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自然语言处理Python进阶
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[印度]克里希纳?巴夫萨（Krishna Bhavsar） 纳雷什?库马尔（Naresh Kumar） 普拉塔普?丹蒂（Pratap Dangeti） 著
机械工业出版社
0
59元
平装-胶订
智能系统与技术丛书
9787111616436

图书标签: NLP  AI   

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发表于2024-09-29

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

脉络清晰，不是进阶书，完全入门的书籍，好长一部分内容在堆砌一些简单的语法(后半部分案例缺乏理论铺垫，突然拔高的感觉) 比Nitin的更适合入门, 后面案例及雅兰的来得好 * 体系理论:★★☆☆☆ * 组织脉络:★★★★☆ * 实践指导:★★★★☆:

评分☆☆☆☆☆

内容也太水了吧，那是NLP的进阶，理论不足，直接是贴代码讲述。适合入门级以及了解NLTK的各类函数应用。前八章讲解NLTK的应用，包括词性标注、命名实体识别、指代消歧、情感分析以及机器对话等，相当于把NLP领域的实践方向用NLTK实现了一遍，九、十两章节则结合kears框架使用LSTM模型去实践情感分析等任务。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

内容也太水了吧，那是NLP的进阶，理论不足，直接是贴代码讲述。适合入门级以及了解NLTK的各类函数应用。前八章讲解NLTK的应用，包括词性标注、命名实体识别、指代消歧、情感分析以及机器对话等，相当于把NLP领域的实践方向用NLTK实现了一遍，九、十两章节则结合kears框架使用LSTM模型去实践情感分析等任务。

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脉络清晰，不是进阶书，完全入门的书籍，好长一部分内容在堆砌一些简单的语法(后半部分案例缺乏理论铺垫，突然拔高的感觉) 比Nitin的更适合入门, 后面案例及雅兰的来得好 * 体系理论:★★☆☆☆ * 组织脉络:★★★★☆ * 实践指导:★★★★☆:

读后感

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