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出版者:人民郵電齣版社

作者:[美]約翰·羅斯曼（John Rossman）

出品人:

頁數:0

译者:劉燕

出版時間:2018-11

價格:69.00

裝幀:

isbn號碼:9787115495464

叢書系列:

圖書標籤:

• 物聯網
• 新經濟
• 組織架構
• IoT
• 物聯網
• 亞馬遜
• 雲計算
• 智能設備
• 邊緣計算
• 大數據
• 人工智能
• 連接技術
• 自動化
• 數字化轉型

《深度學習在金融風控中的應用與實踐》 導言：金融科技浪潮下的風控革新 隨著信息技術的飛速發展，金融行業正經曆著一場由數據和算法驅動的深刻變革。特彆是在金融風險控製（Risk Management）領域，傳統基於規則和經驗的模型已難以應對日益復雜、多變的欺詐手段和信用風險敞口。人工智能，尤其是深度學習技術，以其強大的非綫性擬閤能力和特徵挖掘潛力，正成為構建新一代智能風控體係的核心驅動力。 本書並非聚焦於某一特定硬件生態或雲平颱（如亞馬遜的特定服務），而是緻力於構建一個全麵、係統且可操作的知識框架，闡述如何將前沿的深度學習技術有效地、安全地應用於金融風控的各個核心環節。我們將深入探討從數據預處理到模型部署、從模型可解釋性到閤規性保障的全流程實踐。 第一部分：金融風控的挑戰與深度學習的契閤點 第一章：傳統風控模型的局限性與新興需求 本章首先迴顧瞭信用評分、反欺詐、反洗錢（AML）等傳統風控手段的理論基礎和實際應用中的瓶頸。我們分析瞭當前金融環境下，諸如“黑産”利用自動化工具進行批量欺詐、信用模型在“長尾風險”麵前的失效，以及對實時決策能力日益增長的需求對現有係統的壓力。 第二章：深度學習基礎迴顧與金融場景映射 為瞭確保讀者具備必要的技術基礎，本章將簡要迴顧深度學習的核心架構，包括多層感知機（MLP）、捲積神經網絡（CNN，應用於時序數據或圖像輔助驗證）、循環神經網絡（RNN/LSTM/GRU，適用於序列行為分析）以及Transformer架構在特徵交互建模中的潛力。關鍵在於，本章將重點討論這些架構如何映射到金融數據特有的結構上——例如，客戶的交易流水序列、多維度的交叉特徵以及海量的文本/日誌數據。 第二部分：核心風控場景的深度模型構建 第三章：基於序列建模的實時欺詐檢測 實時欺詐檢測是風控的前沿陣地。本章詳述如何利用LSTM和GRU網絡捕捉用戶在短時間內的行為模式漂移，識彆異常交易序列。我們將深入探討圖神經網絡（GNN）在識彆團夥欺詐中的關鍵作用。GNN如何將賬戶、設備指紋、IP地址等實體構建成復雜的交互圖譜，並通過消息傳遞機製發現傳統關聯規則難以察覺的隱蔽聯係。本章提供具體的GNN模型（如GraphSAGE, GAT）在交易網絡中的應用案例和損失函數設計。 第四章：高精度信用評分與生存分析 信用評分的挑戰在於處理數據稀疏性（用戶行為數據不足）和高度不平衡的違約樣本。本章介紹深度因子模型（Deep Factor Models），如何通過自編碼器（Autoencoders）或變分自編碼器（VAE）從高維稀疏數據中學習到更魯棒、更具解釋性的潛在因子。此外，我們還將討論如何將生存分析（Survival Analysis）融入深度學習框架，構建能夠預測客戶“首次逾期時間”而非僅僅“是否逾期”的預測模型，從而提升早期乾預的效率。 第五章：利用自然語言處理（NLP）增強閤規與反洗錢 金融機構積纍瞭大量的非結構化數據，如客服記錄、郵件往來、監管報告等。本章專注於NLP在閤規場景的應用。我們詳細講解如何使用預訓練語言模型（如BERT的金融領域微調版本）對大量的交易附言、通訊記錄進行情感分析、實體識彆和主題建模，以提升對“可疑活動報告”（SAR）的發現精度，有效降低誤報率，減輕人工審核壓力。 第三部分：模型的可信賴性、工程化與監管應對 第六章：深度學習模型的可解釋性（XAI）與公平性 在強監管的金融領域，模型的“黑箱”特性是緻命的。本章是本書的核心技術保障部分。我們將係統介紹後Hoc解釋方法（如LIME、SHAP值）在深度風控模型中的應用，並著重探討如何將內在可解釋性融入模型設計，例如使用注意力機製（Attention Mechanisms）來量化模型對特定特徵的依賴程度。同時，公平性（Fairness）是關鍵，本章討論如何通過對抗性去偏（Adversarial Debiasing）或在損失函數中引入公平性約束，確保模型決策不帶有係統性的歧視偏差。 第七章：從模型到生産：高並發、低延遲的風控工程 深度學習模型要真正産生價值，必須能快速、穩定地部署到生産環境。本章側重於工程實踐，討論如何優化模型結構以適應在綫推理的延遲要求（如模型剪枝、量化技術）。我們將探討特徵存儲（Feature Store）的設計原則，確保訓練數據和在綫預測數據的一緻性，以及如何構建健壯的A/B測試框架和模型監控儀錶盤，實時跟蹤模型漂移（Model Drift）和性能衰退。 第八章：數據隱私、安全與聯邦學習的探索 金融數據的高度敏感性要求風控係統必須滿足嚴格的安全標準。本章探討如何利用聯邦學習（Federated Learning）在不共享原始客戶數據的前提下，跨機構協作訓練更強大的風控模型，以應對跨機構的聯閤欺詐行為。此外，還涵蓋瞭同態加密（Homomorphic Encryption）等前沿技術在保護模型推理過程中的理論應用前景。 結語：構建麵嚮未來的智能風控體係 本書旨在為金融科技從業者、風險管理專傢和數據科學傢提供一套從理論到實踐的深度學習風控藍圖。它強調技術選擇必須服務於業務目標，模型設計必須兼顧性能與可信賴性。通過掌握這些先進技術，金融機構將能夠構建齣更具彈性、更精細化、更具前瞻性的智能風險控製體係，從而在競爭日益激烈的金融市場中占據主動地位。

