Access 基础教程

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出版者:
作者:于繁华 编
出品人:
页数:267
译者:
出版时间:2008-6
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787508454603
丛书系列:
图书标签:
  • Access
  • 数据库
  • 入门
  • 教程
  • 办公软件
  • 数据管理
  • Microsoft Access
  • SQL
  • 编程
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•Access基础教程(第3版)》是根据教育部考试中心颁布的全国计算机等级考试Access数据库程序设计大纲编写的,同时也适用于教育部提出的非计算机专业计算机基础教学三层次的要求。

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•Access基础教程(第3版)》主要内容包括:数据库基础知识、数据库和表、查询的创建和使用、窗体、报表的创建与打印、数据访问页、宏、VBA程序设计基础、VBA应用实例等。为培养学生的数据库应用能力,还给出了一个利用Access开发数据库的综合实例。另外《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•Access基础教程(第3版)》配有相应的习题与实验指导书,以详尽细致的实验内容辅助读者对有关操作进行系统训练。

好的,这是一本关于其他主题的图书简介,力求内容详实且自然流畅: --- 《数字时代的逻辑与艺术:信息架构、数据叙事与认知设计》 导言:驾驭信息的洪流,重塑人类的认知疆域 在信息爆炸的二十一世纪,我们不再仅仅是信息的接收者,更是信息的构建者、筛选者和阐释者。生活的每一个面向——从日常的搜索引擎查询到复杂的商业决策,从社交媒体的互动模式到科学研究的前沿突破——都深深植根于信息的组织、流动与呈现方式之中。然而,面对海量、碎片化、且不断变异的数据,如何确保信息的有效传达、如何构建清晰的认知路径、如何将原始数据转化为有洞察力的知识体系,成为了摆在所有领域专家面前的共同挑战。 《数字时代的逻辑与艺术:信息架构、数据叙事与认知设计》并非一本探讨特定软件操作或技术规范的指南,而是一部深入探究“信息如何工作”的理论与实践的深度著作。本书旨在为读者构建一个多维度的认知框架,用以理解和设计那些在数字环境中至关重要的信息系统、用户体验流程以及知识呈现方式。它横跨了计算机科学的严谨性、符号学的洞察力、认知心理学的原理,以及设计思维的创造性,旨在揭示如何将冰冷的数据转化为具有人情味、易于理解且富有驱动力的信息体验。 第一篇:信息架构的哲学基石与工程实践 信息架构(Information Architecture, IA)是本书的逻辑核心。它不仅仅是网站的导航菜单或数据库的分类标签,更是对复杂系统内在秩序的深刻洞察与预见。本篇将从信息学的源头出发,追溯到布尔逻辑、集合论在信息分类中的基础作用,并进一步延伸至人类心智模型如何影响信息组织的选择。 1.1 从知识图谱到本体论的构建: 我们将剖析现代知识管理体系的演进,从传统的层级分类(Taxonomy)到更具弹性的“网状结构”(Folksonomy)的过渡。重点讨论如何利用本体论(Ontology)来明确概念间的关系、定义术语的边界,从而建立一个可计算、可推理的知识基础。书中详尽分析了语义网(Semantic Web)的底层逻辑,及其对未来搜索引擎和人工智能决策系统的影响。 1.2 导航的心理学与空间隐喻: 成功的导航设计依赖于对用户心智的精确模拟。本章深入探讨了空间隐喻(Spatial Metaphor)在界面设计中的作用,例如“文件夹”、“路径”以及“面包屑导航”背后的认知原理。通过对“可发现性”(Findability)和“可定位性”(Locatability)的量化分析,读者将学会如何设计出即便在用户心不在焉时也能有效引导其找到所需信息的结构。 