社区信息化建设与发展范例

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页数:195
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出版时间:2008-8
价格:32.00元
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isbn号码:9787115181435
丛书系列:
图书标签:
  • 社区信息化
  • 信息化建设
  • 社区发展
  • 智慧社区
  • 信息技术
  • 城乡建设
  • 数字乡村
  • 信息服务
  • 社会治理
  • 案例分析
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具体描述

《社区信息化建设与发展范例》是一部对我国社区信息化的建设、管理、运营体系进行全范围研究的专著,书中内容以我国电子行业社区信息化标准项目和重庆市社区信息化实际项目为基础,结合我国社区信息化最新的相关政策和标准,介绍了社区信息化的理论框架和系统功能,通过对国内外社区信息化先进地区的建设和发展模式的分析和比较,探索对中西部乃至全国社区信息化有借鉴意义的建设和发展模式。

《社区信息化建设与发展范例》主要针对有关政府管理部门、社区工作者、社区信息化理论研究者和实际开发人员编写,也可作为大专院校有关社区管理、公共管理、电子政务和电子商务等专业及各类培训班的教材和参考资料。

智慧城市前沿:下一代城市治理与创新实践 本书深入探讨了当前全球城市化进程中,信息技术如何重塑城市的面貌、提升治理效率、并驱动经济社会的可持续发展。聚焦于超越基础信息化建设的“智慧化”范畴,本书描绘了一幅以数据驱动、技术融合、以人为本为核心的未来城市蓝图。 --- 第一部分:城市智能化的理论基石与宏观视野 第一章:从数字化到智能化:城市演进的逻辑转向 本章首先梳理了信息技术在城市发展历程中的三次重大浪潮:自动化(工业化驱动)、信息化(计算机与网络普及),以及当前的智能化(物联网、大数据、人工智能的深度融合)。我们提出了一个核心观点:现代城市智能化的目标不再是简单地部署传感器和网络,而是构建一个具备“自我感知、自我学习、自我决策”能力的复杂巨系统。 1.1 智慧城市的概念迭代与核心驱动力: 分析了国际上如“连接的城市”、“韧性城市”等概念的演变,明确了技术进步(5G/6G、边缘计算)、环境挑战(气候变化、资源稀缺)和人口结构变化(老龄化、城市群发展)是驱动城市深度智能化的三大动力。 1.2 城市智能体的架构模型: 引入“城市操作系统(City OS)”的概念框架,详细阐述了支撑城市智能运行的四大层次:物理层(感知网络)、数据层(数据湖与共享平台)、服务层(跨部门应用接口)和决策层(AI驱动的模拟与预测模型)。 1.3 韧性与可持续发展:嵌入智能治理的价值体系: 探讨了智能技术如何服务于可持续发展目标(SDGs)。重点分析了如何利用数字孪生技术对极端天气、突发公共卫生事件进行快速响应和压力测试,确保城市系统的抗风险能力。 第二章:数据治理与跨域融合:打破信息孤岛的壁垒 城市数据是实现智能化的血液。本章聚焦于城市数据的采集、清洗、整合与安全共享机制的构建,这是从分散的部门应用迈向全局优化治理的关键一步。 2.1 城市数据要素市场化与确权机制: 探讨了城市公共数据的价值评估体系,以及如何平衡数据开放性与隐私保护之间的关系。引入了联邦学习和差分隐私技术在敏感数据共享中的应用案例。 2.2 跨部门数据融合与语义互操作性: 详细剖析了交通、能源、公共安全、医疗等关键领域数据在标准、格式和时间戳上的不一致性问题。介绍了本体论(Ontology)在构建统一城市数据词汇表中的作用,以及如何通过API网关实现高效的服务调用。 2.3 边缘计算在城市末端感知中的部署策略: 针对海量物联网设备产生的数据流,分析了将计算能力推向网络边缘的必要性。比较了集中式云计算与分布式边缘计算在实时性、带宽占用和数据主权方面的优劣,并给出了工业物联网(IIoT)和智慧安防场景下的混合部署模型。 --- 第二部分:前沿技术在城市核心功能中的深化应用 第三章:交通流的动态重塑:AI驱动的城市移动革命 本章不再关注传统的智能交通信号控制,而是深入探讨基于深度学习的复杂交通态势预测、需求响应式出行服务(MaaS)的构建以及未来立体交通的融合管理。 3.1 实时交通态势的深度预测与干预: 应用图神经网络(GNN)模型对路网拓扑结构进行建模,实现对未来30分钟至2小时内拥堵点的精准预警。探讨了主动式干预策略,如基于出行者诱导和价格调控的动态需求管理。 3.2 城市物流的无人化与最后一公里优化: 分析了无人机、自动驾驶配送车队在城市环境中的合规性、安全标准和空域管理挑战。