Visual Basic程序设计题解与实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:214

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出版时间:2008-5

价格:22.00元

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isbn号码:9787302171591

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• Visual Basic
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《图灵机与计算理论基础》：探索计算的本质与极限 作者： [此处可虚构一位资深计算机科学家姓名，例如：王建华，李明] 出版社： [此处可虚构一家专业计算机图书出版社名称，例如：科学出版社] 出版日期： [虚构的出版年份，例如：2023年10月] --- 内容简介：跨越基础，直抵计算的哲学高度 本书旨在为读者提供一套严谨、深入且富有洞察力的计算理论导论。我们不再聚焦于特定编程语言的语法或特定应用场景的实现技巧，而是将目光投向计算科学最核心、最本质的基石——计算模型、可计算性理论与复杂度理论。 本书的构建哲学是：理解“什么能算”和“算得多快”，远比学习“如何编写一段特定功能的代码”更为重要，它赋予了计算机科学家面对未知问题时，具备进行理论分析和抽象建模的能力。 第一部分：计算的基石——形式化模型与逻辑 本部分从最基础的数学逻辑和集合论出发，为后续的理论奠定坚实的语言基础。我们将详细探讨图灵机模型的构建过程，这不是对历史的简单回顾，而是对其可实现性、等价性以及局限性的深度剖析。 1.1 形式化语言与自动机： 我们将区分有限自动机（FA）、下推自动机（PDA）与更强大的模型。重点分析正则表达式、上下文无关文法（CFG）在编译原理中的角色，并详细论证为什么FA无法识别形如 $a^n b^n c^n$ 的语言，从而引出对更强计算能力的内在需求。 1.2 图灵机模型精讲： 本章将详细介绍标准图灵机、多磁带图灵机、非确定性图灵机（NTM）以及更抽象的Lambda演算。我们将通过大量构造性证明，展示这些模型之间的等价性，强调图灵机作为通用计算模型的强大普适性。书中将包含关于如何设计和模拟复杂算法（如快速排序、图遍历）在图灵机上的具体步骤和状态转移描述，确保读者能够真正“看到”计算是如何在最原始的层面上发生的。 1.3 递归函数与可计算性： 从数学家的角度切入，介绍原始递归函数和μ-递归函数的构造，并严格证明它们与图灵机的计算能力是完全等价的。这部分内容将深入探讨哥德尔不完备定理的思想如何映射到计算理论中，揭示数学真理的边界。 第二部分：不可判定性——计算的边界线 这是本书的核心与难点，也是体现计算理论深刻性的部分。我们将系统地介绍判定性问题（Decidable Problems）与不可判定性问题（Undecidable Problems）之间的分野，并严格证明“停机问题”的不可判定性。 2.1 停机问题（Halting Problem）的证明： 我们将采用对角线法，以清晰的逻辑步骤，证明不存在一个通用的图灵机可以判断任意程序在给定输入下是否会终止。书中将提供多种视角（如编码、自我指涉悖论）来阐释这一概念的深远意义。 2.2 归约（Reduction）技术： 本部分着重于介绍多对一归约（many-one reduction）和图灵归约（Turing reduction）作为证明不可判定性的主要工具。我们将以 Rice 定理为例，展示如何证明任何关于程序行为的非平凡的、关于输入输出关系的属性都是不可判定的。读者将学习如何将已知的难题（如停机问题）转化为待证明的新问题，从而证明新问题的难度。 2.3 递归与非递归集： 介绍递归集、递归可枚举集（半可解集）的概念，并探讨它们在逻辑系统中的对应物。我们将分析 Post 对应问题（Correspondence Problem, PCP）的不可判定性，展示其在形式语言理论中的重要地位。 第三部分：效率的衡量——复杂度理论 如果说第二部分回答了“能否算”，那么第三部分则聚焦于“算得快不快”。本部分将从计算资源的消耗角度，对问题进行分类。 3.1 时间与空间复杂度度量： 详细介绍基于渐近符号（$O, Omega, Theta$）的复杂度定义。区分单带图灵机与多带图灵机在时间效率上的关系（如二次方关系），并引入空间复杂度的概念。 3.2 P、NP 及其关系： 对多项式时间（P）问题类和非确定性多项式时间（NP）问题类进行精确定义。深入讨论多项式时间归约的概念，并阐述 NP 完备性（NP-Completeness）的严格定义。本书将详细介绍 Cook-Levin 定理的证明思路，这是理解 NP 完备性的关键。 3.3 NP 完备性实例分析： 我们将选取多个经典问题（如布尔可满足性问题 SAT、3-SAT、图着色问题、哈密顿回路问题）作为 NP 完备性的代表，并展示如何将它们相互归约。读者将掌握识别和证明一个问题是 NP 完备问题的系统方法论。 3.4 复杂度的新前沿： 简要介绍超出 P/NP 范畴的理论，例如：指数时间（EXP）、PSPACE，以及对复杂度理论未解难题（P vs NP）的最新进展和哲学思考。 --- 本书的特色与读者对象 本书内容严谨，数学推导详尽，每一个定理的证明都力求清晰、无可辩驳。不同于侧重实践操作的手册，本书更像是一部理论探险指南，旨在培养读者进行抽象思维和形式化推理的能力。 读者对象： 1. 计算机科学、软件工程、信息安全等相关专业的高年级本科生及研究生。 2. 希望深入理解计算机科学基础，对算法效率和计算本质有强烈探究欲的专业人士。 3. 对数学逻辑、形式化系统有一定了解，寻求系统性理论训练的自学者。 阅读本书需要具备扎实的离散数学基础和基本的集合论知识。我们不提供代码示例，但我们提供的理论框架，是所有高效能软件和复杂系统设计所依赖的底层逻辑。理解了图灵机和复杂度理论的约束，才能更明智地选择和设计面向未来的计算方案。