1.3 标签与元数据的力量: 标签(Labels)是连接用户意图与信息内容的桥梁。本书将对比描述性标签、指示性标签和总结性标签的优劣,并阐述高质量元数据(Metadata)如何成为自动化内容管理和个性化推荐系统的核心燃料。我们探讨了标签冲突的解决策略以及如何通过众包机制来迭代和优化分类系统。 第二篇:数据叙事:从原始数据到引人入胜的论证 数据本身是沉默的,它们需要被塑造成故事才能产生力量。《数据叙事》(Data Storytelling)是本书的艺术核心,它关注的是如何将复杂的分析结果转化为清晰、有说服力且能引发行动的叙事结构。 2.1 叙事三角模型:数据、视觉与文本的交汇: 本章构建了一个实用的“叙事三角”模型,用以指导数据分析师和沟通者。数据是基础事实,视觉(图表、地图)是情感的放大器,而文本(注解、摘要、结论)则是逻辑的锚点。我们将详细解析不同类型图表(如树状图、散点图矩阵、桑基图)在讲述特定类型故事时的适用性与局限性。 2.2 认知偏差与视觉误导的对抗: 优秀的叙事必须建立在诚信之上。本部分深入剖析了常见的认知偏差(如确认偏误、锚定效应)如何影响听众对数据的解读,并系统性地展示如何通过不当的轴线截断、颜色滥用或缺失的基线等视觉手法来制造误导。书中提供了识别和规避这些“视觉陷阱”的实践清单。 2.3 建立因果链条而非仅仅描述相关性: 区分相关性与因果性的能力是高级数据素养的关键。本书指导读者如何构建一个严谨的论证结构,从观察现象(What Happened)到探究机制(Why It Happened),最终引导至可行的建议(What Next)。这要求对实验设计、A/B 测试的统计严谨性有基本的理解。 第三篇:认知设计与人机交互的未来 信息架构和数据叙事最终都需要落地于一个交互界面,或是一个工作流程之中。认知设计关注的是如何优化用户与信息系统之间的交互过程,使其更符合人类的学习规律和生理限制。 3.1 格式塔原理在界面布局中的应用: 我们将应用格式塔(Gestalt)心理学的基本原理,如邻近性、相似性、闭合性,来分析现代用户界面(UI)的布局合理性。读者将学会如何通过视觉分组和层级对比来降低用户处理信息的认知负荷。 3.2 交互模式的设计与心流体验的培养: 本章探讨了从命令行界面到图形用户界面,再到自然用户界面的演变历程。重点分析了如何通过设计流畅的交互模式(Interaction Patterns),如拖放、手势操作和自然语言输入,来帮助用户进入心流(Flow)状态,从而提高效率和满意度。 3.3 适应性界面与情境感知: 在物联网和移动计算时代,信息系统必须具备情境感知能力。本书讨论了如何设计适应用户当前环境(时间、地点、设备、任务优先级)的动态界面。这涉及到对用户意图的预测性建模,以及在不显著增加系统复杂性的前提下,实现信息推送的“恰到好处”。 结语:成为信息时代的架构师 《数字时代的逻辑与艺术》是一本面向产品经理、用户体验设计师、数据科学家、内容策略师以及任何希望在信息复杂性中建立秩序的专业人士的案头之作。它提供的不是一套即插即用的模板,而是一套深刻的方法论——一种将系统思维、人文关怀与技术理解融为一体的思维模式。掌握本书所阐述的原则,意味着读者将能够超越表面的工具操作,真正站在信息生态系统的设计者和引导者的角度,去构建更清晰、更有效、更有意义的数字世界。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书最让我惊喜的是它对“常见错误诊断与解决”的处理方式。很多技术书籍在列举了正确的操作步骤后就戛然而止,留给读者自己去面对调试时的各种“Bug”。但《Access基础教程》用专门的篇幅,收录了大量的、读者在实操过程中最常遇到的问题,比如“数据类型不匹配”、“查询条件无效”等等,并且针对每一个问题,都给出了清晰的错误信息解读和详细的排查步骤。这种“预设问题”的编写模式,极大地缩短了学习过程中的挫败感。我记得有一次我自己的一个查询一直无法运行,心烦意乱之际,翻到书中的一个类似案例,对照着检查,才发现是一个小小的括号遗漏。这种贴心的设计,让学习过程变得更加顺畅和愉悦,极大地提升了学习效率,可以说,这本书更像是一位耐心、知识渊博的私人导师在身旁指导。

