《区块链与人工智能》是畅销书《区块链与新经济:数字货币2.0时代》全新修订升级版。本书是市场上为数不多的系统阐述区块链、人工智能技术与产业的入门级系统教程。从比特币到各类数字货币(代币),从基础原理到应用探讨,全景式呈现区块链与人工智能的发展脉络,既有历史的厚重感也有科技的未来感。本书的另一个亮点是系统整理了区块链创业地图,是一本关于区块链创业、应用、媒体的学习指南,以太坊创始人Vitalik专门作序。
高 航,资深技术极客,中国区块链应用研究中心常务理事,国家互联网金融安全技术专家委员会委员,中国信息化推进联盟区块链实验室副主任。2013年开始从事数字货币与区块链研究,壹比特、浙金网、保全网创始人。现担任浙江数秦科技有限公司董事长。
著(译)作:《数字货币:比特币数据报告与操作指南》《敏捷创新》《区块链与新经济:数字货币2.0时代》。
俞学劢,英国利物浦大学电子金融理学学士(1st Class with honour),雷丁大学ICMA Centre金融风险管理理学硕士(Distinction);拥有国有银行、外资银行、民营金融机构及私募投行等工作经历;巴比特、共享财经、鸣金网专栏作者。著作:《区块链与新经济:数字货币2.0时代》《图解区块链》。
王毛路,北京航空航天大学电子工程博士。曾任职中国证监会、中国上市公司协会、中信信托。曾获得证券期货行业科技进步奖二等奖、三等奖各一次,在金融科技领域具有深厚的经验,曾起草多项金融行业标准、一项国家标准。著作:《区块链与新经济:数字货币2.0时代》。
“当我在2011年第一次通过比特币发现了它背后的区块链技术时,我花了一些时间才意识到它的潜力。就像那时候的许多其他人一样,起初出现在我眼前的是作为“货币”的比特币,一种被我认定为必然失败的货币,因为它没有任何内在价值。但是,几周以后,我意识到它具有的真实潜力,...
评分“当我在2011年第一次通过比特币发现了它背后的区块链技术时,我花了一些时间才意识到它的潜力。就像那时候的许多其他人一样,起初出现在我眼前的是作为“货币”的比特币,一种被我认定为必然失败的货币,因为它没有任何内在价值。但是,几周以后,我意识到它具有的真实潜力,...
评分“当我在2011年第一次通过比特币发现了它背后的区块链技术时,我花了一些时间才意识到它的潜力。就像那时候的许多其他人一样,起初出现在我眼前的是作为“货币”的比特币,一种被我认定为必然失败的货币,因为它没有任何内在价值。但是,几周以后,我意识到它具有的真实潜力,...
评分“当我在2011年第一次通过比特币发现了它背后的区块链技术时,我花了一些时间才意识到它的潜力。就像那时候的许多其他人一样,起初出现在我眼前的是作为“货币”的比特币,一种被我认定为必然失败的货币,因为它没有任何内在价值。但是,几周以后,我意识到它具有的真实潜力,...
评分“当我在2011年第一次通过比特币发现了它背后的区块链技术时,我花了一些时间才意识到它的潜力。就像那时候的许多其他人一样,起初出现在我眼前的是作为“货币”的比特币,一种被我认定为必然失败的货币,因为它没有任何内在价值。但是,几周以后,我意识到它具有的真实潜力,...
