2018年数据结构考研复式指导

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出版者:电子工业出版社
作者:王道论坛组
出品人:
页数:325
译者:
出版时间:2017-3
价格:49
装帧:平装
isbn号码:9787121309786
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 考研
  • 数据结构
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具体描述

本书是计算机专业研究生入学考试“数据结构”课程的复习用书,内容包括绪论、线性表、栈和队列、树与二叉树、图、查找、排序等。

《2018年数据结构考研复试指导》并非一本涵盖具体内容的图书,而是一份为特定考试目的而编撰的复习资料。因此,从其名称本身,我们无法得知其具体收录的知识点、讲解方式或包含的习题类型。 然而,我们可以基于“数据结构”、“考研”和“复试指导”这几个核心要素,推断出这份资料可能服务的目标群体和潜在的价值。 目标群体: 这份资料明确指向了在2018年参加计算机科学与技术、软件工程等相关专业研究生入学考试初试,并成功进入复试阶段的考生。这些考生已经具备了扎实的数据结构基础知识,并成功通过了初试的检验,现在需要为接下来的复试环节做更具针对性的准备。 潜在价值: 针对性复习: “复试指导”表明这份资料并非普适性的数据结构教材,而是针对研究生入学考试的复试环节设计的。这意味着它可能侧重于考查考生对数据结构核心概念的理解深度、实际应用能力以及解决复杂问题的思路。 考查重点梳理: 复试环节往往比初试更侧重于对考生综合素质和深入理解的考查。这份资料可能对2018年考研复试中数据结构相关的常见考点、高频题型、以及导师可能关注的知识点进行了梳理和提炼,帮助考生明确复习方向,避免盲目。 能力提升导向: 数据结构作为计算机科学的基础,其重要性不言而喻。复试阶段通常会通过面试、上机实践等方式,考察考生是否能够灵活运用数据结构解决实际问题,是否具备良好的算法设计和分析能力。因此,这份资料可能提供了相应的练习题、案例分析,甚至是模拟面试的建议,以帮助考生提升这些关键能力。 知识体系查漏补缺: 即使初试成绩优异,也可能在某些细分知识点上存在不足。这份资料可能会帮助考生回顾和巩固数据结构的关键内容,特别是那些在复试中容易被忽视但又至关重要的部分。 应试策略与技巧: 除了纯粹的知识点复习,复试指导类资料往往还会包含一些应试技巧,例如如何清晰地阐述算法思路、如何回答开放性问题、如何在高压环境下保持冷静等,这些都对考生的复试表现至关重要。 基于以上推断,如果我们将《2018年数据结构考研复试指导》理解为一份为考生服务的复习辅助工具,那么它可能致力于帮助考生: 深化对经典数据结构的理解: 深入剖析线性表、栈、队列、树(二叉树、平衡树、B树等)、图(遍历、最短路径、最小生成树等)、散列表等核心数据结构的特性、优缺点、适用场景及实现细节。 强化算法设计与分析能力: 重点训练递归、分治、动态规划、贪心、回溯等算法设计思想,以及时间复杂度和空间复杂度的分析方法。 掌握常用算法的应用: 熟练掌握排序算法(冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等)和查找算法(顺序查找、二分查找、哈希查找等)的原理、实现及性能评估。 熟悉数据结构在实际问题中的应用: 引导考生思考数据结构如何在操作系统、数据库、网络通信、图形学等领域发挥作用,提升解决实际问题的能力。 为面试环节做好准备: 提供常见的面试问题,并指导考生如何进行条理清晰、逻辑严密的回答,展示自己的知识深度和思维广度。 熟悉上机考试的题型和难度: 针对可能出现的编程题目,提供解题思路、关键代码片段,并强调调试技巧和代码规范。 建立完整的知识体系: 帮助考生构建一个系统化、结构化的数据结构知识网络,能够融会贯通,举一反三。 总而言之,《2018年数据结构考研复试指导》若能有效发挥其价值,将是一份帮助有志于深造的学子在考研复试阶段取得成功的有力武器,它可能弥补了教材的不足,聚焦了考研的重点,为考生提供了一条高效、精准的备考之路。

