Python程序员面试算法宝典 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:张波

出品人:

页数:289

译者:

出版时间:2018-9-1

价格:65

装帧:平装

isbn号码:9787111607793

丛书系列:

图书标签:

面试
Python
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具体描述

本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书，代码采用Python语言编写，书中除了讲解如何解答算法问题以外，还引入了例子辅以说明，让读者更容易理解。

本书几乎将程序员面试笔试过程中算法类真题一网打尽，在题目的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法的高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅入深，庖丁解牛式地分析每一个题目，并提炼归纳。同时，引入例子与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识点进行分门别类，结构合理，条理清晰，对于读者进行学习与检索意义重大。

本书可作为计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书籍，同时适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

《精通Python：从入门到进阶的实战指南》这本书将带您踏上一段深入探索Python编程世界的旅程。无论您是初涉编程的菜鸟，还是希望精进技艺的资深开发者，都能从中获益匪浅。我们将从Python的基础语法出发，循序渐进地构建您坚实的编程根基，涵盖变量、数据类型、控制流、函数等核心概念，并辅以大量生动易懂的实例，帮助您快速掌握Python的语言特性。随着学习的深入，我们将步入Python更广阔的应用领域。您将学会如何利用Python强大的标准库和第三方库来解决实际问题。我们将深入讲解面向对象编程（OOP）的思想和实践，让您理解类、对象、继承、多态等概念，并学会如何设计和构建可维护、可重用的代码。同时，我们还会探索函数式编程的范式，了解Lambda表达式、高阶函数等，拓宽您的编程思路。在数据处理方面，本书将重点介绍Python在数据科学和分析领域的核心工具。您将熟练掌握NumPy进行高效的数值计算，学习Pandas强大的数据结构（Series和DataFrame）以及数据清洗、转换、分析、可视化的常用操作。通过实际数据集的演练，您将能够从海量数据中提取有价值的信息。对于Web开发爱好者，我们将介绍Django和Flask这两个主流的Python Web框架。您将学习如何使用它们快速搭建功能完善的Web应用程序，从路由、视图、模板到数据库集成，全面掌握Web开发的流程。此外，本书还将触及RESTful API的设计与实现，帮助您构建现代化的Web服务。在进阶部分，我们将深入探讨Python的高级特性和性能优化技巧。您将了解多线程和多进程编程，理解GIL（全局解释器锁）及其影响，并学习如何编写并发程序。异步编程（asyncio）也将是本书的重要内容，您将掌握协程、事件循环等概念，构建高效的I/O密集型应用。我们还将介绍Python的内存管理机制、装饰器、生成器、元类等高级概念，助您写出更简洁、更高效的代码。本书并非理论的堆砌，而是以实战为导向。每一章都配有丰富的代码示例和练习题，鼓励您动手实践，巩固所学。我们还会在书中穿插一些Python编程的常见陷阱和最佳实践，帮助您规避错误，写出更健壮、更易读的代码。无论您的目标是自动化脚本编写、数据分析、Web开发，还是人工智能领域的探索，扎实的Python功底都是不可或缺的基石。《精通Python：从入门到进阶的实战指南》将为您提供全面、深入的学习体验，助您自信地驾驭Python，在编程的世界里游刃有余，实现您的职业目标。本书涵盖内容： Python基础：变量、数据类型、运算符、表达式、注释、输入输出。控制流：条件语句（if-elif-else）、循环语句（for, while）、break, continue。函数：函数定义、参数传递、返回值、作用域、lambda表达式、递归。数据结构：列表、元组、字典、集合，及其常用操作。模块与包：模块导入、创建自定义模块、包的组织与使用。面向对象编程（OOP）：类、对象、属性、方法、封装、继承、多态、特殊方法。文件操作：文件的读写、二进制文件处理、CSV文件处理。异常处理： try-except-finally语句、自定义异常。字符串操作：常用字符串方法、格式化输出、正则表达式。 NumPy： ndarray对象、数组创建、索引与切片、数学函数、线性代数。 Pandas： Series、DataFrame、数据加载与保存、数据清洗、数据选择与过滤、数据合并与连接、数据分组与聚合、时间序列。 Matplotlib与Seaborn：基本图表绘制（折线图、散点图、柱状图、直方图）、图形定制、子图、数据可视化进阶。 Web基础： HTTP协议、HTML、CSS基础。 Django框架：项目与应用创建、URL路由、视图、模板、模型（ORM）、表单、视图集（Views）、序列化。 Flask框架：微框架特点、路由、视图函数、模板渲染、数据库集成（SQLAlchemy）、蓝图。 RESTful API： API设计原则、HTTP方法、请求与响应、JSON数据格式。并发与并行：线程、进程、GIL、thread-safe、multiprocessing模块。异步编程：协程、async/await、事件循环、asyncio模块。高级Python：装饰器、生成器、迭代器、上下文管理器、元类、GIL深入理解。性能优化：代码剖析、内存分析、Cython简介。常用第三方库： requests（HTTP请求）、BeautifulSoup（网页解析）。编程实践：代码风格、调试技巧、测试（unittest）。本书旨在通过系统性的讲解和丰富的实践案例，全面提升您的Python编程能力，让您能够自信地应对各种编程挑战。