这本书的书名听起来就充满了未来感和科技的碰撞,让人不禁对接下来的内容充满期待。我尤其关注那些关于技术融合如何重塑我们现有经济模式的讨论。例如,作者是否深入探讨了去中心化账本技术(DLT)如何在数据确权和价值流转方面为人工智能算法提供更透明、更可信赖的基础设施?我希望看到具体的案例分析,不仅仅停留在概念层面。比如,在供应链管理中,结合AI的预测能力和区块链的不可篡改性,能否构建出一种全新的、高度自动化的信任体系?更进一步,这种融合是否会催生出全新的金融工具或市场结构?我期待看到对“智能合约”在自动化经济决策中潜力与局限性的细致剖析,特别是面对现实世界中复杂多变的法律和伦理约束时,代码化的治理结构将如何应对挑战。一个真正的创新之作,不该回避技术在实际落地过程中必然遇到的摩擦和权衡。
评分读完许多市场分析报告后,我更倾向于寻找那些能提供跨行业整合视角的深刻洞察。这本书如果能成功地将宏大的经济趋势与具体的行业痛点结合起来,那将是非常出色的。比如,在医疗健康领域,如何利用AI分析海量去标识化的基因数据,同时通过联盟链确保数据不出域和合规性?或者,在能源交易中,微电网如何通过智能合约实现点对点的能源自动结算,进而优化整个区域的供需平衡?我期待看到对“数字孪生”在工业互联网中的应用描述,即如何利用区块链记录物理世界资产的真实状态和AI的模拟预测,形成一个高保真、高信任度的虚拟运营环境。这类对跨领域应用的整合性描述,能够帮助读者构建一个完整的、从底层技术到顶层应用的全景图谱,体现出作者对未来经济生态的系统性思考能力。
评分作为一个关注社会经济变革的观察者,我更感兴趣的是这种技术浪潮对普通民众和传统行业意味着什么,而不是代码层面的细节。数字经济的“新时代”意味着劳动力的重新分配和价值的重新定义。书中是否探讨了由AI驱动的自动化服务,如何通过区块链的代币化机制,让生产者和消费者都能更公平地分享价值增殖?例如,在内容创作领域,一个AI生成的艺术品,其知识产权和版税分配可以通过智能合约自动执行,这是否能彻底颠覆现有的版权代理模式?我非常关注其中关于“数据主权”的讨论。如果数据被视为新的生产资料,那么区块链如何确保个人对其数据的使用权和收益权不被大型科技平台垄断?这种去中心化的权力结构,如何平衡效率与监管的需求,是判断本书深度的一个重要标准。
评分从一个纯粹的技术爱好者角度来看,我更看重作者对底层技术栈的理解深度和前瞻性。目前的市场充斥着太多对“热门概念”的肤浅罗列,我真正想知道的是,在实现两者的深度集成时,目前的技术瓶颈主要集中在哪里?是计算资源的瓶颈,还是跨链互操作性的难题?对于那些希望将AI模型部署在受信任链上进行联邦学习的开发者而言,哪些新兴的零知识证明(ZKP)技术可以被有效地应用于保护训练数据的隐私,同时又能确保模型输出的公平性?我期望看到一些关于分布式自治组织(DAO)如何利用AI进行决策优化和治理升级的深入研究。如果书中能提供一些关于特定开源框架的比较分析,比如Hyperledger Fabric与以太坊生态在承载AI应用时的性能差异和适用场景,那将极大地提升本书的实用价值,使其不仅仅是一本理论探讨,更是一本可供实践参考的指南。
评分我对那些能够提供清晰的风险预警和伦理框架的著作总是抱有特别的敬意。任何强大的技术组合都伴随着巨大的潜在风险,而这两者结合起来,风险可能是指数级的。我们如何防止AI驱动的恶意智能合约攻击,一旦发生,由于其去中心化和不可逆性,如何进行追责和修复?书中是否提到了针对这种“算法权力”的监管沙盒或者新型的治理机制?尤其在金融领域,高度自动化的交易系统若受到“幻觉”或偏见数据的误导,可能引发系统性风险。我希望阅读到对这些潜在的“黑天鹅”事件的详尽推演,并看到作者提出的切实可行的防御策略,例如,引入“人类仲裁层”或“可解释性AI(XAI)”模块作为区块链决策的外部审计机制,以确保技术发展不以牺牲社会稳定为代价。
评分太难了,没有这方面相关知识还是放弃了
评分那些讲故事发币的人,先读读这本书吧,可以有效减少闹笑话的频次。
评分来自前线的老兵写出来的战斗手册,对于小白而言可读性很强,大而全大全景,脉络清晰逻辑严谨,有些地方还是感觉偏技术
评分技术还在探索期,比特币的数量未必不能扩大
评分技术还在探索期,比特币的数量未必不能扩大
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