重点介绍基于区块链技术的智能合约在物流路径优化和支付结算中的应用。 3.3 公共交通系统的柔性调度与乘客体验: 研究如何利用乘客的实时出行需求(手机信令、公共Wi-Fi数据)来动态调整公交线路的密度和发车频率,实现从“固定班次”到“需求响应”的转变。 第四章:能源系统的去中心化与弹性电网构建 面对能源转型压力,本章聚焦于如何利用信息技术实现城市能源生产、传输和消费的智能化管理,构建更加安全、清洁和高效的分布式能源系统。 4.1 分布式能源(DERs)的接入与微电网控制: 探讨了屋顶光伏、储能系统等分布式资源的接入对传统电网稳定性的冲击。介绍了基于多智能体系统(MAS)的微电网自治控制架构,实现区域级的能源自给自足和故障隔离。 4.2 建筑能耗的精细化建模与负荷预测: 应用机器学习算法分析建筑物的热力学特性、使用习惯和气候数据,建立高精度的能耗预测模型。介绍了主动式需求侧响应(ADSR)机制,激励用户在用电高峰期调整用能行为。 4.3 城市碳足迹的实时监测与核算体系: 介绍了如何集成能源消耗数据、工业排放数据和交通流量数据,构建城市级、乃至楼宇级的碳排放数字看板,为政策制定者提供量化依据。 --- 第三部分:面向未来的城市社会服务与人本关怀 第五章:数字孪生在城市规划与运营中的突破 数字孪生不再是简单的三维模型,而是具备实时数据流驱动、高保真模拟和情景推演能力的动态沙盘。本章探讨其在复杂城市系统中的实际效能。 5.1 规划审批流程的虚拟化与协同: 描述了如何将土地使用规划、基础设施审批和环境影响评估集成到数字孪生平台中,实现多方利益相关者在虚拟环境中进行设计迭代和冲突检测,大幅缩短项目周期。 5.2 应急响应与灾害演习的沉浸式体验: 通过高精度流体力学模拟、人员疏散路径优化算法,在数字孪生环境中模拟火灾、洪水等突发事件。分析了VR/AR技术在提升现场指挥人员空间认知和培训效率方面的应用。 5.3 基础设施全生命周期的预测性维护: 结合物联网传感器数据和历史维修记录,利用状态监测技术(Condition Monitoring),预测桥梁、隧道、供水管网等关键基础设施的潜在故障点,实现从“定期维护”到“按需维护”的转变。 第六章:社会公平与包容性数字治理 技术的进步必须服务于全体市民的福祉。本章关注如何利用技术手段弥合“数字鸿沟”,提升弱势群体的城市生活质量,并确保算法决策的透明与公正。 6.1 应对“算法歧视”:智能决策的伦理与可解释性(XAI): 深入分析了在信贷审批、公共资源分配(如保障性住房排序)中可能出现的算法偏见。介绍了可解释人工智能(XAI)技术,确保关键决策过程对公众可理解、可问责。 6.2 无障碍环境的数字化提升: 研究如何利用计算机视觉和自然语言处理技术,为视障、听障或行动不便的市民提供实时的环境信息导引、自动翻译和交互支持,真正实现普惠性服务。 6.3 公民参与式治理的新模式: 探讨了基于区块链和去中心化自治组织(DAO)理念的“数字市民广场”,用于收集民意、进行预算分配的建议投票,以及如何通过游戏化机制(Gamification)提升市民对城市管理的参与度。 结语:迈向超感知、强韧化的未来城市 本书总结了当前城市智能发展所面临的挑战——技术成熟度、数据安全和跨界协同的复杂性。展望未来,城市将不再是固定资产的集合,而是一个不断学习、自我优化的有机生命体。成功的城市将是那些能够以前瞻性的治理思维,将尖端技术深度嵌入到社会、经济和环境系统的每一个脉络之中,最终实现更高质量、更公平、更具生命力的增长。 --- 本书特色: 案例驱动: 包含全球多个领先城市在特定应用领域的深度案例分析。 技术融合视角: 强调AI、IoT、数字孪生、区块链等前沿技术在城市治理中的交叉赋能效应。 实践指导性强: 为政策制定者、城市规划师和技术工程师提供了从理论框架到落地实施的全面参考。

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从语言风格上讲,这本书的文字表达非常“克制”,这对于一个涉及政府工作和公共项目的书籍来说,是难能可贵的品质。作者似乎非常谨慎地使用每一个形容词,避免了常见的过度宣传和夸大其词。行文以陈述事实和分析数据为主,即便是介绍一个非常成功的典范案例,其描述也保持着一种冷静的、客观的笔调,这反而增强了其说服力。我个人偏爱这种“去情绪化”的叙事方式,因为它让读者能够更专注于案例本身的设计逻辑和实际运行效果,而不是被华丽的辞藻所迷惑。书中大量引用的数据图表制作得相当精良,清晰地展示了信息化介入前后关键绩效指标(KPIs)的变化,比如居民满意度提升的百分比、公共资源调度的效率提升等。这使得对本书的评估不再是主观感受,而是基于可量化的效果对比,这对于需要向决策层汇报工作成果的人来说,提供了极佳的佐证材料。

