具体描述
《电力企业员工通用能力培训教材》的作者都是多年从事电力企业员工培训工作的培训师，有着丰富的一线培训工作经验。长期以来，他们深入电力企业调研，结合电力企业员工的实际需求，编写了一系列电力企业员工能力培训的模块教材，应用于培训实践，收到了很好的效果。现在，他们从中选取了几个模块教材，充实整理之后，汇集成书。
现代工业控制系统集成与应用 内容简介 本书旨在为工业自动化领域的工程师、技术人员以及相关专业学生提供一份全面、深入且具有高度实践指导价值的参考资料。随着工业4.0和智能制造的加速推进，工业控制系统（ICS）的复杂性、集成度以及对安全性的要求日益提升。本书紧密围绕当前主流的控制技术、系统架构、软件平台与前沿应用，系统地阐述了从底层传感器到顶层企业资源规划（ERP）的完整信息链条构建与管理。 全书结构清晰，逻辑严谨，内容覆盖面广，特别强调理论与工程实践的结合。我们摒弃了过于基础的元件介绍，直接切入现代复杂系统的设计、配置、调试与维护的核心技能。 第一部分：现代控制系统架构与理论基础的深化 本部分首先对当前工业控制系统的基本概念进行了重新梳理，重点剖析了分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）以及监督控制与数据采集系统（SCADA）的最新发展趋势和架构演进。 1.1 控制系统的新范式：集成化与网络化 详细讨论了基于以太网的工业通信协议，如PROFINET、EtherNet/IP和EtherCAT的深层技术细节、时间同步机制（如TSN）及其在高速运动控制中的应用。对比分析了传统现场总线（如HART、Foundation Fieldbus）在现代架构中的定位与局限性。深入探讨了控制系统与信息技术（IT）融合所带来的系统级设计挑战和机遇。 1.2 先进控制算法与优化 本章超越了传统的PID控制，重点介绍了先进过程控制（APC）的原理与实施。内容包括模型预测控制（MPC）的数学基础、约束处理、在线辨识与模型更新。同时，对模糊控制、神经网络控制在非线性、强耦合系统中的应用案例进行了详尽的剖析，并提供了在主流控制平台（如主流DCS和高端PLC）中实现这些算法的编程技巧与注意事项。 1.3 实时操作系统与嵌入式控制 阐述了工业实时操作系统的核心特性，如确定性、低延迟和中断响应机制。对比了VxWorks、QNX以及Linux实时补丁（PREEMPT_RT）在不同工业场景中的适用性。深入剖析了高性能嵌入式控制器（如基于ARM Cortex-R/M系列）的硬件加速、内存管理以及如何优化控制循环的执行效率。 第二部分：工业软件平台与工程实践 本部分聚焦于构成现代控制系统的核心软件工具链和工程实施的关键步骤，强调从需求分析到投产运行的全生命周期管理。 2.1 高级PLC/PAC编程与结构化设计 系统介绍了IEC 61131-3标准下的五种编程语言，并侧重讲解了如何使用结构化文本（ST）和功能块图（FBD）进行大型项目的模块化、可重用代码设计。重点讲解了如何利用面向对象的设计思想来构建健壮的、易于维护的控制程序，包括对象实例化、方法调用和数据封装在PLC环境下的实现。 2.2 人机界面（HMI/SCADA）的高级可视化与信息传递 深入探讨了现代HMI设计原则，包括认知负荷理论在操作员界面设计中的应用，旨在提高操作的准确性和效率。详细介绍了SCADA系统的数据历史记录、报警管理（遵循ISA 18.2标准）以及趋势分析的高级功能。特别涵盖了三维可视化（3D Visualization）技术在流程模拟和现场操作指导中的集成方法。 2.3 数据库管理与数据采集策略 讲解了工业数据采集系统（Historian）的设计，包括数据压缩、冗余存储和数据完整性校验。重点对比了关系型数据库（如SQL Server）和时间序列数据库（如InfluxDB）在处理海量工业数据流时的优劣。同时，教授如何设计高效的数据接口，实现控制层数据到企业信息层的平滑过渡。 第三部分：系统集成、安全与未来趋势 本部分关注如何将分散的控制单元整合成一个高效、可靠、安全的整体，并展望了面向未来的技术方向。 3.1 工业控制系统安全（ICS Security）的深度防护 这是本书的重点内容之一。详细解析了ISA/IEC 62443系列标准，并将其转化为可操作的安全实践。内容包括：网络分段（Purdue模型优化）、深度包检测（DPI）在ICS环境下的应用、安全加固（Hardening）技术，以及如何建立有效的事件响应和恢复机制。书中提供了针对常见漏洞（如缓冲区溢出、弱口令）的缓解措施和入侵检测系统的配置指南。 3.2 工业物联网（IIoT）与边缘计算 探讨了IIoT在传统OT（操作技术）环境中落地的挑战与机遇。详细介绍了MQTT、OPC UA等关键通信协议在边缘侧数据汇聚中的作用。深入分析了边缘计算（Edge Computing）的架构，说明如何利用边缘设备进行数据预处理、本地AI推理，从而减轻云端负担并提升响应速度。 3.3 诊断、预测性维护与系统可靠性工程 本书阐述了如何利用控制系统采集的高频数据，结合状态监测技术（Condition Monitoring），构建预测性维护（PdM）模型。内容涵盖了传感器健康监测、基于时间序列异常检测的故障早期预警，以及系统可靠性分析方法（如FMEA）。旨在指导读者从被动维护转向主动的、数据驱动的资产管理。 本书特色 案例驱动： 书中穿插了来自化工、电力、离散制造等多个行业的真实工程案例，展示了复杂控制方案的实际部署过程。 跨平台视野： 避免对单一厂商产品的依赖，侧重于通用技术原理和标准规范的掌握。 实战手册： 提供了大量的代码片段、配置脚本和调试流程图，便于读者直接应用于现场工作。 本书适合具有一定电子技术或自动化基础，希望深入掌握现代工业控制系统设计、集成与安全运维的工程师、技术骨干及研究生使用。通过研读本书，读者将能够驾驭新一代复杂自动化项目，应对智能制造带来的技术变革。
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