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出版者:中国财经

作者:罗伯特·菲利普斯

出品人:

页数:382

译者:

出版时间:2008-4

价格:60.00元

装帧:

isbn号码:9787509503638

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《经济决策的艺术：数据驱动下的智慧选择》 在当今信息爆炸、市场瞬息万变的时代，任何个体或组织都面临着无数的选择。从个人消费的决策，到企业运营的战略布局，再到宏观经济政策的制定，每一个选择都可能牵动着资源配置的效率、潜在收益的多少，乃至长远发展的根基。然而，并非所有决策都能凭直觉或经验做出最佳判断。《经济决策的艺术：数据驱动下的智慧选择》正是为应对这一挑战而生，它是一部系统阐述如何在复杂经济环境中，借助严谨的数据分析与科学的模型工具，做出更明智、更具成效的决策的指南。 本书并非一本关于“定价”或“收益”本身的书籍，它着眼于决策过程的本质，即如何在一个充满不确定性的世界中，最大化预期效益，最小化潜在风险。从个人投资组合的构建，到企业新产品上市策略的制定，再到政府在资源分配上的权衡，本书都将提供一套普适性的分析框架和实践方法。它旨在帮助读者培养一种“数据思维”，理解数据背后的经济逻辑，并将其转化为切实可行的行动方案。 第一部分：决策基础与信息的力量 在深入探讨具体决策工具之前，本书首先会回归决策的本质。我们将解析决策过程中的基本要素：目标设定、信息收集、方案生成、风险评估和选择执行。在这个基础上，本书将强调信息在经济决策中的核心作用。信息不再仅仅是“知道”，而是“知道什么”、“知道多少”、“知道如何获取”以及“知道如何利用”。 目标明确：决策的起点 为何清晰的目标设定至关重要？如何将模糊的愿望转化为可量化、可衡量的目标？ 区分短期目标与长期目标，以及它们在决策中的优先级考量。 案例分析：个人财务目标规划、企业市场份额增长目标设定。 信息的力量：从“知道”到“洞察” 数据的类型：定量数据与定性数据，一手数据与二手数据。 信息的质量：准确性、及时性、相关性与完整性。 信息不对称：理解其存在，并探讨如何弥合信息鸿沟。 案例分析：市场调研报告的解读，消费者行为数据的分析。 数据获取与管理：决策的基石 合规的数据收集方法：问卷调查、访谈、传感器数据、交易记录等。 数据清洗与预处理：识别并处理异常值、缺失值，确保数据质量。 数据存储与组织：数据库、数据仓库、数据湖的概念与应用。 案例分析：电商平台如何收集用户浏览和购买数据。 第二部分：量化分析与模型构建 掌握了数据的基础，本书将重点介绍如何利用量化分析工具和经济模型来支撑决策。这部分内容将带领读者走进统计学、计量经济学和运筹学的核心概念，并展示它们在实际决策场景中的应用。 描述性统计：描绘数据现状 集中趋势度量：均值、中位数、众数。 离散程度度量：方差、标准差、极差。 数据可视化：直方图、散点图、箱线图等，帮助直观理解数据分布。 案例分析：分析一段时间内的销售额分布，展示用户年龄结构的差异。 推断性统计：从样本推及总体 假设检验：检验关于总体的论断是否成立。 置信区间：估计总体的未知参数范围。 回归分析：探究变量之间的关系，预测因变量的值。 案例分析：检验某种营销活动是否显著提高了销售额，预测广告投入对销量的影响。 