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目录信息

读后感

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用户评价

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学习数据结构,最怕的就是陷入概念的泥潭,感觉每一步都是在云里雾里打转。这本书在“抽象数据类型(ADT)”的讲解上,简直是教科书级别的示范。它没有急于展示复杂的C/C++代码实现,而是先用一套严谨的、接近数学定义的语言来描述一个结构的功能和操作,这使得我对“它能做什么”的理解远先于“它具体怎么做”。然后,它才开始引出现实的编程语言作为载体。这种先抽象后具象的处理方式,极大地减轻了初学者的认知负担。例如,在讲解树(Tree)这一块时,作者对二叉树的遍历顺序,不同遍历方式的适用场景,以及非线性结构的存储结构的优缺点对比,都做了极其细致的对比表格和流程图分析。我甚至能从中体会到设计数据结构时,工程师们在时间复杂度和空间复杂度之间权衡的艺术。这不仅仅是一本应试指南,更像是一本面向未来软件工程师的“内功心法”速成手册。

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相比于市面上那些只关注C语言实现的数据结构书籍,这本书在面向对象思想和更现代的编程范式上的融入,让我看到了作者的前瞻性。虽然考研通常以C/C++为主,但未来的软件开发早已是C++和Java的天下。书中在讲解链表、队列等基础结构时,不仅仅停留在指针的操作,而是会适当地引入类和对象的概念,去阐述面向对象设计思想是如何更好地封装和管理这些复杂结构的。这对我后期的复习,尤其是在准备复试面试时,提供了非常宝贵的思维储备。我发现,当我不再仅仅把数据结构看作是一堆代码指令,而是看作是一种解决问题的高级抽象模型时,我的代码实现能力和解决实际问题的能力都有了质的飞跃。这本书成功地搭建了一座从基础理论到现代工程实践的桥梁,让我感觉自己不仅仅是在准备一场考试,更是在为未来的职业生涯打下坚实的基础。

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说实话,我是一个非常注重实战演练效果的备考者,理论知识看得再多,如果不能有效转化为分数,那都是空谈。这本书在习题部分的用心程度,绝对是超出了我的预期。它不像有些资料只是简单地罗列历年真题或者生搬硬套课后习题,而是构建了一个多层次的知识检验体系。基础的巩固题注重对基本概念和公式的掌握程度,做到滴水不漏;中间层次的综合题则开始要求你将不同章节的知识点进行交叉融合,这才是真正考验理解深度的部分;而最让我印象深刻的是那些“拔高”部分的解析。这些拔高题往往设计得非常巧妙,往往是教科书上只是一带而过,但在考试中却能成为区分高分和普通分数的关键点。更棒的是,它的解题思路剖析,没有使用过于晦涩的术语,而是用一种非常口语化但又不失专业性的语言,一步步引导你去重构解决问题的思维路径。我感觉自己不是在做题,而是在和一位经验丰富的老教授进行一对一的思维对话,这种体验是极其宝贵的。

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮,那种沉稳的深蓝色调,配上醒目的白色和金色字体,散发出一种经典而又专业的学术气息。光是掂在手里,就能感受到那种厚重感,这可不是一本轻飘飘的应付之作。我记得我是在考研冲刺阶段找到它的,当时心里的焦虑感达到了顶点,急需一本能够“定心丸”一般的资料。翻开扉页,印刷质量无可挑剔,纸张的触感也相当舒适,长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳。内容排版上,作者明显花了不少心思,章节的划分逻辑清晰,即便是初次接触某些复杂算法的同学,也能顺着目录的指引,找到自己的切入点。尤其是一些涉及到复杂递归过程的图示,绘制得极其精细,比我之前看过的任何教材都要直观易懂。它给我的第一印象是:这是一套真正为考生着想的“武器库”,而不是简单地将教科书内容重新编排一遍的敷衍之物。那种扑面而来的严谨性,让人立刻对接下来的学习充满了信心。

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备考过程中,效率就是生命。时间宝贵到每一分钟都需要用在刀刃上。我个人对那些冗长、啰嗦、水分过多的复习资料深恶痛绝。庆幸的是,这本指导书在行文风格上保持了惊人的克制和高效。它没有大篇幅的背景介绍或者历史沿革的叙述,每一个段落、每一句话都紧紧围绕着“考点”展开。我尤其欣赏它对“算法分析”部分的处理——时间复杂度和空间复杂度的分析往往是难点,但它用非常简洁的数学符号推导和清晰的案例演示,将大O表示法、Ω表示法等概念讲得透彻明白,并且总是会及时地配上历年真题中考察这些概念的实例,让你立刻明白掌握这些理论的现实意义。这种“直击靶心”的写作风格,让我能够迅速地扫清知识盲点,将有限的精力集中在最容易丢分和最常考察的重难点上,极大地优化了我的复习节奏。

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还行吧,但是我觉得这两个论坛很总有骗钱的嫌疑。 王道训练营,是不是真的在培训?还是骗钱? 书还可以。

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