作者简介

张波，硕士，Python程序员，就职于知名互联网企业，多年软件开发经验。

猿媛之家成立于2015年8月，是国内首家致力于研究程序员人生规划、程序员技能与培训、程序员就业与发展的机构，成员均毕业于国内“985”、“211”高校的计算机相关专业，就职于BAT等顶尖IT企业。我们的宗旨是“服务大众，分层对待，整体提高，打造精品”，目标是 “让天下没有找不到工作的程序员”。

目录信息

前言
面试笔试经验技巧篇
经验技巧1 如何巧妙地回答面试官的问题2
经验技巧2 如何回答技术性的问题3
经验技巧3 如何回答非技术性问题4
经验技巧4 如何回答快速估算类问题5
经验技巧5 如何回答算法设计问题6
经验技巧6 如何回答系统设计题9
经验技巧7 如何解决求职中的时间冲突问题11
经验技巧8 如果面试问题曾经遇见过，是否要告知面试官12
经验技巧9 被企业拒绝#是否可以再申请12
经验技巧10 如何应对自己不会回答的问题13
经验技巧11 如何应对面试官的“激将法”语言14
经验技巧12 如何处理与面试官持不同观点这个问题15
经验技巧13 关注职场暗语15
面试笔试真题解析篇
第1章链表21
1.1 如何实现链表的逆序22
1.2 如何从无序链表中移除重复项26
1.3 如何计算两个单链表所代表的数之和29
1.4 如何对链表进行重新排序32
1.5 如何找出单链表中的倒数第k个元素35
1.6 如何检测一个较大的单链表是否有环39
1.7 如何把链表相邻元素翻转41
1.8 如何把链表以K个结点为一组进行翻转43
1.9 如何合并两个有序链表46
1.10 如何在只给定单链表中某个结点的指针的情况下删除该结点49
1.11 如何判断两个单链表(无环)是否交叉51
1.12 如何展开链接列表54
第2章栈、队列与哈希57
2.1 如何实现栈57
2.2 如何实现队列60
2.3 如何翻转栈的所有元素64
2.4 如何根据入栈序列判断可能的出栈序列68
2.5 如何用O(1)的时间复杂度求栈中#小元素71
2.6 如何用两个栈模拟队列操作73
2.7 如何设计一个排序系统74
2.8 如何实现LRU缓存方案76
2.9 如何从给定的车票中找出旅程77
2.10 如何从数组中找出满足a+b=c+d的两个数对79
第3章二叉树81
3.1 二叉树基础知识81
3.2 如何把一个有序整数数组放到二叉树中83
3.3 如何从顶部开始逐层打印二叉树结点数据84
3.4 如何求一棵二叉树的#大子树和87
3.5 如何判断两棵二叉树是否相等89
3.6 如何把二叉树转换为双向链表90
3.7 如何判断一个数组是否是二元查找树后序遍历的序列93
3.8 如何找出排序二叉树上任意两个结点的#近共同父结点94
3.9 如何复制二叉树101
3.10 如何在二叉树中找出与输入整数相等的所有路径102
3.11 如何对二叉树进行镜像反转104
3.12 如何在二叉排序树中找出第1个大于中间值的结点106
3.13 如何在二叉树中找出路径#大的和107
3.14 如何实现反向DNS查找缓存109
第4章数组112
4.1 如何找出数组中唯#的重复元素112
4.2 如何查找数组中元素的#大值和#小值118
4.3 如何找出旋转数组的#小元素121
4.4 如何找出数组中丢失的数124
4.5 如何找出数组中出现奇数次的数126
4.6 如何找出数组中第k小的数128
4.7 如何求数组中两个元素的#小距离131
4.8 如何求解#小三元组距离134
4.9 如何求数组中绝#值#小的数138
4.10 如何求数组连续#大和141
4.11 如何找出数组中出现1次的数145
4.12 如何对数组旋转147
4.13 如何在不排序的情况下求数组中的中位数148
4.14 如何求集合的所有子集150
4.15 如何对数组进行循环移位152
4.16 如何在有规律的二维数组中进行高效的数据查找155
4.17 如何寻找#多的覆盖点157
4.18 如何判断请求能否在给定的存储条件下完成158