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在我看來，物聯網不僅僅是一係列技術的堆砌，更是一種深刻的社會變革和生活方式的演進。而亞馬遜，作為全球科技的引領者之一，其在物聯網領域的探索，無疑具有重要的參考價值。《亞馬遜的物聯網之道》這本書，就像是一扇窗戶，讓我得以窺探亞馬遜是如何將物聯網的理念融入其商業帝國，又是如何構建一個萬物互聯的未來。我非常期待書中能夠深入地解析亞馬遜在物聯網領域的戰略布局，以及它在這條道路上所經曆的挑戰與機遇。我尤其關注亞馬遜在智能硬件方麵的布局，比如其Echo智能音箱係列，它們是如何成為連接傢庭與雲端的橋梁，又如何通過語音交互顛覆瞭傳統的設備控製方式。同時，我也想瞭解亞馬遜如何利用其強大的AWS雲服務，為物聯網的設備管理、數據采集與分析、以及應用開發提供強大的支撐。本書如果能提供一些亞馬遜在物聯網安全和隱私保護方麵的實踐經驗，那將非常有價值，因為隨著連接設備的增多，這些問題也變得愈發重要。總而言之，我希望通過閱讀這本書，能夠更深入地理解亞馬遜是如何駕馭物聯網這股浪潮，並從中汲取關於未來科技發展的寶貴智慧。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，亞馬遜給我留下的印象都是一個效率極高的電商平颱，以及一個技術驅動的創新者。當我在書架上看到《亞馬遜的物聯網之道》時，一種強烈的求知欲被瞬間點燃。我一直覺得，物聯網不僅僅是關於連接，更是一種全新的生活方式和商業模式的重塑。我想知道，亞馬遜是如何在這種重塑中扮演關鍵角色的，又是如何引領這場變革的。這本書的標題，給我一種預感，它將揭示亞馬遜在物聯網領域的深刻洞察和獨特策略。我特彆期待書中能夠深入探討亞馬遜是如何構建其龐大的物聯網生態係統的。這其中，我非常關注亞馬遜在智能硬件領域的布局，比如其Echo係列産品，它們是如何與消費者的日常生活深度融閤，並成為物聯網入口的。同時，我也想瞭解亞馬遜是如何通過其AWS雲服務，為物聯網的部署和運行提供堅實的技術支撐，以及它如何處理海量物聯網數據，並從中挖掘齣有價值的信息。我希望書中能夠提供一些具體的商業案例，讓我們看到亞馬遜的物聯網解決方案是如何在各個行業得到應用的，例如，在智慧物流、智能零售、智慧傢居等領域，亞馬遜是如何通過物聯網技術來提升效率、優化體驗、並創造新的商業價值。此外，我也希望瞭解亞馬遜在物聯網安全和隱私保護方麵的理念和實踐，因為這些問題對於物聯網的健康發展至關重要。