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这本书的价值，用一句话来概括，就是“实战性极强，理论深度适中”。对于那些需要快速上手VB编程，或者正在为某个课程实验焦头烂额的学生来说，这本书绝对是一副强力的拐杖。它提供了大量的现成案例和详尽的操作指南，能让你迅速看到成果，建立学习的信心。我个人认为，如果将它定位为一本“工程实践手册”而非“深度理论专著”，会更准确。它就像一个非常耐心的技术指导员，告诉你如何把工具用起来，在哪里拧紧螺丝，尽管他可能不会花太多时间解释螺丝的材料学原理。对于那些已经掌握了基础逻辑，正在寻找大量实操案例来固化知识的学习者来说，这本书的性价比是相当高的，它能实实在在地帮你填补从“会写代码”到“能做项目”之间的那段空白地带。

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这本书的排版风格倒是蛮传统的，字体大小和行距都比较适中，长时间阅读也不会觉得眼睛特别吃力。我通常喜欢在晚上静下心来学习编程，对阅读体验还是比较看重的。不过，让我稍微有些失望的是，初翻了几页后发现，这本书的理论讲解部分似乎比较偏向于对语法规则的罗列和重述，对于一些底层逻辑的剖析和背后的设计思想阐述得还不够深入。比如，在讲解事件驱动模型的章节，我期待能看到更多关于VB运行时环境如何处理事件流的细节，但书中更多的是停留在“如何编写事件处理程序”的层面。这对于初学者来说可能很友好，但对于有一定基础、想深入钻研的读者来说，可能需要再辅以其他更侧重原理的书籍来补充。总的来说，它更像一本精炼的“工具书”，而不是一本能带你领略编程艺术的“思想启蒙读物”。

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这本书的配套习题覆盖面很广，从基础的变量运算到稍微复杂的面向对象概念都有涉及。我在做练习时，发现题目难度设置上有一个明显的阶梯性，前面几章的题解非常细致，几乎是将解题思路一步步拆解开来，这对于巩固基础概念非常有帮助。但越往后走，尤其是在涉及到API调用或者复杂控件编程的部分，提供的参考答案就显得有些“成品化”了，缺乏中间的思考过程。这对我来说是个挑战，因为我的目标是学习如何“想出”那个答案，而不是单纯地“复制”那个答案。我花了很多时间去逆向推导那些复杂题目的解法，虽然最终成功了，但过程中的挫败感也说明，如果书本能稍微在中级难度题目上多展示一些“试错”和“修正”的过程，对提升读者的独立解决问题的能力会更有价值。

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作为一本实验指导书，它最吸引我的地方自然是那些配套的实验项目了。我试着动手操作了其中一个关于数据库连接的小实验，发现书上的步骤描述得非常清晰，几乎是手把手地教你每一步该怎么做，从控件的拖放、属性的设置到代码的粘贴和调试，都有详细的截图和文字说明。对于那些对环境配置或者控件属性记不住的同学来说，这简直是福音。然而，有一点小小的遗憾是，虽然步骤很详尽，但对于“为什么”要这么做，即背后的设计哲学和更优化的实现思路，阐述得相对简略。比如，在数据验证的部分，书中提供了一种实现方式，但如果能给出几种不同的验证策略及其优缺点对比，那就更完美了。总体来说，它是一个可靠的“施工蓝图”，只是偶尔会让人怀念那位能给你“建筑学”知识的导师。

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拿到这本厚厚的《Visual Basic程序设计题解与实验指导》时，我内心是既期待又有些忐忑的。这本书的装帧设计很朴素，一看就是那种专注于内容的实用型教材。我学VB已经有一段时间了，基础概念还算熟悉，但总觉得在解决实际问题上总是差那么一步，理论和实践之间总有一道看不见的鸿沟。我希望能通过这本书找到那种“打通任督二脉”的感觉，让我的代码编写更加得心应手。这本书的目录看起来很详尽，从基础的数据结构到复杂的界面设计，几乎覆盖了VB编程的各个方面。我尤其关注那些题解部分，毕竟“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，光看书本知识是远远不够的，只有通过大量的练习和详尽的解析，才能真正掌握编程的精髓。希望这本书能给我带来一些启发，不仅仅是提供答案，更重要的是能教我如何思考和解决问题的方法。

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