条码技术及商业自动化系统（上） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:289

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出版时间:2007-11

价格:28.00元

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isbn号码:9787501962129

丛书系列:

图书标签:

• 条码技术
• 商业自动化
• 自动化系统
• 信息技术
• 物流管理
• 供应链管理
• 零售技术
• 数据采集
• 识别技术
• 工业自动化

智能制造时代的物流驱动力：现代供应链与自动化集成实务 本书聚焦于全球化生产与高效率运营的核心命脉——现代供应链管理中的自动化技术应用与系统集成，旨在为读者提供一套全面、深入且具有高度实操性的知识体系。 本书内容紧密围绕当前制造业、零售业和服务业对速度、准确性和成本控制的严苛要求展开，重点剖析如何利用前沿的自动化工具和信息系统优化端到端的物流流程。 --- 第一部分：现代供应链的战略重塑与精益思想 第一章：全球化背景下的供应链挑战与战略转型 本章首先勾勒出当前全球供应链的复杂格局，探讨地缘政治、可持续发展压力（ESG要求）以及快速变化的消费者需求对传统供应链模式带来的颠覆性影响。我们将深入分析“韧性供应链”和“敏捷供应链”的设计原则，强调柔性制造与按需生产的集成必要性。内容将详细论述风险管理在供应链中的核心地位，并引入供应链风险矩阵分析法，指导企业识别和量化潜在中断点，而非仅仅是事后补救。本章不涉及任何特定识别技术，而是侧重于管理学和战略规划层面。 第二章：精益生产与六西格玛在物流优化中的应用 精益思想（Lean Thinking）是消除浪费的基石。本章将详细阐述如何在物流作业（包括仓储、运输和配送中心管理）中应用价值流图（VSM）工具，识别并消除七大类物流浪费（如过度搬运、不必要的等待、库存积压）。同时，引入六西格玛的DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）方法论，并结合物流KPIs（如订单履行周期时间、库存周转率）的设定与监控，指导读者通过数据驱动的方式持续改进流程效率，实现卓越运营。此处强调的是流程改进方法论，而非自动化硬件或软件的直接操作。 第三章：仓储运营的数字化与智能化规划 本部分着眼于现代配送中心的规划与设计，重点讨论如何从物理布局到信息流管理的整体优化。内容涵盖不同类型的仓储结构设计（如高层货架、自动化立体仓库的选型考量）、区域划分（收货、质检、存储、拣选、包装、发货）的逻辑关系。此外，本章深入探讨了WMS（仓库管理系统）的功能模块设计，包括库存分配策略（如先进先出/后进先出/最近批次管理）、库位优化算法的原理（基于ABC分类法和存储需求的动态调整），以及绩效评估体系的构建，为后续系统实施打下管理基础。 --- 第二部分：先进运输与配送网络的构建 第四章：运输管理系统（TMS）与智能路径规划 运输成本是供应链中的主要支出之一。本章聚焦于如何通过专业的运输管理系统（TMS）实现成本的最优化控制。内容详述了TMS在承运商管理、运费审计、合同条款匹配中的作用。核心部分将详细介绍运筹学在路径优化中的应用，包括旅行商问题（TSP）和车辆路径问题（VRP）的经典模型。讨论将集中于如何使用多约束条件（如时间窗、车辆容量、道路限制）来设计高效的配送网络，并分析实时交通信息集成对动态路由调整的意义。 第五章：最后一公里配送与多式联运的集成挑战 随着电商的爆发，最后一公里配送已成为决定客户体验的关键瓶颈。本章探讨针对城市复杂环境的分布式配送网络设计，包括微型配送中心（Micro-Fulfillment Centers, MFCs）的选址策略和运营模式。同时，本书深入分析了多式联运（海运、铁路、公路、航空）的衔接点管理，重点讨论联运单证的标准化和全程可视性（End-to-End Visibility）的技术实现路径，强调数据交换的互操作性标准。 第六章：逆向物流与可持续供应链的构建 现代企业必须建立高效的退货处理流程。本章专门讨论逆向物流的设计，包括退货授权（RMA）流程、产品评估、维修/翻新/报废决策模型。更重要的是，本章将逆向物流置于可持续发展的框架下，探讨循环经济模型在企业运营中的具体落地，分析如何通过延长产品生命周期来降低环境足迹和管理成本。 --- 第三部分：信息集成、数据治理与未来趋势 第七章：供应链信息系统的集成架构与数据标准 本章探讨支撑现代物流的IT基础架构。内容区分了ERP（企业资源计划）、WMS、TMS等核心系统，并着重分析系统间的集成接口设计（如API、EDI等）。重点讲解数据治理的原则，包括数据准确性、一致性和时效性的保障机制。我们讨论如何建立统一的数据模型，确保从供应商到客户的所有信息流能够无缝对接，强调业务流程重塑（BPR）与系统实施的协同关系。 第八章：供应链分析与决策支持系统 大数据和高级分析是驱动供应链进步的核心动力。本章介绍如何利用历史和实时数据构建预测模型。内容涵盖需求预测的统计学方法（如时间序列分析、回归模型），库存的安全库存计算模型（考虑服务水平目标）。此外，将探讨绩效看板（Dashboard）的设计原则，确保管理层能够快速理解关键运营指标（KPIs）的健康状况，从而进行快速、基于事实的决策。 第九章：新兴技术在物流自动化中的角色展望（管理视角） 本章展望未来物流技术的发展方向，但不深入特定硬件操作。内容重点讨论物联网（IoT）在资产追踪与状态监控中的管理价值（如温度敏感货物的实时监控）。同时，分析人工智能（AI）在复杂场景决策（如动态定价、需求波动预测）中的潜力，以及区块链技术在提升交易透明度和信任机制方面的战略意义。本章聚焦于企业如何评估和规划这些新兴技术对现有业务流程带来的潜在颠覆性影响和投资回报率（ROI）测算。 --- 本书通过严谨的理论框架、成熟的管理模型以及对行业最佳实践的深入剖析，旨在培养读者从战略高度理解和规划自动化物流系统的能力，确保企业在激烈的市场竞争中，能够建立起高效、可靠且适应未来的现代化供应链体系。

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