概率论与不确定性：量化风险 概率分布：正态分布、泊松分布等，理解随机事件发生的可能性。 期望值：计算带有概率的收益或损失的平均值。 风险度量：方差、标准差、VaR（风险价值）等。 案例分析：评估投资组合的潜在收益与风险，计算新项目失败的可能性。 经济学模型：理解系统运行 供需模型：理解市场价格和交易量的决定因素。 成本-收益分析：评估一项活动的经济可行性。 博弈论基础：分析竞争对手之间的互动与策略选择。 案例分析：分析商品涨价对消费者需求的影响，评估企业是否应投资于新技术。 第三部分：决策框架与优化策略 本部分将进一步提升决策的智能化水平，介绍各种成熟的决策框架和优化策略，帮助读者在复杂环境中找到最佳解决方案。 决策树分析：结构化选择路径 构建决策树：识别决策节点、概率节点和结果节点。 计算期望货币价值（EMV）：在不确定性下选择最优路径。 敏感性分析：测试不同参数变化对决策结果的影响。 案例分析：帮助企业决定是否开发新产品，在多个营销渠道中进行选择。 线性规划与非线性规划：资源的最优配置 定义目标函数与约束条件。 求解最优解：最大化收益或最小化成本。 应用场景：生产调度、库存管理、路线规划。 案例分析：工厂如何分配生产资源以最大化利润，航空公司如何优化航班时刻表。 模拟与蒙特卡洛方法：应对复杂不确定性 构建仿真模型：模拟系统的动态行为。 蒙特卡洛模拟：通过大量随机抽样来估计结果的概率分布。 应用场景：金融风险管理、项目进度评估、运营效率分析。 案例分析：模拟股市波动对投资组合的影响，评估大型工程项目的延期风险。 启发式算法与元启发式算法：处理超大规模问题 贪婪算法、爬山法等。 遗传算法、模拟退火等。 应用场景：组合优化问题，如旅行商问题、车辆路径问题。 案例分析：物流公司如何优化配送路线，电信运营商如何规划网络布局。 第四部分：决策在不同领域的应用 本书的最后一部分，将聚焦于将前述理论与方法应用于具体的经济决策场景，展示其广泛的适用性。 个人金融决策： 投资组合优化：如何平衡风险与收益，实现个人财富增值。 消费决策：理性消费，最大化效用。 保险与风险管理：为未来的不确定性做好准备。 案例分析：个人如何规划退休金，如何选择最适合自己的贷款方案。 企业经营决策： 市场营销策略：如何通过数据分析理解客户需求，制定有效的营销方案。 生产与运营管理：如何优化生产流程，降低成本，提高效率。 人力资源管理：如何通过数据驱动的人才招聘与配置，提升组织绩效。 战略决策：如何分析宏观环境与竞争态势，制定长远发展战略。 案例分析：电商如何进行个性化推荐，制造企业如何进行供应链优化。 公共政策决策： 资源分配：如何将有限的公共资源分配到最需要的地方。 政策评估：如何利用数据分析来评估政策的实际效果。 风险管理：如何应对自然灾害、经济危机等重大风险。 案例分析：政府如何制定环境保护政策，如何评估医疗改革的成效。 结语：迈向智慧决策的未来 《经济决策的艺术：数据驱动下的智慧选择》旨在成为读者手中一本实用的工具书，它所传递的核心理念是：在任何经济活动中，最有效的决策都建立在对信息的深刻理解、对不确定性的量化评估以及对优化工具的熟练运用之上。本书鼓励读者打破思维定势，拥抱数据，学习科学的分析方法，从而在个人、企业乃至社会层面，做出更明智、更有利于长远发展的选择，最终实现“智慧选择”的艺术。它强调的是一个持续学习、不断迭代的决策过程，让每一项选择都成为通往更优未来的垫脚石。