4.19 如何按要求构造新的数组160
4.20 如何获取#好的矩阵链相乘方法161
4.21 如何求解迷宫问题163
4.22 如何从三个有序数组中找出它们的公共元素165
4.23 如何求两个有序集合的交集167
4.24 如何对有大量重复的数字的数组排序171
4.25 如何对任务进行调度174
4.26 如何对磁盘分区176
第5章字符串178
5.1 如何求一个字符串的所有排列178
5.2 如何求两个字符串的#长公共子串183
5.3 如何对字符串进行反转187
5.4 如何判断两个字符串是否为换位字符串189
5.5 如何判断两个字符串的包含关系191
5.6 如何对由大小写字母组成的字符数组排序193
5.7 如何消除字符串的内嵌括号194
5.8 如何判断字符串是否是整数196
5.9 如何实现字符串的匹配199
5.10 如何求字符串里的#长回文子串202
5.11 如何按照给定的字母序列对字符数组排序208
5.12 如何判断一个字符串是否包含重复字符210
5.13 如何找到由其他单词组成的#长单词212
5.14 如何统计字符串中连续的重复字符个数214
5.15 如何求#长递增子序列的长度215
5.16 求一个串中出现的第1个#长重复子串216
5.17 如何求解字符串中字典序#大的子序列218
5.18 如何判断一个字符串是否由另外一个字符串旋转得到220
5.19 如何求字符串的编辑距离222
5.20 如何在二维数组中寻找#短路线224
5.21 如何截取包含中文的字符串227
5.22 如何求相对路径228
5.23 如何查找到达目标词的#短链长度229
第6章基本数字运算232
6.1 如何判断一个自然数是否是某个数的平方232
6.2 如何判断一个数是否为2的n次方234
6.3 如何不使用除法操作符实现两个正整数的除法236
6.4 如何只使用+= 操作符实现加减乘除运算240
6.5 如何根据已知随机数生成函数计算新的随机数242
6.6 如何判断1024!末尾有多少个0243
6.7 如何按要求比较两个数的大小244
6.8 如何求有序数列的第1500个数的值245
6.9 如何把十进制数(long型)分别以二进制和十六进制形式输出246
6.10 如何求二进制数中1的个数247
6.11 如何找#小的不重复数248
6.12 如何计算一个数的n次方252
6.13 如何在不能使用库函数的条件下计算n的平方根254
6.14 如何不使用^操作实现异或运算254
6.15 如何不使用循环输出1到100256
第7章排列组合与概率257
7.1 如何求数字的组合257
7.2 如何拿到#多金币259
7.3 如何求正整数n所有可能的整数组合260
7.4 如何用一个随机函数得到另外一个随机函数262
7.5 如何等概率地从大小为n的数组中选取m个整数263
7.6 如何组合1，2，5这三个数使其和为100264
7.7 如何判断还有几盏灯泡亮着266
第8章排序268
8.1 如何进行选择排序268
8.2 如何进行插入排序269
8.3 如何进行冒泡排序270
8.4 如何进行归并排序271
8.5 如何进行快速排序272
8.6 如何进行希尔排序275
8.7 如何进行堆排序276
8.8 如何进行基数排序278
第9章大数据280
9.1 如何从大量的url中找出相同的url280
9.2 如何从大量数据中找出高频词281
9.3 如何找出访问百度#多的IP282
9.4 如何在大量的数据中找出不重复的整数282
9.5 如何在大量的数据中判断一个数是否存在283
9.6 如何查询#热门的查询串284
9.7 如何统计不同电话号码的个数285
9.8 如何从5亿个数中找出中位数286
9.9 如何按照query的频度排序287
9.10 如何找出排名前500的数288
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

