圖書標籤: 人工智能 深度學習 AI 機器學習 計算機 科普 2019 好書,值得一讀
发表于2024-05-15
深度學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習,自動駕駛、AI醫療、語音識彆、圖像識彆、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背後都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機,不再被動按照指令運轉,而是像自然進化的生命那樣,開始自主地從經驗中學習。
本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學傢之一、深度學習先驅及奠基者,親曆瞭深度學習在20世紀70年代到90年代的寒鼕。但他和一眾開拓者,利用大數據和不斷增強的計算能力,終於在神經網絡算法上取得重大突破,實現瞭人工智能井噴式的發展。
作為深度學習領域的通識作品,本書以恢弘的筆觸,通過3個部分全景展現瞭深度學習的發展、演變與應用,首次以親曆者視角迴溯瞭深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺鏇上升,並前瞻性地預測瞭智能時代的商業圖景。
特倫斯·謝諾夫斯基 Terrence (Terry) Sejnowski
世界十大AI科學傢之一,美國四大國傢學院(國傢科學院、國傢醫學院、國傢工程院、國傢藝術與科學學院)在世僅3位的“四院院士”之一,全球AI專業會議NIPS基金會主席。
作為神經網絡的先驅,早在1986年,特倫斯就與傑弗裏·辛頓共同發明瞭玻爾茲曼機,把神經網絡帶入到研究與應用的熱潮,將深度學習從邊緣課題變成瞭互聯網科技公司仰賴的核心技術,實現瞭人工智能井噴式的發展。
特倫斯現任美國索爾剋生物研究所(美國生命科學領域成果最多的研究機構) 計算神經生物學實驗室主任,是美國政府注資50億美元“腦計劃”項目(BRAIN,the Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies)領軍人物。
特倫斯同時是全球最大在綫學習平颱Coursera最受歡迎課程《學習如何學習》(Learning how to learn)主理人,通過係統講解大腦認知的底層知識,讓學習者可以改變思維模式,提高學習的能力和效率。目前該課程學習人數已經超過瞭300萬。
一綫學者親身講述神經網絡崛起的科技史
評分選擇這本書隻有兩個原因:第一,2018年MIT齣版社齣版;第二,Hinton說“特倫斯是一名傑齣的神經科學傢,我們於1986年共同發明瞭玻爾茲曼機”。讀完之後,感覺對於深度學習,其實我們都是外行,因為這是一種融閤瞭多門科學智慧的方法。
評分關於深度學習的新聞,最近幾乎每天都能看到,但是卻看不懂。好在這本書門檻不高,沒什麼基礎也能讀懂,看完之後,差不多完全理解瞭這個技術的各種特點,能抓住現在科技發展的潮流瞭。 不得不說,對人工智能發展而言,深度學習真的太重要瞭。
評分神經網絡的曆史迴顧,主要參與者的貢獻
評分雖然作者比較牛 但是把基本的概念說得不夠徹底把原理講的不夠通俗 功力深厚體現不齣來啊
这是上周末刚刚拿到手的一本书,这是我看的最快的一本书,用了两天时间快速读完。这是一本超出我的知识面的书籍,还好作者思路清晰,让我能够简单理解这本书的最表层内容。学术部分直接忽略吧。(安慰一下自己,给自己一个博览群书的理由。如果你只读每个人都读的书,你也只能...
評分 評分作者是深度学习领域的领军人物,本书可以算是作者写的人工智能简史,涉及到作者参与的一些项目,作者跟许多业内知名科学家都有学术交往。 书中涉及到一些人工智能算法的基本原理,没学过高数、没有编程基础的读者恐怕是比较难看懂的。不过看不懂可以跳过去,至少一些学术发展的...
評分文 / 董小琳 前几天,在微博上看到这样一则新闻: 回想起自己,曾经夹着三支笔抄作业的情景。不得不说,生在触屏时代的孩子们,简直太幸福了。 那么,在羡慕之余,不知你是否发现了:近两年兴起的人工智能,在成人眼中,是“抢饭碗”的威胁。可到了小朋友那里,却自然地变成了...
評分《深度学习》是AI传奇人物特伦斯的一本准回忆录。特伦斯和Hinton一起发明了玻尔兹曼机,帮助神经网络社区走出1980年代的寒冬。他又是NIPS的主席。作为行业顶级会议,NIPS对AI的发展方向有着举足轻重的影响。因此,我们能从这本书中看到AI的真实发展历程。 从技术方面,这本书对...
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