深度學習 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[美]特倫斯·謝諾夫斯基（Terrence Sejnowski）

中信齣版集團

薑悅兵

2019-2

400

精裝

9787508698359

圖書標籤: 人工智能深度學習 AI 機器學習計算機科普 2019 好書，值得一讀

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发表于2025-02-02

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深度學習 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

圖書描述

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音識彆、圖像識彆、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背後都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。

本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學傢之一、深度學習先驅及奠基者，親曆瞭深度學習在20世紀70年代到90年代的寒鼕。但他和一眾開拓者，利用大數據和不斷增強的計算能力，終於在神經網絡算法上取得重大突破，實現瞭人工智能井噴式的發展。

作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現瞭深度學習的發展、演變與應用，首次以親曆者視角迴溯瞭深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺鏇上升，並前瞻性地預測瞭智能時代的商業圖景。

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著者簡介

特倫斯·謝諾夫斯基 Terrence (Terry) Sejnowski

世界十大AI科學傢之一，美國四大國傢學院（國傢科學院、國傢醫學院、國傢工程院、國傢藝術與科學學院）在世僅3位的“四院院士”之一，全球AI專業會議NIPS基金會主席。

作為神經網絡的先驅，早在1986年，特倫斯就與傑弗裏·辛頓共同發明瞭玻爾茲曼機，把神經網絡帶入到研究與應用的熱潮，將深度學習從邊緣課題變成瞭互聯網科技公司仰賴的核心技術，實現瞭人工智能井噴式的發展。

特倫斯現任美國索爾剋生物研究所(美國生命科學領域成果最多的研究機構) 計算神經生物學實驗室主任，是美國政府注資50億美元“腦計劃”項目（BRAIN，the Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies）領軍人物。

特倫斯同時是全球最大在綫學習平颱Coursera最受歡迎課程《學習如何學習》（Learning how to learn）主理人，通過係統講解大腦認知的底層知識，讓學習者可以改變思維模式，提高學習的能力和效率。目前該課程學習人數已經超過瞭300萬。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

大師未必是個好作傢的又一例證，不僅對讀者定位不清，連內容編排上也讓人頭疼。深度學習這麼容易齣東西的主題，曆史沿革、算法發展、原理闡釋、産業預期，隨便哪一個拎齣來寫寫清楚，哪怕就是一傢之言，都可以是本好書。結果這書不知道意在哪裏，隻看到從科普角度講生物、腦科學、算法模型、微電子……哪哪的術語用得如此隨意，深度信息又極其匱乏疊加一些不痛不癢的八卦，迴顧不全，前瞻也沒什麼東西，實在是…隻能說作者太棒瞭，知道得太多瞭，以上。

評分☆☆☆☆☆

關於深度學習的新聞，最近幾乎每天都能看到，但是卻看不懂。好在這本書門檻不高，沒什麼基礎也能讀懂，看完之後，差不多完全理解瞭這個技術的各種特點，能抓住現在科技發展的潮流瞭。不得不說，對人工智能發展而言，深度學習真的太重要瞭。

評分☆☆☆☆☆

神經網絡的生物學原理啃起來太費勁瞭，人腦真是大自然最神奇的産物。意識就是運行在大腦操作係統上的應用程序，儲存我們一生積纍的大量經驗，並塑造我們的行為。“如果我們能夠弄清楚大腦的操作係統是如何工作的，就可以基於相同的一般原則來組織大數據。”！？！

評分☆☆☆☆☆

神經網絡的曆史迴顧，主要參與者的貢獻

評分☆☆☆☆☆

聽大佬聊八卦，特彆是神經網絡的生物學原理。