具体描述
《高职高专计算机系列规划教材•计算机应用基础(第2版)》是一本介绍计算机基础知识和应用的教材，以基础——理论——应用为主，强化实践环节，向读者提供系统的基础知识和实用的上机操作指导。内容包括计算机工作原理，键盘操作，硬件和软件基础知识，Windows XP操作系统的使用，Office 2003办公系统中Word文字处理软件、Excel数据处理软件、PowerPoint幻灯片制作软件和FrontPage网页制作软件，多媒体和计算机网络基础等。《高职高专计算机系列规划教材•计算机应用基础(第2版)》内容翔实，浅显易懂，图文并茂，每章后均附有习题，便于读者复习。
《高职高专计算机系列规划教材•计算机应用基础(第2版)》适合作为高等院校、高职院校计算机基础课程的教材，也适合办公人员、国家公务员、各类社会培训学员使用，同时也可作为广大计算机使用者学习、备考的参考书。
计算机应用基础（除书目内容外）图书简介 书名：数字文明的引航者：现代社会信息素养与实践指南 导言：驾驭信息时代的浪潮 我们正身处于一个由数据驱动、技术重塑的时代。信息技术不再是某个特定行业的专属工具，而是渗透到社会结构、经济运行乃至个人生活的方方面面。然而，面对汹涌而来的数字化浪潮，许多人仍然感到无所适从。本书并非一本枯燥的技术手册，而是一部旨在帮助所有社会成员，无论其专业背景或年龄，建立起坚实的信息素养基础，并掌握在数字世界中有效生存与发展的实用指南。 本书的视角超越了基础的硬件认知和软件操作，聚焦于信息思维的构建、数据伦理的建立以及未来技术的趋势洞察。我们相信，真正的“应用基础”，是理解技术背后的逻辑、权衡其带来的机遇与风险，并能够自主地利用信息工具解决实际问题的能力。 第一部分：信息素养的深度构建——超越表层操作 本部分将带领读者深入探讨信息素养的核心要素，旨在培养读者对信息环境的批判性认知能力。 1. 信息时代的哲学思辨与社会影响： 我们首先探讨信息爆炸带来的社会结构性变化。这包括数字鸿沟的再定义、知识产权在网络环境下的新挑战，以及信息流动如何重塑政治参与和社会动员。读者将学会识别信息传播的社会网络效应，理解算法推荐系统如何潜移默化地影响个人认知，并探讨社会学家对“后真相时代”的分析框架。 2. 数据思维与基础统计素养： 现代决策的基石是数据。本书将介绍如何从海量信息中提取有效数据信号。重点将放在数据的可视化原理（例如，理解不同图表类型适用的场景、避免误导性展示）、基础概率思维（理解抽样误差、相关性与因果性的区别），以及如何运用简单的描述性统计指标对复杂现象进行初步量化分析。这部分内容不涉及复杂的数学公式推导，而是侧重于培养读者对数字证据的敏感性和判断力。 3. 网络安全与数字身份管理的高阶策略： 在基础的安全知识之上，本书深入探讨个人在网络空间的“数字足迹”管理。我们将分析行为追踪技术（如跨站脚本、浏览器指纹识别）的运作机制，介绍高级的隐私保护工具集（如端到端加密通讯协议的原理、VPN与代理服务器的配置选择），以及如何构建多因素认证体系以应对不断升级的威胁。更重要的是，我们将探讨企业和政府对个人数据的收集与利用的法律边界和伦理争议。 第二部分：跨领域信息工具的应用与整合 本部分关注如何将信息技术作为“赋能器”，整合到专业工作流和日常复杂任务中去，强调工具之间的协同效应。 4. 流程自动化与工作流优化： 现代工作效率的提升不再依赖于单个软件的熟练使用，而是依赖于工具链的整合。我们将介绍低代码/无代码（LCNC）平台的基本概念及其应用场景，探讨如何利用API（应用程序接口）的概念理解不同软件之间的连接潜力。内容将涵盖如何利用自动化脚本（例如，简单的宏录制、IFTTT逻辑）来减少重复性劳动，实现跨平台的数据同步与任务触发。 5. 文献管理与知识体系化构建： 对于研究人员、学生或需要处理大量专业文档的职场人士而言，高效的知识管理至关重要。本书将详细介绍专业级的文献管理软件（如Zotero/Mendeley的高级功能应用，包括标签系统、引文样式定制、云端同步策略），并探讨知识图谱的基本原理——如何将分散的笔记和信息点结构化、网状化，从而辅助深度思考和论文撰写。 6. 协作技术与分布式项目管理： 在远程办公日益普遍的今天，有效的线上协作是核心竞争力。本书将对比不同类型的协作平台（如实时文档编辑、项目看板、任务追踪系统）的适用性，重点剖析敏捷（Agile）和看板（Kanban）方法论在非软件开发领域的应用。读者将学习如何通过技术手段管理项目进度、分配资源并进行高效的异步沟通。 第三部分：前沿技术的展望与伦理责任 本部分着眼于未来十年内可能深刻影响应用层面的关键技术，帮助读者提前布局，并以负责任的态度面对技术发展。 7. 人工智能与机器学习的实际解读： 抛开炒作，本书将从应用者的角度，清晰界定机器学习、深度学习和神经网络的基础概念。我们将聚焦于生成式AI（Generative AI）在内容创作、代码辅助、数据摘要中的具体应用案例，以及评估其输出结果的准确性和可信度的方法。同时，会重点讨论AI决策过程的“黑箱问题”及其带来的偏见放大风险。 8. 物联网（IoT）与边缘计算的应用场景： 理解数据采集的“源头”至关重要。本书将介绍传感器技术的基本原理，探讨边缘计算如何改变数据处理的延迟和效率。应用案例将聚焦于智能家居系统的架构、智慧城市的基础设施布局，以及工业物联网（IIoT）中的安全隐患与数据集成挑战。 9. 数字时代的公民责任与技术伦理： 技术的发展必须伴随伦理的审视。本章将探讨算法的公平性、数据的隐私权、技术的可持续性（如硬件的电子垃圾问题）等核心伦理议题。读者将被引导思考：作为信息的使用者和生产者，我们应对技术进步承担哪些社会责任？如何倡导负责任的技术创新？ 结语：终身学习者的导航图 本书的最终目标是激发读者对信息技术的持久好奇心和独立思考能力。我们提供的不是一个静态的知识点清单，而是一套动态的、可升级的思维工具箱，确保读者能够在不断迭代的数字文明中，始终保持清晰的视野和强大的适应力。掌握这些深层次的素养，才能真正成为信息时代的驾驭者，而非被动的接受者。
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