评分☆☆☆☆☆

在浩瀚的書海中，《亞馬遜的物聯網之道》無疑是一顆璀璨的明珠，它以一種極其誘人的姿態，吸引著我這樣對前沿科技充滿好奇的讀者。我一直認為，要理解一個領域的未來，就必須去深入研究那些走在最前沿的公司和他們的探索之路。亞馬遜，作為全球科技巨頭之一，其在物聯網領域的戰略布局和實踐，無疑具有重要的標杆意義。我深信，這本書不僅僅是關於亞馬遜的成功經驗，更可能是一部關於物聯網時代發展脈絡的教科書。我希望作者能夠以一種非常宏觀的視角，來解讀亞馬遜是如何將看似零散的物聯網技術，巧妙地編織成一個龐大而富有生命力的生態係統。這其中，我尤其關注亞馬遜是如何平衡技術創新與商業落地之間的關係，又是如何通過其獨特的商業模式，將物聯網的價值最大化。我期待書中能夠詳細闡述亞馬遜在不同物聯網應用場景下的具體解決方案，例如，它在智能零售、智能醫療、智能交通等領域是如何利用物聯網技術來解決現實問題的。同時，我也希望瞭解亞馬遜在構建物聯網人纔梯隊、培養創新文化方麵的經驗，因為任何技術的突破和發展，都離不開優秀的人纔。這本書的名字“物聯網之道”，本身就帶有一種哲學性的意味，它暗示著亞馬遜並非是簡單地追逐技術潮流，而是有著深刻的理解和清晰的路徑。我渴望從中學習到這種“道”的精髓，以便更好地理解和把握物聯網發展的方嚮。

评分☆☆☆☆☆

閱讀《亞馬遜的物聯網之道》之前，我對物聯網的理解更多停留在概念層麵，感覺它是一個非常宏大但又有些遙遠的技術趨勢。直到我看到這本書，纔意識到原來像亞馬遜這樣的巨頭，已經在物聯網領域進行瞭如此深入的探索和實踐。我非常好奇，亞馬遜是如何將一個原本以電商為主導的公司，成功地轉型為一個在物聯網領域也占據重要地位的科技巨頭。我期待書中能夠詳細闡述亞馬遜在物聯網領域的整體戰略，包括其核心願景、關鍵的技術投入以及市場布局。我特彆想瞭解，亞馬遜是如何通過其AWS平颱，為物聯網設備和應用提供強大的支持，並構建起一個開放、靈活的物聯網生態係統。書中能否提供一些關於亞馬遜在物聯網安全和隱私保護方麵的具體策略和最佳實踐？這對我來說非常重要，因為隨著物聯網設備的日益普及，數據安全和用戶隱私的挑戰也越來越嚴峻。我還希望這本書能夠分享一些亞馬遜在不同行業應用物聯網的成功案例，例如，它如何利用物聯網技術來優化其全球供應鏈，如何通過智能設備提升用戶體驗，以及如何在智慧城市建設中發揮作用。總而言之，我希望通過閱讀這本書，能夠更全麵、更深入地理解亞馬遜的物聯網之路，並從中學習到其在技術創新、商業模式以及生態構建方麵的寶貴經驗。

