應用數理統計

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出版者:
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頁數:295
译者:
出版時間:2008-4
價格:29.00元
裝幀:
isbn號碼:9787561826553
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數理統計
  • 應用統計
  • 概率論
  • 統計推斷
  • 迴歸分析
  • 方差分析
  • 假設檢驗
  • 抽樣分布
  • 統計建模
  • 數據分析
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具體描述

《普通高等教育"十一五"國傢級規劃教材·應用數理統計》是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。共分7章,本彆介紹瞭:數理統計的基本知識、參數估計、假設檢驗、綫性模型、非參數統計、統計判決函數的基本理論、模型與數據等內容。

《應用數理統計》是一本旨在為讀者提供係統性和深度理解該領域知識的經典教材。書中內容聚焦於將數學理論與實際應用緊密結閤,從基礎概念到復雜分析,為學習者打下堅實的理論基礎。文章以清晰的邏輯結構展開,首先介紹瞭統計學的基本原理及其在數據分析中的核心作用。讀者將深入探討隨機變量、分布函數和概率密度函數等核心內容,通過具體例子幫助理解抽象概念的實際應用。這一部分不僅強調理論知識,還通過案例分析展示瞭這些概念如何在各種場景中被運用,例如市場研究、工程測試與生物統計。 接下來,書籍係統講解瞭描述性統計學的重要原理和方法,使讀者能夠準確地總結數據特徵,並利用均值、中位數、方差等指標進行有效的分析。這一章節還詳細闡述瞭假設檢驗的基本框架,從構建假設條件到計算p值,幫助學習者掌握科學推斷的邏輯。通過對不同分布類型如正態分布、泊鬆分布和幾何分布的深入分析,讀者能夠更加靈活地應對復雜數據問題,提升統計判斷的準確性。 此外,《應用數理統計》還專門探討瞭迴歸分析和實驗設計的理論與實踐。其中,對於綫性迴歸模型的構建、評估參數顯著性及擬閤度的測定進行瞭係統講解,而在實驗設計部分則詳細介紹瞭隨機抽樣、對照組設置以及數據收集方法,強調科學研究中的可靠性與有效性。在這一章節中,還涉及多元統計分析,如因子分析和主成分分析,為讀者提供處理復雜數據集的工具。 書中還引入瞭現代數據分析中的一些前沿內容,包括時間序列分析、非參數統計以及濛特卡洛模擬等,幫助讀者接觸到當今研究中常用的高級技術。這些部分不僅拓寬瞭傳統統計知識的邊界,還通過實際案例展示瞭這些方法在商業決策、社會科學和工程領域的廣泛應用。書中編寫的每一章均配有豐富的圖錶、公式推導及解析,使理論變得生動易懂,避免瞭過於抽象。 總體而言,這本書以紮實的學術背景與貼近實際的教學方法,全麵係統地介紹瞭應用數理統計的各個方麵。無論是初學者還是有一定專業知識的讀者,都能通過這本書深化對統計概念和技術的理解,並為後續學習復雜分析奠定堅實基礎。通過豐富的案例與實際應用,讀者不僅能掌握理論知識,更能夠靈活運用這些工具解決真實問題,提升自身分析能力。

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