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坦率地说,这本书的阅读体验更偏向于一种深度田野调查报告的汇编,而不是一本结构严谨的学术专著。它最大的亮点在于其案例的多样性和广度,几乎覆盖了从一线城市中心区到偏远郊区乡镇在信息化转型中所面临的独特挑战。比如,其中有一章节专门对比了“以技术驱动服务优化”和“以需求驱动技术落地”两种不同路径的长期效果,这种辩证的视角非常值得推敲。我注意到,作者在叙事时,常常会引用大量的访谈记录和现场照片,这使得整个阅读过程充满了画面感和真实感,仿佛我正置身于那些被改造的社区现场。然而,这种高度依赖具体案例的写法,也带来了一个小小的缺点——那就是在某些理论框架的提炼上略显不足。它更侧重于“怎么做”(How-to),而在“为什么是这样”(Why)的深层逻辑挖掘上,有时略显浅尝辄止。不过,对于那些正在实际操作层面上寻找解决方案的人来说,这种“即插即用”的信息密度也许更为宝贵。这本书更像是工具箱,而不是设计蓝图,它提供了丰富的工具和使用的范例,但最终的组合和设计还需要使用者结合自身情况进行再创造。

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这本书的结构安排,尤其是它对不同“发展阶段”的划分,给了我一个很清晰的认知框架。它没有把社区信息化看作一个一蹴而就的项目,而是描绘了一个循序渐进、螺旋上升的过程:从基础的数据采集和网络覆盖,到应用层面的便民服务集成,再到最终的精细化治理和数据驱动决策。这种分阶段的描述,极大地缓解了初学者面对庞大工程时的焦虑感。我尤其欣赏其中关于“数字鸿沟”和“包容性设计”的讨论。作者没有回避技术进步可能带来的社会隔离问题,而是详细阐述了如何通过设计简化的界面、引入志愿者辅导、以及保持传统服务窗口等多重保障机制,确保信息化建设的成果能够惠及所有居民,特别是那些不太适应数字生活的老年群体。这种人文关怀的融入,使得这本书的视野超越了单纯的技术部署,上升到了社会建设的高度。它让我思考,信息化建设的终极目标,不是部署了多少传感器或App,而是社区居民的福祉和参与度的提升,这才是衡量成功的真正标尺。

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这本书给我的整体感受是“厚重”且“实用导向”,但其深度主要体现在对“人”的复杂性的处理上,而非技术的复杂性。例如,书中有一部分内容专门探讨了在推行“一网统管”的过程中,不同部门间的数据壁垒和权责冲突如何通过信息化平台得到有效协调,这部分内容极具参考价值。它揭示了一个现实:技术常常是表象,真正的挑战在于组织架构和权责划分的“人造壁垒”。作者没有提供一键解决所有问题的“银弹”,而是通过大量的“经验教训总结”告诉读者,技术只是工具,成功的关键在于能否设计出适应社区政治生态、能够有效促进跨部门协作的流程和制度。这种对社会工程层面的深入剖析,使得这本书具有很强的穿透力,它迫使我们必须跳出单纯的技术思维,转向系统性的治理思维。读完后我感觉自己对“社区治理现代化”的理解,不再停留在名词层面,而是获得了更坚实的、基于现实冲突解决的认知基础。

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这本《社区信息化建设与发展范例》读起来,最让我印象深刻的是它那种脚踏实地的实操感。我本来以为这种主题的书会充斥着大量的理论术语和高屋建瓴的宏大叙事,结果翻开才发现,它更像是一本地方政府或基层工作者的“操作手册”。书中对不同类型社区——比如老旧小区改造中的数字化应用、新开发社区的智慧管理系统搭建——给出了非常具体的步骤分解。我特别欣赏它在案例分析中对“痛点”的精准捕捉,比如如何平衡老年群体对新技术的接受度与智能化服务的推进速度,它没有简单粗暴地推荐技术方案,而是深入探讨了技术接入点与社区原有治理结构的磨合过程。例如,在描述一个成功部署智能安防系统的社区时,作者详细记录了从前期调研、多方利益相关者(物业、居委会、居民代表)的沟通协调,到最终系统投入使用后的运维反馈机制,这中间涉及的行政流程和技术选型决策,对于我们这种正在摸索信息化路径的人来说,简直是活生生的教科书。它不是在谈论未来愿景,而是在教你今天下午的会议该怎么开,下一步的预算该怎么做,这种务实的叙事风格,让我觉得这本书的价值远超一般的学术研究,更像是同行经验的无私分享,让人读完后立即就有信心去启动手头的工作。

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