评分☆☆☆☆☆

求助!....希望有心者提供以下信息。 1、你知道有哪些学校使用这本书做教材或参考书吗？ 2、你知道哪些学校的图书馆里藏有这本书吗？ 非常感谢您！

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书的深度远超出了我对一本“商业策略”读物的初始预期，它更像是一部融合了行为经济学、心理学和社会学的跨学科著作。作者在探讨价格敏感性时，引用的那些心理学实验结果，比如“锚定效应”和“损失厌恶”如何潜移默化地影响消费者的支付意愿，真是让人醍醐灌顶。我过去总觉得价格的制定是纯粹理性的计算，但读完这部分才意识到，人类的决策过程充满了非理性的色彩。书中对于“感知价值”的剖析尤为精彩，它不再仅仅关注“成本加成”或是“竞争对手报价”，而是深入挖掘消费者心智中那个无形的天平是如何倾斜的。这种从“硬科学”向“软科学”的过渡，使得整本书的论述立体而丰满，它教给我的不仅仅是工具，更是一种全新的、更具人性的商业洞察力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事逻辑简直是教科书级别的流畅，作者仿佛是一位经验老到的导游，他没有直接把我扔进复杂的数学模型里，而是循序渐进地引导，从宏观的市场结构分析入手，逐步深入到微观的决策制定层面。我印象最深的是他对“信息不对称”现象的阐述，他没有停留在理论的表面，而是结合了多个跨行业——从早期的二手车市场到现代的在线订阅服务——的生动案例，把一个原本抽象的经济学概念变得触手可及。特别是他对于博弈论在定价策略中的应用部分，他构建了一个逐步升级的决策树，每一步的逻辑推演都清晰得如同白纸黑字，让我能毫不费力地跟上他的思维节奏，甚至在阅读到关键转折点时，我会情不自禁地停下来，在脑海中快速模拟一下自己如果处于那个决策位置会如何应对。这种沉浸式的学习体验，远胜于我过去读过的任何一本理论著作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的一个显著优点在于它对“动态调整”的强调，完全颠覆了我过去对定价策略“一劳永逸”的刻板印象。作者用大量的篇幅论述了市场环境、技术迭代和竞争格局的瞬息万变，是如何要求企业必须建立一套高度灵活的、能够自我学习和适应的反馈机制。书中介绍的A/B测试在定价策略中的应用案例，以及如何利用大数据构建实时价格弹性模型的部分，对我启发极大。它不再是告诉我们“应该定多少”，而是教会我们“如何不断地去寻找那个最佳点”。这种强调过程而非终点的思维转变，让我开始审视自己过去在制定计划时的僵化思维。总而言之，这本书提供的是一个动态的、活生生的框架，它迫使你走出舒适区，去拥抱变化和不确定性，这对于任何希望在快速变化的商业世界中保持竞争力的组织来说，都是一份极其宝贵的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的语言风格非常大胆和直接，没有那种传统商业书籍里常见的堆砌华丽辞藻的毛病。作者的文字如同锋利的手术刀，直指商业实践中的核心痛点。例如，在批评某些企业长期依赖低价竞争时，他用的措辞非常辛辣，毫不留情地指出了这种策略的短视和自我毁灭性。这种近乎“不留情面”的坦诚，反而极大地增强了文本的可信度和冲击力。读起来让人感到作者不仅是研究者，更是一位身经百战的实践者，他分享的不是纸上谈兵的公式，而是从残酷的市场搏杀中提炼出来的真知灼见。这种直率的风格，尤其能引起那些在市场一线摸爬滚打多年的读者的强烈共鸣，让人在会心一笑的同时，也感受到一种被真正理解的阅读快感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种深邃的蓝色调，配上简约而有力的字体，初次翻开时就给人一种专业而又充满智慧的期待感。我特别喜欢作者在排版上的用心，每一章的开头都有精心挑选的名言警句，这些引语虽然看似与核心内容没有直接关联，却像是一盏盏指引方向的灯塔，让我在深入复杂的理论之前，先获得一些关于商业哲学层面的启示。比如，开篇引用的那位管理学大师关于“价值创造”的论述，就为后续关于如何界定和捕捉价值奠定了坚实的基础。更别提书中的图表和案例分析了，它们被处理得极其精美，色彩搭配和谐，数据可视化做得非常到位，即便是对于初次接触这个领域的读者来说，也能迅速抓住重点，避免了传统教科书那种枯燥乏味的视觉疲劳。这种对细节的极致追求，让我觉得这不是一本普通的商业书籍，而更像是一件精心打磨的艺术品，让人在阅读的过程中也享受到一种审美的愉悦。

评分☆☆☆☆☆

能看懂，难得啊，别的收益管理的书都是天书…

评分☆☆☆☆☆

这本书实例和基础应用的例题太少了。现在国内也没有相关方面的补充书籍，学起来需要较高的经济学与数学基础。

评分☆☆☆☆☆

..考试复习中..老慕讲得还是抽象了点儿..可能我智商有限..

评分☆☆☆☆☆

这本书实例和基础应用的例题太少了。现在国内也没有相关方面的补充书籍，学起来需要较高的经济学与数学基础。

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表示这本书的中文版和英文版都想收，模范教科书