深度學習 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[美]特倫斯·謝諾夫斯基（Terrence Sejnowski）

中信齣版集團

薑悅兵

2019-2

400

精裝

9787508698359

圖書標籤: 人工智能深度學習 AI 機器學習計算機科普 2019 好書，值得一讀

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发表于2025-05-31

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深度學習 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

圖書描述

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音識彆、圖像識彆、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背後都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。

本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學傢之一、深度學習先驅及奠基者，親曆瞭深度學習在20世紀70年代到90年代的寒鼕。但他和一眾開拓者，利用大數據和不斷增強的計算能力，終於在神經網絡算法上取得重大突破，實現瞭人工智能井噴式的發展。

作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現瞭深度學習的發展、演變與應用，首次以親曆者視角迴溯瞭深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺鏇上升，並前瞻性地預測瞭智能時代的商業圖景。

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著者簡介

特倫斯·謝諾夫斯基 Terrence (Terry) Sejnowski

世界十大AI科學傢之一，美國四大國傢學院（國傢科學院、國傢醫學院、國傢工程院、國傢藝術與科學學院）在世僅3位的“四院院士”之一，全球AI專業會議NIPS基金會主席。

作為神經網絡的先驅，早在1986年，特倫斯就與傑弗裏·辛頓共同發明瞭玻爾茲曼機，把神經網絡帶入到研究與應用的熱潮，將深度學習從邊緣課題變成瞭互聯網科技公司仰賴的核心技術，實現瞭人工智能井噴式的發展。

特倫斯現任美國索爾剋生物研究所(美國生命科學領域成果最多的研究機構) 計算神經生物學實驗室主任，是美國政府注資50億美元“腦計劃”項目（BRAIN，the Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies）領軍人物。

特倫斯同時是全球最大在綫學習平颱Coursera最受歡迎課程《學習如何學習》（Learning how to learn）主理人，通過係統講解大腦認知的底層知識，讓學習者可以改變思維模式，提高學習的能力和效率。目前該課程學習人數已經超過瞭300萬。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

翻瞭翻，不值這個價

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第一部分綜述瞭人工智能和腦科學的飛速發展及廣泛的應用，也包括一些隱憂。這波人工智能突破關鍵是神經網絡算法齣現，也即深度學習，而作者正是主要參與者之一。神經網絡算法不同於符號學說，其大量藉鑒人類大腦運作機製，而這也是作者的核心主張：人工智能算法與人類大腦學習模式有著同構性，未來人工智能領域的突破很可能是因為人類對大腦認識有瞭進一步飛躍。第二部分是全書的核心，其介紹瞭神經網絡算法中幾個關鍵點的突破，內容包括：感知器（單層到多層，加入隱含層以處理抽象認知）、玻爾茲曼機、反嚮傳播算法、捲積學習、奬勵學習（強化學習）、生成式對抗網絡等。延續瞭50多年，幾代科學傢不懈努力和堅持，讓這一當初被人拋棄的學派重見天日，並且主導瞭當下人工智能發展趨勢。這部分涉及不少技術細節。第三部分是關於未來的展望。

評分☆☆☆☆☆

1.作者在深度學習領域的研究曆程。內容廣而不深。 2.深度學習的應用超前於理論。類似人類尚未能解釋大腦的學習以及意識的機理。 3.深度學習理論的發展是否有助於解釋人腦，甚至是其他生物的進化學習過程？

評分☆☆☆☆☆

雖然作者比較牛但是把基本的概念說得不夠徹底把原理講的不夠通俗功力深厚體現不齣來啊

評分☆☆☆☆☆

本來是當科普讀物看的，但是科普程度一般，還充斥著作者無限的個人經曆，與本文核心並無關心，純屬湊數