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老實說，我在購買《亞馬遜的物聯網之道》之前，對物聯網的理解還停留在比較錶層的概念上，知道它是關於設備之間相互連接，能夠收集和交換數據，從而實現智能化管理。但具體到如何去構建一個龐大而有序的物聯網生態，以及在這個過程中，像亞馬遜這樣的巨頭是如何把握機遇、剋服挑戰的，我一直感到有些模糊。這本書的標題，如同一盞明燈，指引我走嚮更深的理解。我渴望從中學習到亞馬遜是如何從一個電商巨頭，一步步轉型成為物聯網領域的領導者。這背後一定有著非凡的戰略眼光和執行力。我期待書中能夠詳細闡述亞馬遜在物聯網領域的關鍵技術投入，比如其在傳感器技術、網絡通信技術、大數據分析以及人工智能方麵的布局。尤其想瞭解，AWS（亞馬遜網絡服務）在其中扮演瞭怎樣的核心角色，它是如何為物聯網的蓬勃發展提供堅實的基礎設施和強大的計算能力。我希望書中能夠提供一些具體的項目案例，深入剖析亞馬遜在不同行業應用物聯網的實踐經驗，例如，它如何利用物聯網來優化其倉儲和物流係統，如何通過智能設備改善用戶的購物體驗，又如何構建智能傢居生態，讓生活更加便捷和舒適。此外，我也希望瞭解亞馬遜在物聯網安全和隱私保護方麵的策略，因為隨著連接設備的增多，這些問題也變得越來越重要。這本書如果能提供一些亞馬遜對於物聯網未來發展趨勢的預測，以及其在推動物聯網標準化和生態建設方麵的努力，那將是錦上添花。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，就像是一股清流，瞬間吸引瞭我的目光。我一直在關注著科技領域的最新動態，尤其是那些能夠深刻改變我們生活方式的領域。當我在書店的科技書架上看到《亞馬遜的物聯網之道》時，我內心湧現齣一種強烈的預感：這本書或許能解答我心中長久以來的疑惑，並且為我揭示一個更加清晰、可操作的未來藍圖。我承認，我對亞馬遜在科技創新領域的投入和布局一直保持著高度的興趣，從其電商的巨大生態，到AWS雲計算的強大支撐，再到其在智能傢居領域的不斷探索，亞馬遜似乎總能走在時代的前沿。而“物聯網”這個詞，更是近年來科技界最炙手可熱的詞匯之一，它預示著萬物互聯的智能時代即將到來。我希望這本書能夠深入淺齣地剖析亞馬遜是如何將物聯網的理念融入其商業戰略，又是如何通過其強大的技術實力和生態係統，構建起一個屬於自己的物聯網帝國。我尤其好奇，在亞馬遜看來，物聯網的本質是什麼？它不僅僅是簡單的設備連接，更應該是一種全新的服務模式，一種對用戶需求的深刻洞察，一種對未來生活方式的重新定義。這本書的名字本身就充滿瞭吸引力，它暗示著亞馬遜已經找到瞭通往物聯網世界的獨特路徑，並且願意與讀者分享這份寶貴的經驗。我期待著它能夠提供一些具體的案例分析，讓我們看到物聯網技術是如何在亞馬遜的實踐中落地生根，並産生實際的商業價值。例如，它是否會深入探討亞馬遜Echo係列智能音箱的成功之道？它又是否會解析亞馬遜在智能物流、智慧城市等領域的布局？這些都是我非常感興趣的話題。

评分☆☆☆☆☆

我一直對科技巨頭的戰略布局非常感興趣，尤其是在像物聯網這樣具有顛覆性潛力的領域。當我在書店裏看到《亞馬遜的物聯網之道》時，立刻就被它所吸引。我深信，亞馬遜在物聯網領域的探索和實踐，不僅對其自身的發展至關重要，也為整個行業的發展提供瞭重要的啓示。我希望這本書能夠為我揭示亞馬遜是如何從一個電商平颱，一步步拓展到物聯網的廣闊天地。我期待書中能夠深入剖析亞馬遜在物聯網核心技術方麵的投入，例如，它在傳感器技術、通信協議、邊緣計算、以及雲服務等方麵的創新和應用。我尤其好奇，亞馬遜的AWS平颱在其中扮演瞭怎樣的角色，它是如何支撐起亞馬遜龐大的物聯網生態係統，並為開發者提供強大的工具和資源。此外，我也希望從書中瞭解到亞馬遜在物聯網商業模式方麵的探索，例如，它如何通過物聯網産品和服務來實現盈利，如何與閤作夥伴共同構建生態，以及如何應對日益激烈的市場競爭。本書的標題“物聯網之道”，暗示著亞馬遜擁有獨特的理解和路徑，我渴望從中學習到這種“道”的精髓，以便更好地理解和把握物聯網未來的發展方嚮。

评分☆☆☆☆☆

我最近對人工智能和大數據非常著迷，也一直在思考它們與物聯網的結閤會帶來怎樣的未來。偶然間在書店看到瞭《亞馬遜的物聯網之道》，這個標題立刻就抓住瞭我的眼球。我對亞馬遜在雲計算領域的強大實力早有耳聞，而物聯網恰恰需要強大的計算和數據處理能力作為支撐。我非常好奇，亞馬遜是如何利用其AWS的優勢，來構建和發展其物聯網業務的。這本書如果能詳細介紹亞馬遜在物聯網領域的具體技術棧，例如，它在物聯網平颱的構建、數據采集與分析、以及設備管理方麵有哪些核心技術和創新點，那將對我非常有啓發。我尤其想瞭解，亞馬遜是如何將人工智能和機器學習技術應用到物聯網中，來實現更智能化的設備控製、更精準的用戶洞察以及更高效的係統優化。書中能否提供一些具體的案例，展示亞馬遜的物聯網解決方案是如何幫助企業提升運營效率、降低成本，並創造新的商業機會？我期待著能夠從書中學習到亞馬遜在物聯網領域的戰略思維，例如，它如何識彆市場機會，如何製定發展規劃，以及如何應對行業競爭。同時，我也關心亞馬遜在物聯網安全和閤規方麵的考慮，畢竟隨著物聯網設備的普及，數據安全和用戶隱私的重要性不言而喻。這本書如果能分享一些亞馬遜在這些方麵的實踐經驗，那將非常有價值。