非常差。题都是leetcode的题目。主要差在代码，差在实现上。既然你是python程序员面试算法书籍，你的代码不能是照搬java代码吧，python语言的一些特性完全没有用到，完全是照搬java代码。而且命名不规范，变量名都是随便起的。说实话，要是面试的时候你python写成这样，算法实...

评分☆☆☆☆☆

刚好想学python，该书正好和自己味。里面的各个点都涉及到，值得花时间去研究。因为本身自己是因为想学黑客编程，但听说脚本语言常用是python，所以决定学一学python，但又不想走马观花式地仅学它的语法，所以刚好遇到这本以算法去介绍python的书，及时雨。另外，算法的确是个...

评分☆☆☆☆☆

这本书印刷很清晰，纸张也不毛边啥的，用的纸张不是那种很白，大概是为了保护视力吧，公司同事推荐的这本书，里面的内容写的蛮实用的，这书并不是为了讲题而讲题，而是从面试题引入情景分析和解题思路，感觉更多是在培养面试和解题的能力。另外算法和代码分析方面，这本书也比...

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的设计非常人性化，它不仅仅是一本算法书，更像是一个经验丰富的导师。在讲解每个算法的时候，书中都非常贴心地提醒了面试官可能会提出的追问，以及如何进行更深层次的思考。我经常在思考算法的过程中，遇到瓶颈，不知道如何继续下去，这时候我就会翻阅这本书，它总能给我一些启发，让我重新找到思路。我特别欣赏书中关于“如何处理边界情况”和“如何进行代码调试”的建议，这在实际的编程面试中是非常重要的。很多时候，算法的实现并不难，难的是如何写出健壮、没有bug的代码。这本书在这方面给了我很多实用的指导。我也会尝试着在做题的时候，模拟面试的场景，自己先讲一遍解题思路，再写代码，这有助于我提高自己的表达能力和临场反应能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，简洁的蓝色背景搭配醒目的白色字体，一看就知道是专注于Python编程和算法面试的。刚拿到手的时候，就被它厚实的体量和高质量的纸张所吸引，沉甸甸的感觉非常实在，让人觉得里面一定装满了干货。翻开目录，我看到了从基础数据结构到高级算法，再到系统设计和行为面试的全面覆盖，这让我非常惊喜。作为一个正在准备面试的技术小白，我一直对算法面试感到头疼，不知道从何下手，更不用说如何系统地学习和练习了。这本书的出现，简直就是给我指明了方向。我尤其喜欢它在讲解算法时，不仅仅给出代码实现，还详细分析了时间复杂度和空间复杂度，并且提供了多种解法和优化思路，这对于我理解算法的本质非常有帮助。而且，书中还穿插了一些面试中的常见陷阱和提问技巧，这让我觉得它不仅仅是一本技术书籍，更是一本实用的面试指南。我迫不及待地想开始我的学习之旅，希望通过这本书，能够成功拿到心仪的Offer！

