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決斷的演算: 預測、分析與好決定的11堂邏輯課  Algorithms to Live by: The Computer

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布萊恩.克里斯汀/ 湯姆.葛瑞菲斯 Brian Christian/ Tom Griffiths
行路出版
甘錫安
2017-8
0
0
平装
9789869406963

图书标签: 科普  计算机  心理学  算法  Science  高手思維提及書籍  演算法  上架   


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发表于2024-12-27

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图书描述


著者简介

布莱恩·克里斯汀

《华尔街日报》畅销书《最有人性的人》作者,该书入选《纽约时报》编辑推荐书目,被《纽约客》杂志评为年度好书。他的多篇作品先后刊登在《纽约客》《大西洋》《连线》《华尔街日报》《卫报》《巴黎评论》及《认知科学》等杂志上,被翻译成11种语言。

汤姆·格里菲思

加州大学伯克利分校心理学和认知科学教授,计算认知科学实验室主任。格里菲思发表过150多篇科学论文,内容涉及认知心理学、文化演进等,受到美国国家科学基金会、斯隆基金会、美国心理学会和心理环境学会等颁发的各类奖项。


图书目录


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用户评价

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翻译虽然偶有小瑕疵,但瑕不掩瑜

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看到了很多高中或大学课本出现过的实验和数学家 其实像排程/邮差问题/排序/赛局等等问题靠人的直觉和经验就基本能解决个八九不离十了 虽然可能并不是最优方案 但人生就是有遗憾才特别啊(所以看到书里达尔文用优劣法来得证自己该结婚就笑了

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看到了很多高中或大学课本出现过的实验和数学家 其实像排程/邮差问题/排序/赛局等等问题靠人的直觉和经验就基本能解决个八九不离十了 虽然可能并不是最优方案 但人生就是有遗憾才特别啊(所以看到书里达尔文用优劣法来得证自己该结婚就笑了

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Dd.wwg. 37%理论(观察期为时间的37%),用数学的算法操控人,那人跟机器有什么区别? 风险应该冒几次?成功几率÷失败几率=行动次数。 所有的前提都是你一无所知,没有策略,随波逐流没有能动性。 时间是未来决策的关键变量,时间越短,选择应该越保守,时间充裕就有余量去尝试新鲜选项——基廷斯指数告诉你,年轻时应该大胆探索,老了就应该专注收获。 年轻人探索需要父母的经历支持,多探索才能迅速理解社会。 老人圈子会越来越小是因为试错后的稳妥选择。 (所以突然意识到我越来越恐惧新环境其实是我已经在变老的特征) 重要密度,用重要性÷时间得出重要密度,以密度排序任务执行顺序

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人无时无刻不在做决定,里面的一些实例和法则或许能帮助人脑去学习轻松且高效一点的方法。

读后感

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从运动联盟排对阵表的角度看几种排序算法的角度倒是新颖。从第六章贝叶斯之后开始起飞了。从 overfitting 飞跃到了进化中的滞后,第七章 randomness 提到的 Monte Carlo 原来是被正经在研究原子弹的时候发明出来的,我当初还觉得自己用它省去了一些数学证明是作弊,turns out s...  

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终于读完了,有些失望。 开始的时候还挺有趣的,摆了一个应用题,让你考虑。有一些有趣的计算机方面的问题与算法。但是算法是无穷无尽的,作者们似乎一直在掉书袋,给了引文参考,一些历史的注记,但是导致书的脉络支离破碎。想象一下,这本书的难度比维基百科还低,但是想要覆...  

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