条码技术及商业自动化系统（下） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:薛红

出品人:

页数:181

译者:

出版时间:2007-11

价格:23.00元

装帧:

isbn号码:9787501962136

丛书系列:

图书标签:

• 条码技术
• 商业自动化
• 自动化系统
• 信息技术
• 物流管理
• 供应链管理
• 数据采集
• 识别技术
• 工业自动化
• 应用系统

现代企业资源规划与供应链优化 本书深入剖析了构建高效、集成化企业管理体系的核心要素，聚焦于现代企业资源规划（ERP）系统的实施策略、供应链的精益化管理以及数据驱动的决策支持。 在当今快速变化的商业环境中，企业面临着前所未有的复杂性和竞争压力。传统的、分散化的管理模式已无法适应精细化运营的需求。本书旨在为企业管理者、IT专业人员以及供应链领域的实践者提供一套全面而深入的理论框架与实战指南，指导他们如何利用先进的信息技术和管理理念，实现从订单接收到产品交付全流程的优化与整合。 --- 第一部分：企业资源规划（ERP）系统的战略选型与深度部署 本部分详细阐述了ERP系统在现代企业管理中的核心地位，并着重于其战略层面的考量与技术部署的复杂性。 第一章：ERP系统的演进与现代企业架构的重塑 本章首先回顾了ERP系统从早期的物料需求计划（MRP）到企业资源规划（ERP）再到企业绩效管理（EPM）的演变历程。重点讨论了当前主流ERP架构的特点，包括集中式、分散式以及基于云端的SaaS模式的优劣势对比。 1.1 理论基石：集成化管理的必要性： 阐述了跨部门数据孤岛对运营效率的负面影响，强调了流程标准化和信息集中化的战略价值。 1.2 模块功能深度解析： 详细分析了核心ERP模块，包括财务会计（FI）、管理会计（CO）、销售与分销（SD）、物料管理（MM）、生产计划（PP）和质量管理（QM）。每一模块不仅介绍其基本功能，更侧重于其与其他模块的集成点和数据流向。 1.3 业务流程再造（BPR）与ERP的协同： 探讨了在引入新系统前，企业如何通过BPR来梳理和优化现有流程，避免“将陈旧的流程固化在新系统中”的陷阱。重点介绍流程映射（As-Is vs. To-Be）的方法论。 第二章：ERP系统的选型、实施与项目管理 成功的ERP部署是一项高风险、高回报的工程。本章提供了从需求分析到系统上线的全生命周期项目管理方法。 2.1 需求定义与供应商评估： 如何建立跨职能的需求收集团队？如何评估不同供应商（如SAP S/4HANA, Oracle Fusion, 或行业特定解决方案）的技术成熟度、行业适应性及总体拥有成本（TCO）。 2.2 实施方法论的选用： 对比敏捷实施法（Agile Implementation）与瀑布模型（Waterfall Methodology）在ERP项目中的适用场景。深入探讨蓝图设计、原型构建、系统定制（Customization vs. Configuration）的边界与风险控制。 2.3 数据迁移与系统切换策略： 数据质量是ERP成败的关键。本章详细讲解了数据清洗、数据映射（Mapping）的规范流程，以及“大爆炸（Big Bang）”、“分阶段（Phased Rollout）”和“平行运行（Parallel Run）”等切换策略的选择依据与操作细节。 2.4 变更管理与用户培训： 强调人的因素在系统成功应用中的决定性作用。探讨如何构建有效的变更沟通计划，以及如何设计基于角色的、分层次的用户培训体系，确保用户接受度和系统使用效率的提升。 --- 第二部分：精益供应链管理（SCM）与集成化物流 本部分将视角扩展至企业边界之外，聚焦于如何通过先进的供应链管理技术和策略，实现端到端的效率提升和成本优化。 第三章：现代供应链的架构与需求驱动 本章定义了现代供应链的特征，并引入了需求驱动型供应链（Demand-Driven Supply Chain）的概念，以应对市场需求的波动性。 3.1 供应链的层次结构与战略目标： 分析了供应链的规划层、执行层和可见性层。讨论了如何平衡成本效率、响应速度和风险抵御能力这三大核心目标。 3.2 需求预测的精度提升： 探讨了传统时间序列分析（如平滑法、ARIMA）的局限性，重点介绍了应用机器学习算法（如LSTM网络）进行多变量、高维度需求预测的方法，并强调了集成ERP系统中的历史销售数据和CRM中的市场情报的重要性。 3.3 协同规划、预测与补货（CPFR）： 详细阐述了如何与关键供应商和客户建立正式的CPFR机制，通过共享信息和共同制定计划来消除“牛鞭效应”。 第四章：仓储管理系统（WMS）与优化配送网络 精益库存管理和高效的仓储操作是SCM的执行核心。 4.1 仓库布局设计与效率优化： 探讨了基于ABC分类法（Pareto分析）的货位优化策略。介绍了不同拣货策略（如批次拣货、波次拣货、摘果/播种策略）的适用场景和效率对比。 4.2 自动化仓储技术集成： 讨论了自动化导引车（AGV）、穿梭车系统（AS/RS）与WMS的接口标准和集成要求，重点分析了投资回报率（ROI）的计算模型。 4.3 运输管理系统（TMS）的应用： 聚焦于路线优化算法（如旅行商问题求解）和动态调度在降低物流成本中的作用。分析了多式联运的协同优化策略。 --- 第三部分：数据治理、业务智能与持续改进 系统的价值最终体现在其生成的数据洞察力上。本部分关注如何从海量的业务数据中提取价值，并建立持续改进的反馈闭环。 第五章：集成化系统中的数据治理与质量控制 5.1 主数据管理（MDM）的战略意义： 定义了客户主数据、物料主数据和供应商主数据的权威性来源。讲解了如何通过MDM平台确保跨系统（ERP、CRM、MES）数据的一致性、准确性和完整性。 5.2 数据安全与合规性： 讨论了在集成系统中，如何根据不同角色的数据访问权限（如基于角色的安全性RBAC）进行精细化控制，以及应对GDPR等数据隐私法规的要求。 第六章：业务智能（BI）与绩效衡量体系 本章探讨了如何构建一个将运营数据转化为战略洞察的BI框架。 6.1 构建统一的数据仓库（DWH）： 讲解了从操作型系统（OLTP）到分析型系统（OLAP）的数据抽取、转换与加载（ETL）过程。重点介绍维度建模（Dimensional Modeling）在BI中的应用，如构建事实表和维度表。 6.2 关键绩效指标（KPI）的设定与仪表板设计： 针对不同层级的管理者（运营层、战术层、战略层），设计了针对性的KPI体系。例如，运营层关注的“订单履行周期”，战略层关注的“供应链资本回报率（RORSC）”。 6.3 预测性分析的应用场景： 超越描述性报告，探讨如何利用历史数据和实时数据流，进行故障预测、提前预警潜在的库存积压风险，并为自动化的决策提供依据。 全书结构严谨，内容覆盖了从企业核心流程的信息化到供应链的精益化，再到数据驱动的决策支持的完整链条，为读者提供了一个理解和实践现代企业集成化管理系统的全面视角。

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