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常生动有趣，一点也不枯燥。我一直觉得学习算法是一件很困难的事情，但这本书的作者用非常幽默的语言，把一些复杂的概念讲得非常通俗易懂。我特别喜欢书中关于“如何从失败中学习”的建议，它让我明白，即使遇到困难，也不要气馁，而是要从中吸取经验，不断地改进自己。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一位良师益友，在我的学习道路上给予我鼓励和指导。我会在遇到困难的时候翻阅这本书，从中找到新的思路和方法。我相信，通过这本书的帮助，我一定能够成为一名优秀的Python程序员，并且在我的职业生涯中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

我是一名自由职业的程序员，经常需要为不同的项目开发解决方案。在项目开发过程中，高效的算法和数据结构是必不可少的。这本书为我提供了非常丰富的算法知识和实用的编程技巧。我尤其喜欢书中关于“如何设计可扩展的系统”的章节，它不仅仅是介绍算法，更重要的是教会我如何将算法思维融入到系统设计中。这对于我应对那些复杂的项目需求非常有帮助。书中还提到了一些关于“如何进行性能调优”的经验，这让我能够写出更具竞争力的代码。我也会尝试着在自己的项目中应用书中提到的算法和技巧，并且不断地进行优化和改进。这本书让我觉得，编程不仅仅是写代码，更是一种解决问题的艺术。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在攻读计算机科学专业的学生，我深知算法在编程中的重要性。我一直在寻找一本能够系统地学习和掌握各种算法的教材，直到我遇到了这本书。它的内容非常全面，几乎涵盖了所有经典的算法和数据结构，而且讲解得非常透彻。我特别喜欢书中关于动态规划的章节，它用非常生动形象的比喻解释了“最优子结构”和“重叠子问题”的概念，这让我彻底理解了动态规划的精髓。而且，书中提供了大量的动态规划的经典题目，并一步步引导我构建状态转移方程，这对于我掌握这一类复杂的算法非常有帮助。我还会利用书中的练习题来巩固知识，并且尝试着去写单元测试来验证我的代码是否正确。这本书不仅仅是给我提供了知识，更是培养了我独立解决问题的能力。它让我从一个只会“背诵”算法的学生，变成了一个能够“理解”和“应用”算法的开发者。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象是它的条理性非常强。从最基本的数组、链表、栈、队列等数据结构开始，循序渐进地引入了排序、搜索、图论、动态规划等核心算法。每一章都以清晰的结构展开，首先介绍概念和原理，然后给出多种实现方式，并对每种方法的优劣进行对比分析。这种由浅入深、由易到难的学习路径，让我在面对复杂的算法问题时，不再感到无从下手。我特别赞赏书中对递归和分治思想的详细阐述，这部分内容我之前一直感到模糊，但通过这本书的讲解，我终于茅塞顿开。书中还提供了大量的例题，并且每道例题都配有详细的解题思路和代码实现，这对于我进行实战练习至关重要。我尝试着自己先思考，然后对照书中的答案，看看自己的思路是否有偏差，或者是否有更优的解法。这种主动学习的方式，让我对算法的掌握更加牢固。此外，书中还提到了如何优化代码以提高效率，这对于一名程序员来说是必备的技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和字体设计都非常舒适，长时间阅读也不会感到疲劳。我是一名对细节要求很高的开发者，对于书籍的质量也有一定的追求。这本书的纸张和印刷质量都非常出色，每一页的内容都清晰可见，没有模糊不清的地方。在内容方面，这本书的深度和广度都非常适中，既有对基础算法的详细讲解，也有对一些进阶算法的探讨。我特别喜欢书中关于“如何构建自己的知识体系”的建议，它鼓励读者不仅仅是“刷题”，而是要理解算法背后的原理，并尝试着将它们应用到实际的项目中。这让我觉得这本书不仅仅是一本工具书，更是一本能够帮助我提升思维能力和技术视野的书籍。我会将其作为我长期学习的参考资料，不断地学习和进步。