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从内容更新和前瞻性的角度来看,这本书显示出了作者对行业现状的敏锐洞察。虽然是基础教程,但它并没有局限于Access的传统功能,而是融入了一些现代数据处理的理念。例如,它在讲解报表制作时,已经开始触及到如何将数据可视化,以及如何利用Access进行简单的数据透视分析,这在入门教材中是相当少见的。我特别欣赏它对“用户体验”的关注。教程中有一章专门讲解了如何设计友好的用户界面(表单),这使得最终做出来的数据库不再是冰冷的工具,而是更具人情味的解决方案。这些超乎预期的内容,让这本书不仅适用于当前的学习需求,也为未来向更复杂的数据库系统(如SQL Server)过渡打下了坚实的思维基础,感觉自己买的不是一本书,而是一份长期的学习路线图。

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这本书的排版和装帧设计实在是让人眼前一亮。我一直觉得技术类书籍在视觉呈现上常常显得有些呆板,但《Access基础教程》打破了这种常规。封面采用了非常清新的蓝色调,既专业又不失活力,内页的字体选择和行距也经过了精心考量,长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。更值得称赞的是,书中大量的流程图和截图都清晰锐利,标注得一丝不苟,这对于初学者来说简直是福音。很多复杂的概念,通过这些图示,一下子就变得直观易懂了。我特别喜欢它在关键知识点旁边的“小贴士”区域,那些内容往往是经验之谈,不是教科书上生硬的定义,而是真正能帮助我们避开常见错误的实用建议。作者在内容组织上也体现了极高的专业素养,章节过渡自然流畅,仿佛在引导你进行一场循序渐进的探索之旅,而不是单纯的知识灌输。这种对细节的极致追求,让阅读体验本身变成了一种享受,也极大地激发了我继续深入学习的动力。

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作为一名完全零基础的用户,我最看重的是教程的逻辑严谨性和学习曲线的平滑度。这本书在这方面做得极其出色。它不是一开始就抛出复杂的SQL查询或数据库设计范式,而是从最基础的“什么是数据”以及“为什么需要数据库”开始讲起,非常接地气。每一个新概念的引入都伴随着具体的、贴近日常工作场景的实例,比如如何管理客户信息、如何追踪库存。这些案例的代入感很强,让我能立刻明白所学知识的实际用途。我发现自己不是在背诵知识点,而是在“做项目”。书中对每一步操作的描述都细致到了鼠标点击的位置和菜单的名称,即便是最不擅长摸索软件操作的人,也能依靠这本书顺利完成任务。这种步步为营的教学方法,极大地增强了我的自信心,让我不再畏惧这个曾经看起来高深莫测的Access软件。

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我曾尝试过几本同类型的入门书籍,但它们往往过于侧重理论,或者反过来,只教操作技巧却不解释背后的原理。这本教程巧妙地找到了一个完美的平衡点。它不仅教你“如何做”(比如如何创建表、如何编写查询),更重要的是解释了“为什么这么做”(比如为什么需要主键、如何通过规范化减少数据冗余)。这种对底层逻辑的阐释,对于想要真正掌握数据库思维的读者来说至关重要。当遇到书中没有覆盖到的特殊情况时,由于理解了核心原理,我反而能够举一反三地进行调整和优化。此外,书中对各种数据类型特性的对比分析非常到位,让我对不同类型数据的存储特性有了更深刻的认识,这在后续进行数据导入导出时显得尤为关键。这种“授人以渔”的教学思路,是我认为它价值远超同类产品的核心原因。

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