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出版者:

作者:胡显佑 编

出品人:

页数:168

译者:

出版时间:2008-4

价格:16.70元

装帧:

isbn号码:9787040239065

丛书系列:

图书标签:

• 考研数学
• 教材
• 线性代数
• 矩阵
• 向量
• 行列式
• 特征值
• 特征向量
• 线性方程组
• 向量空间
• 数学
• 高等数学

《诗画江南：吴门书画艺术的千年流芳》 内容简介： 《诗画江南》并非一本探讨抽象数学概念的著作，而是一部聚焦于中国历史长河中，特别是明清时期，江南地区孕育出的璀璨夺目的书画艺术成就的深度探索。本书将带领读者穿越时空，漫步于烟波浩渺的江南水乡，感受那被笔墨丹青所浸润的千年文脉。 本书的开篇，将引领读者回溯江南地区书画艺术的早期萌芽，从魏晋风骨的遗韵，到唐宋的繁盛，细致梳理江南地区在不同历史时期所扮演的角色，以及为后来的吴门书画奠定的坚实基础。我们并非关注数理逻辑的严谨推演，而是聚焦于文人墨客的情感寄托与审美追求。 随后，本书将重点聚焦于明代“吴门画派”的崛起。我们将深入剖析沈周、文徵明、唐寅、仇英这四位大师的艺术风格，探究他们如何在继承传统的基础上，融合江南的山水意境与文人情怀，创造出清新秀丽、意境深远的独特画风。本书不会涉及任何代数方程的求解，而是着力于分析他们的用笔、用墨、构图以及笔下的山川草木如何被赋予了生命与情感。我们将详细解读沈周的浑厚古朴，文徵明的秀润典雅，唐寅的才情纵横，以及仇英的精工富丽，如同品读四幅风格迥异却同样令人陶醉的画卷。 吴门书画的成就并非止步于明代，本书还将深入探讨清代江南地区书画艺术的发展与演变。我们会审视“扬州八怪”的特立独行，以及他们在继承吴门余韵的基础上，如何以更具个性化的笔墨语言，表达对社会现实的关照和对生命哲思的体悟。例如，郑燮的兰竹，金农的漆书，以及李鱓的奔放花鸟，都将在本书中得到细致的阐释，但绝非以数学公式或向量运算的方式进行分析。 本书的另一大亮点，在于深入挖掘江南书画艺术与诗歌、文学、园林艺术的紧密联系。我们将探讨“诗中有画，画中有诗”的艺术理念如何在吴门书画中得以体现，分析文人画与士人阶层的生活方式、思想观念的相互影响。例如，文徵明笔下的园林景致，如何与他所创作的诗词相互呼应，共同营造出文人雅士的理想生活图景。本书不会涉及任何关于矩阵变换或行列式的讨论，而是强调艺术门类之间的融会贯通。 在装帧设计上，本书将力求体现江南的婉约之美。精选的插图将涵盖吴门画派及相关时期最具代表性的山水、花鸟、人物画作，并配以高清的印刷，让读者仿佛亲临画作面前，感受笔墨的质感与色彩的韵味。每一幅插图的呈现，都旨在唤起读者对那个时代文人雅士生活方式的想象，而非提供任何数学证明。 此外，《诗画江南》还将探讨吴门书画艺术在技法上的创新与突破，例如在设色、皴法、线条运用等方面的发展。但这些技法分析，将始终围绕艺术本体展开，而非将其抽象化为某种计算模型。我们将关注水墨的晕染如何表现出江南的湿润空气，留白如何营造出空间的深远意境，以及线条的刚柔并济如何展现出对象的神韵。 本书的最后部分，还将梳理吴门书画艺术的传播与影响，分析其在中国艺术史上的地位，以及对后世书画创作产生的深远影响。我们将审视其作为中国传统文化重要组成部分的价值，以及在当代社会所具有的文化意义。 总而言之，《诗画江南》是一部关于艺术、关于历史、关于文化的盛宴，它以吴门书画为载体，带领读者深入理解中国江南地区独特的审美情趣与人文精神。本书并非关于数字、方程或集合的理论书籍，而是关于笔墨、色彩、意境和情感的艺术探索，旨在为读者提供一次沉浸式的文化体验。