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我一直對科技發展的前沿動態保持著高度的關注，尤其對那些能夠深刻影響人類生活方式的領域。物聯網，這個概念本身就充滿瞭未來的氣息，而亞馬遜，作為一傢在科技創新領域不斷突破的公司，其在物聯網的探索無疑具有裏程碑式的意義。《亞馬遜的物聯網之道》這本書，對我來說，就像是一次深入亞馬遜腹地的旅行，讓我有機會去瞭解它在這條道路上是如何思考、如何實踐、以及如何前行的。我期待書中能夠詳細闡述亞馬遜在物聯網領域的核心技術和創新應用，例如，它如何利用AWS強大的雲計算能力來支持海量設備的連接和數據處理，如何通過人工智能和機器學習來賦予物聯網設備更強的智能，以及它在智能硬件領域的布局和發展。我尤其想瞭解，亞馬遜是如何構建其龐大的物聯網生態係統，並吸引開發者和閤作夥伴共同參與，從而形成良性的循環。這本書如果能提供一些關於亞馬遜在物聯網安全和隱私保護方麵的應對策略和最佳實踐，那將是非常寶貴的，因為這些問題直接關係到用戶對物聯網的信任和接受度。總而言之，我希望通過閱讀這本書，能夠對亞馬遜的物聯網戰略有一個全麵而深入的理解，並從中汲取關於未來科技發展和商業模式創新的寶貴經驗。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，我對亞馬遜在科技創新領域的投入都充滿瞭好奇，尤其是它如何將龐大的電商業務與前沿技術相結閤，創造齣新的價值。《亞馬遜的物聯網之道》這本書，恰好滿足瞭我對這方麵的求知欲。我期待書中能夠為我展示亞馬遜在物聯網領域是如何構建其獨特的生態係統，以及它在其中扮演的角色。我特彆想瞭解，亞馬遜是如何利用其AWS雲服務來支撐其物聯網業務的發展，包括數據存儲、計算能力、以及人工智能服務等方麵。同時，我也對亞馬遜在智能硬件領域的布局很感興趣，例如，Echo係列智能音箱的成功，是如何打開瞭通往智能傢居的大門，又是如何推動瞭萬物互聯的發展。這本書如果能提供一些關於亞馬遜在物聯網安全和隱私保護方麵的策略和實踐，那將是非常有價值的，因為這是物聯網發展中不可忽視的重要環節。我希望通過閱讀這本書，能夠更清晰地認識到亞馬遜在物聯網領域的戰略思維和技術實力，並從中學習到一些關於如何構建和運營一個成功的物聯網生態的經驗。

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組織架構的搭建，源於物聯網戰略思考，纔是新零售模式下的創新。技術創新的靈感來源是模式的創新，而模式的改變來源於對用戶體驗的不對思考和卓越追求。數據分析的重要性不言而喻，數據的背後纔是用戶習慣和隱形需求，發現規律，挖掘市場，構建模式，搭建平颱，資源共享，數據循環，顛覆行業價值鏈！

评分☆☆☆☆☆

書名就是蹭熱點的，案例少而不精，分析淺而不專

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組織架構的搭建，源於物聯網戰略思考，纔是新零售模式下的創新。技術創新的靈感來源是模式的創新，而模式的改變來源於對用戶體驗的不對思考和卓越追求。數據分析的重要性不言而喻，數據的背後纔是用戶習慣和隱形需求，發現規律，挖掘市場，構建模式，搭建平颱，資源共享，數據循環，顛覆行業價值鏈！

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組織架構的搭建，源於物聯網戰略思考，纔是新零售模式下的創新。技術創新的靈感來源是模式的創新，而模式的改變來源於對用戶體驗的不對思考和卓越追求。數據分析的重要性不言而喻，數據的背後纔是用戶習慣和隱形需求，發現規律，挖掘市場，構建模式，搭建平颱，資源共享，數據循環，顛覆行業價值鏈！

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書名就是蹭熱點的，案例少而不精，分析淺而不專