应用数理统计

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出版者:
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页数:295
译者:
出版时间:2008-4
价格:29.00元
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isbn号码:9787561826553
丛书系列:
图书标签:
  • 数理统计
  • 应用统计
  • 概率论
  • 统计推断
  • 回归分析
  • 方差分析
  • 假设检验
  • 抽样分布
  • 统计建模
  • 数据分析
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材·应用数理统计》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。共分7章,本别介绍了:数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、线性模型、非参数统计、统计判决函数的基本理论、模型与数据等内容。

《应用数理统计》是一本旨在为读者提供系统性和深度理解该领域知识的经典教材。书中内容聚焦于将数学理论与实际应用紧密结合,从基础概念到复杂分析,为学习者打下坚实的理论基础。文章以清晰的逻辑结构展开,首先介绍了统计学的基本原理及其在数据分析中的核心作用。读者将深入探讨随机变量、分布函数和概率密度函数等核心内容,通过具体例子帮助理解抽象概念的实际应用。这一部分不仅强调理论知识,还通过案例分析展示了这些概念如何在各种场景中被运用,例如市场研究、工程测试与生物统计。 接下来,书籍系统讲解了描述性统计学的重要原理和方法,使读者能够准确地总结数据特征,并利用均值、中位数、方差等指标进行有效的分析。这一章节还详细阐述了假设检验的基本框架,从构建假设条件到计算p值,帮助学习者掌握科学推断的逻辑。通过对不同分布类型如正态分布、泊松分布和几何分布的深入分析,读者能够更加灵活地应对复杂数据问题,提升统计判断的准确性。 此外,《应用数理统计》还专门探讨了回归分析和实验设计的理论与实践。其中,对于线性回归模型的构建、评估参数显著性及拟合度的测定进行了系统讲解,而在实验设计部分则详细介绍了随机抽样、对照组设置以及数据收集方法,强调科学研究中的可靠性与有效性。在这一章节中,还涉及多元统计分析,如因子分析和主成分分析,为读者提供处理复杂数据集的工具。 书中还引入了现代数据分析中的一些前沿内容,包括时间序列分析、非参数统计以及蒙特卡洛模拟等,帮助读者接触到当今研究中常用的高级技术。这些部分不仅拓宽了传统统计知识的边界,还通过实际案例展示了这些方法在商业决策、社会科学和工程领域的广泛应用。书中编写的每一章均配有丰富的图表、公式推导及解析,使理论变得生动易懂,避免了过于抽象。 总体而言,这本书以扎实的学术背景与贴近实际的教学方法,全面系统地介绍了应用数理统计的各个方面。无论是初学者还是有一定专业知识的读者,都能通过这本书深化对统计概念和技术的理解,并为后续学习复杂分析奠定坚实基础。通过丰富的案例与实际应用,读者不仅能掌握理论知识,更能够灵活运用这些工具解决真实问题,提升自身分析能力。

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