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让我谈谈这本书在排版和结构上的感受。它的符号系统建立得非常一致，一旦你接受了作者的符号约定，阅读速度会陡然加快。然而，书中图示的数量相对较少，尤其是对于涉及高维空间几何直觉的部分，这一点是美中不足的。我个人最喜欢的是它在每个主要章节末尾设置的“历史背景与展望”小节，它巧妙地将那些枯燥的代数运算与数学史上那些伟大的思想碰撞联系起来，这让冰冷的公式有了一丝人情味和历史厚重感。比如，它提到伽罗瓦群与线性代数结构的某种联系时，那种历史的张力让人兴奋。但总的来说，它更偏向于一种纯数学的视角，如果你期待看到大量的工程应用案例或详细的数值稳定性分析，你会发现这方面的内容相对稀疏，更像是为未来的深入研究打下坚实的代数基础。

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老实说，我最初是抱着工具书的心态来翻阅这本书的，希望能快速找到矩阵求逆和解线性方程组的快速算法。然而，这本书的编排方式，更倾向于构建一个完整的理论框架，而非提供一本“速查手册”。它的深度在于对“结构”的强调，比如子空间之间的关系、线性映射的秩和零化性，这些概念的铺陈极其细致，仿佛在用显微镜观察数学对象之间的微观联系。对于我这种更偏爱应用的研究方向来说，书中一些纯理论的章节，比如关于模和域的讨论，确实显得有些冗长和晦涩。我不得不承认，我跳过了好几部分，直接翻到了后面关于对角化和奇异值分解（SVD）的应用实例。SVD部分的处理相对清晰，结合了数值计算的背景，但即便是在这里，作者也坚持先给出严谨的理论基础，这让初学者可能会感到沮丧，因为他们想要的可能只是一个现成的公式。这本书更像是一篇结构精密的学术论文合集，而不是为考试而生的教材。

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这本厚重的典籍，拿到手上就有一种沉甸甸的知识感。我花了近半年的时间才勉强啃完第一遍，坦白说，过程充满了挣扎与顿悟的交织。它不像那些面向初学者的入门读物那样和颜悦色，更像是一位严厉的导师，直接将你置于最核心的理论风暴中心。开篇对向量空间和线性变换的定义，就如同在告诉你，忘记你过去对“数”的一切直观理解吧，这里有全新的规则。我尤其欣赏作者在处理正交基和特征值分解时的那种逻辑上的严密性，每一个推导步骤都像是用最精密的齿轮咬合在一起，不留一丝模糊的地带。当然，初读时，那些抽象的几何意义常常让我迷失，需要反复对照图示，甚至自己动手在纸上画出高维空间中的投影和平移，才能勉强跟上作者的思路。但一旦跨过最初的门槛，你会发现，它为你打开了一扇通往更广阔数学世界的门，那种征服感，无与伦比。它要求你不仅仅是“会做题”，更是要“理解为什么”。

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这本书的语言风格非常“学术”，精准到近乎冷酷，没有太多煽情的比喻或者生动的例子来帮你缓和情绪。每一节的逻辑推进都极其线性，一个定理的引入必然基于前一个引理或定义，这种严谨性在数学领域是至关重要的，但也无疑提高了阅读的门槛。我记得在学习行列式性质的那一章，作者用了整整三页的篇幅来论证某些对称性，虽然最终的结论很简单，但中间的每一步论证都像在走钢丝，要求读者保持百分之百的注意力。我发现自己经常需要频繁地回头查阅前几章的定义，因为这本书极少重复解释，它默认你已经完全内化了前面的知识点。如果你是那种需要大量直观类比才能理解抽象概念的读者，那么这本书可能会让你感到力不从心，你需要有强大的自我驱动力和主动查阅外部资料的习惯，才能真正驾驭它。

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这本书对我来说，更像是一次关于“思考方式”的训练，而不是简单的知识获取。我用了比预期长得多的时间来消化它，原因在于，它不断地挑战我对“存在性”和“唯一性”的理解。它教会了我如何用更本质的眼光去看待矩阵——它们不再仅仅是数字的方阵，而是表示线性变换的工具，是向量空间之间的桥梁。最让我印象深刻的是关于特征分解的讨论，作者用了非常巧妙的方式展示了为什么对角化在很多情况下是如此重要，以及在什么条件下它会失效（比如非可对角化矩阵）。这本书的难度曲线非常陡峭，前三分之一感觉是铺垫，中间三分之一是爆发点，后三分之一则是在巩固和拓展。对于那些已经掌握了基础微积分和一点点抽象代数知识的读者来说，它是一个绝佳的进阶读物，但对于完全的初学者，我可能会建议他们先找一本更“友好”的书建立直觉，然后再回来面对这本书的深度和广度。

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