程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中山大学出版社
作者:陈家发
出品人:
页数:116
译者:
出版时间:1992年12月第1版
价格:3.80元
装帧:
isbn号码:9787306006417
丛书系列:
图书标签:
  • prolog
  • 专家系统
  • Prolog
  • 人工智能
  • 知识工程
  • 程序设计
  • 逻辑编程
  • 规则引擎
  • 专家系统开发
  • Prolog编程
  • AI
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具体描述

本书着重介绍用Turbo PROLOG语言的基本语句来编写多种推理形式的专家系统之方法和技巧,内容新颖,论述精炼,由浅入深,有大量精心设计的例子可助读者自学速成,是一本专家系统程序设计的实用书籍。

全书共分五章,内容包括:专家系统的基本理论,PROLOG语言编写的逆向推理、正向推理、双向推理、可做多答案、带双重判别树模型等5个专家系统程序示例,一个具有解释功能、可给出降级解、可做逆向和双向推理的通用专家系统。书中充分利用了一种独特的判别树模型来有条理的描述知识、设计知识库和推理机。

该书系统地探讨了专家系统在程序设计中的重要作用,其核心围绕如何将领域知识有效传递到计算机内部,以实现类似人类专家的决策能力。内容深入分析了专家系统的基本原理,解析其运作机制,包括知识表示、推理过程以及典型应用场景。书中详细介绍了常用的推理方法如前向链路和后向链路,以及如何构建知识库以支持复杂问题的解决。同时,还探讨了系统在不同领域中的具体应用,从医疗诊断到工程决策,从金融分析到科学研究,展示了其广泛的适应性和实用价值。 作者对专家系统设计提出了系统化的框架,帮助读者理解从概念到实现的一系列关键步骤。书中不仅详细描述了如何构建知识表示模型,还涵盖了推理引擎的优化策略,以提高系统的效率和准确性。对用户体验的关注体现在设计思路上,强调了界面友好、交互自然,使得非技术背景用户也能轻松掌握相关技能。此外,书中还详细讨论了系统的扩展能力,指出如何根据需求不断更新知识库,从而保证系统功能的持续优化和适应性。 在技术深度方面,内容紧扣具体案例,通过实例说明专家系统如何解决实际问题,并分析其在复杂场景中的表现。书中还结合最新研究成果,解析了当前领域内的热点话题,如混合智能系统、动态知识更新机制以及多模态数据融合技术。这些内容为读者提供了一个全面而深入的学习路径,涵盖理论与实践的双重维度。 书中注重逻辑链条的建立,每一章节都通过清晰的论述逐步推进,使得复杂概念变得易于理解。同时,它还强调了实验验证的重要性,通过模拟环境和案例分析帮助读者掌握系统设计中的关键环节,增强实践能力。书中设计的学习路径既适合初学者入门,也包含足够的进阶内容,为相关领域的人士提供有价值的参考资料。 此外,该书深入探讨了专家系统在现代信息技术发展中的重要地位,突出了其对决策支持、知识管理和自动化解决方案的重要贡献。通过系统化的阐述,这本书不仅传递了理论知识,更引导读者思考如何将这些概念应用于实际项目中,从而实现真正的科技创新与应用。整体而言,它为读者提供了一套完整且科学的设计参考体系,能够有效提升对专家系统的理解和应用能力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,那种带着一丝复古又充满科技感的封面风格,一下子就抓住了我的注意力。我特意找了一个安静的下午,泡上一杯热茶,准备深入研读。刚翻开第一页,我就被作者那行云流水的文字功底给征服了。他叙述问题的思路非常清晰,逻辑链条严密得就像是精密的机械结构,让你在阅读的过程中几乎不会感到任何困惑或思维的断裂。尤其是在讲解一些复杂的概念时,作者总能用非常贴近生活又恰到好处的比喻来辅助理解,使得那些原本晦涩难懂的术语变得鲜活起来,仿佛在你面前搭建起了一座可以亲手触摸和操作的模型。这种行文风格,既有学术的严谨性,又不失文学的优美性,读起来真是一种享受,让人不由自主地想要一口气读完。

评分☆☆☆☆☆

这本书在处理“思维模式转变”这一核心议题上,展现出了非凡的洞察力。学习这门技术,不仅仅是掌握一门编程语言或一套工具,更关键的是要学会用一种全新的、非传统的、基于规则和逻辑的思维模式去解决问题。作者在探讨具体案例时,总是强调如何将现实世界的模糊问题,通过严谨的符号化、形式化过程,转化为计算机可以处理的知识库和推理链。这种对“知识工程”思想的深度阐述,对我解决日常工作中遇到的复杂决策问题也产生了深远的影响。它提供了一种全新的分析框架,让我开始以一种更结构化、更具可追溯性的方式来审视和拆解问题,收获远超预期。

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我得说,这本书的实操指导部分简直是为初学者量身定做的,简直是太细致了!很多市面上其他教材要么是理论讲得天花乱坠,实际操作起来却让人一头雾水,要么就是代码堆砌,缺乏必要的解释。但这本书完全没有这个问题。作者仿佛是一位经验丰富的老工程师,手把手地带着你走过每一步的搭建过程,每一步的代码片段都附带着详尽的注释和背后的设计哲学。我跟着书中的例子敲打代码,每当遇到一个关键性的算法实现,作者都会花上大篇幅来剖析其内在的运作机制,这种深度挖掘的讲解方式,让我对程序逻辑的理解不再停留在“能跑起来”的表层,而是真正理解了“为什么能跑成这样”。这种注重底层原理的教学,对于想要真正掌握这门技术的读者来说,是无价的财富。

评分☆☆☆☆☆

从整体内容编排来看,这本书的梯度设计堪称教科书级别的典范。它并非一上来就抛出那些高深的理论堡垒,而是循序渐进,从最基础的逻辑推理规则开始,慢慢过渡到复杂的知识表示和推理引擎构建。这种由浅入深、由点到面的推进策略,极大地减轻了读者的学习压力。我特别欣赏作者在章节衔接处所做的巧妙过渡,总能找到一个自然的逻辑桥梁,将前一个知识点无缝地引入到下一个更深层次的讨论中去。这种流畅性让整个学习体验充满了成就感,而不是挫败感。每一次翻过一个章节,都感觉自己像是在攀登一座规划得宜的山峰,每一步都站得稳,看得远,让人对后续的内容充满期待。

评分☆☆☆☆☆

我必须称赞这本书的文献引用和案例选取的独到眼光。它并没有停留在自说自话的理论展示,而是巧妙地穿插了许多经典和前沿的研究案例,让你能清晰地看到这些技术是如何在实际的科学研究和工业应用中发挥作用的。作者在引述这些案例时,不只是简单地罗列结果,而是深入分析了成功背后的关键技术点以及设计上的权衡取舍。这种理论结合实践的呈现方式,极大地增强了本书的说服力和实用价值。它让读者感到,自己所学的知识不是孤立的象牙塔里的理论,而是拥有强大生命力和转化潜能的工程工具。这本书,毫无疑问,是这个领域内一份沉甸甸的、值得反复研读的宝藏。

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