图书标签: 人工智能 深度学习 AI 机器学习 计算机 科普 2019 好书,值得一读
发表于2025-01-31
深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo,背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机,不再被动按照指令运转,而是像自然进化的生命那样,开始自主地从经验中学习。
本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者,亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者,利用大数据和不断增强的计算能力,终于在神经网络算法上取得重大突破,实现了人工智能井喷式的发展。
作为深度学习领域的通识作品,本书以恢弘的笔触,通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用,首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升,并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
特伦斯·谢诺夫斯基 Terrence (Terry) Sejnowski
世界十大AI科学家之一,美国四大国家学院(国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院)在世仅3位的“四院院士”之一,全球AI专业会议NIPS基金会主席。
作为神经网络的先驱,早在1986年,特伦斯就与杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机,把神经网络带入到研究与应用的热潮,将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术,实现了人工智能井喷式的发展。
特伦斯现任美国索尔克生物研究所(美国生命科学领域成果最多的研究机构) 计算神经生物学实验室主任,是美国政府注资50亿美元“脑计划”项目(BRAIN,the Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies)领军人物。
特伦斯同时是全球最大在线学习平台Coursera最受欢迎课程《学习如何学习》(Learning how to learn)主理人,通过系统讲解大脑认知的底层知识,让学习者可以改变思维模式,提高学习的能力和效率。目前该课程学习人数已经超过了300万。
感觉还是很厉害,人类对未知的探索很艰辛,但一点点的开拓,却属不易啊!
评分有技巧地厚积薄发
评分读不下去,把复杂的事情讲得更凌乱
评分大师未必是个好作家的又一例证,不仅对读者定位不清,连内容编排上也让人头疼。深度学习这么容易出东西的主题,历史沿革、算法发展、原理阐释、产业预期,随便哪一个拎出来写写清楚,哪怕就是一家之言,都可以是本好书。结果这书不知道意在哪里,只看到从科普角度讲生物、脑科学、算法模型、微电子……哪哪的术语用得如此随意,深度信息又极其匮乏叠加一些不痛不痒的八卦,回顾不全,前瞻也没什么东西,实在是…只能说作者太棒了,知道得太多了,以上。
评分神经网络的历史回顾,主要参与者的贡献
《深度学习》是AI传奇人物特伦斯的一本准回忆录。特伦斯和Hinton一起发明了玻尔兹曼机,帮助神经网络社区走出1980年代的寒冬。他又是NIPS的主席。作为行业顶级会议,NIPS对AI的发展方向有着举足轻重的影响。因此,我们能从这本书中看到AI的真实发展历程。 从技术方面,这本书对...
评分当下,人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,在全球范围内蓬勃兴起,正在深刻改变人们的生产生活方式,对世界经济、社会进步和人类生活产生极为深远的影响。掀起这股变革大潮的,正是大名鼎鼎的深度学习技术。这项技术可以追溯到人工智能诞生的20世纪50年代,虽然经历...
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评分多年前看世界特色建筑就知道了索尔克研究所,几何线条的极简设计,院子直通太平洋,那时候觉得这样的建筑有点不接地气,但其实对一些科学家来说那就是他们日常上班的地方。 读到的这本《深度学习》就是在索尔克研究所的美国“四院院士”对人工智能的介绍,从大众熟知的阿尔法狗...
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