评分☆☆☆☆☆

我是一名经验丰富的Java开发者，这次准备转向Python领域，但又想在求职过程中突出自己的技术优势，所以选择了这本书。这本书不仅让我快速掌握了Python的语法和常用库，更重要的是，它系统地梳理了我在算法方面的知识体系。虽然我之前接触过一些算法，但很多时候都是零散的，没有一个完整的框架。这本书的出现，让我能够将之前学到的知识融会贯通，并且理解它们在Python中的具体实现。我特别喜欢书中关于“如何选择合适的数据结构”的章节，它深入分析了不同数据结构的特点和适用场景，这对于我优化代码性能至关重要。而且，书中还提到了一些Python特有的算法实现技巧，比如使用collections模块来简化一些常见的数据结构操作，这让我感到非常新颖。

评分☆☆☆☆☆

我是一名Python初学者，之前一直觉得编程很难，尤其是在接触到一些关于数据结构和算法的课程时，感觉头大。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它用非常通俗易懂的语言，配合大量的Python代码示例，将复杂的算法概念变得简单明了。比如，在讲解二叉树遍历时，书中不仅给出了递归和迭代的实现，还用图示的方式清晰地展示了遍历的过程，这让我一下子就明白了。我最喜欢的是书中关于“如何优化代码性能”的部分，它教会我如何利用Python的一些特性，比如列表推导式、生成器等，来写出更简洁、更高效的代码。这让我觉得Python不仅仅是一门语言，更是一种解决问题的优雅方式。这本书让我对编程充满了信心，也让我看到了自己成为一名优秀Python程序员的希望。我会坚持阅读和练习，相信这本书会是我学习道路上最得力的助手。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有几年工作经验的后端开发工程师，虽然日常工作中接触到的算法并不算特别复杂，但面对大厂的面试，总会遇到一些考验基础功和思维能力的算法题。这本书恰好满足了我对巩固和提升算法能力的双重需求。它没有那些过于晦涩难懂的数学证明，而是专注于实际的应用和解题思路，这让我觉得非常实用。我尤其看重书中关于“如何思考一个算法问题”的章节，它教会我如何将一个模糊的业务需求转化为具体的算法模型，如何分析问题的规模和限制条件，以及如何选择合适的数据结构和算法来解决问题。这对于我应对那些“一眼看不出答案”的面试题至关重要。书中提到的“面试官可能关注的点”和“如何清晰地阐述解题思路”，也让我受益匪浅。我一直觉得，写出能工作的代码只是基本要求，更重要的是能够清晰、有条理地向面试官解释你的思考过程，这本书在这方面提供了很多宝贵的经验。

评分☆☆☆☆☆

挺好的一本书

评分☆☆☆☆☆

算法清晰易懂，尤其是二叉树转链表，实际见过。函数有主函数体，可以直接运行，推荐

评分☆☆☆☆☆

这是一本相当不错的面试类技巧宝典。身边很多小伙伴都在看，不仅有各类重点难点解析，还包含了超多实用面试技巧。强烈推荐！！！个人感觉，不管是作为找工作的参考书，还是能力上的提升，都可以阅读这本书。

评分☆☆☆☆☆

对学习Python及参加面试都有很大帮助????

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书