公路安全保障工程实施技术指南解析

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出版者:人民交通
作者:唐囗囗
出品人:
页数:181
译者:
出版时间:2007-11
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787114068355
丛书系列:
图书标签:
  • 公路安全
  • 公路工程
  • 安全工程
  • 交通安全
  • 道路安全
  • 工程技术
  • 施工技术
  • 规范解析
  • 技术指南
  • 公路建设
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具体描述

《公路安全保障工程实施技术指南解析》在大量调查研究近年来国内外道路安全保障工程的经验和研究成果的基础上,提出并总结了提高公路交通安全的对策,全面、详细地阐述了《公路安全保障工程实施技术指南》的规定,更好地推动了《公路安全保障工程实施技术指南》的应用和公路安全保障工程的实施。《公路安全保障工程实施技术指南解析》主要内容有:安全保障工程背景、《公路安全保障工程实施技术指南》编制及修订背景、修订版主要变化;提高公路安全性的4E方法和原则;公路规划、设计、运营管理和养护等阶段如何提高安全性;运营阶段针对事故如何提高公路的安全;国道109北京段安全保障工程实施的全过程等。

《公路安全保障工程实施技术指南解析》可配合《公路安全保障工程实施技术指南》供公路管理养护部门使用,也可供公路科研、教学、设计和施工工程技术人员参考。

现代城市交通拥堵治理与可持续发展策略 导言:城市脉搏的强劲与挑战 随着全球城市化进程的加速,交通系统已成为衡量一个现代都市活力与宜居性的核心指标。交通拥堵,这个长期困扰各大城市的“城市病”,不仅极大地降低了通勤效率、增加了经济成本,更对居民的心理健康和城市空气质量构成了严峻的挑战。本书聚焦于当前全球城市面临的复杂交通困境,旨在提供一套系统化、前瞻性的治理框架与技术路径,以期实现交通系统的可持续、高效与安全运行。我们深知,治理交通拥堵并非简单的“修路拓宽”,而是一场涉及工程学、社会学、经济学、信息技术等多学科交叉的系统性变革。 第一部分:城市交通系统的诊断与评估 有效的治理始于精准的诊断。本部分深入剖析了当前城市交通系统运行的内在逻辑与外在瓶颈。 第一章:城市交通流动力学基础 本章首先回顾了交通流理论的经典模型(如 Greenshields 模型、Underwood 模型),并着重探讨了在复杂城市网络中,个体驾驶行为与集体交通流之间动态相互作用的复杂性。重点分析了宏观交通流(如车速、密度、流量)与微观交通行为(如跟车距离、换道决策)之间的耦合关系。我们将引入基于实证数据的分析方法,揭示在不同路网结构和信号控制策略下,交通流的临界拥堵点与瓶颈效应的形成机制。 第二章:多源数据融合与交通状态感知 现代交通治理高度依赖于信息的准确性和实时性。本章详细阐述了如何整合来自传统(线圈检测器、探针车)与新兴技术(移动互联网数据、GPS/北斗定位、车载传感器)的异构交通数据。我们探讨了数据清洗、融合与标准化处理的关键技术,并介绍了一系列先进的交通状态估计算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波在交通状态估计中的应用),以构建高精度、低延迟的城市交通“数字孪生”模型。 第三章:交通拥堵的经济学和社会学根源 本章跳出纯粹的工程视角,探究拥堵背后的驱动因素。从经济学角度,分析了交通需求的时空不均衡性、路径选择的理性与非理性行为,以及交通成本(包括时间成本、燃料消耗、环境成本)的外部性。社会学方面,关注居民出行习惯的形成、对公共交通的接受度、以及不同社会群体对交通政策的响应差异。通过社会调查和行为模型,为制定更具公平性和可接受性的政策提供理论支撑。 第二部分:智能交通系统(ITS)赋能与创新应用 本部分是全书的核心,聚焦于前沿信息技术如何重塑交通管理与控制的范式。 第四章:自适应与协同式交通信号控制技术 传统的定时信号配时已无法适应瞬息万变的交通需求。本章深入剖析了基于实时数据的自适应信号控制系统(如 SCOOT、SCATS 的新一代演进)。我们详细介绍了强化学习(Reinforcement Learning, RL)在信号优化中的最新突破,包括多路口协调优化、行人优先策略的无缝集成。重点讨论了车路协同(V2X)通信技术,如何实现信号预警、绿波带优化以及交叉口冲突的预防。 第五章:需求侧管理(TDM)的策略设计与实施 治理拥堵的根本在于有效管理和引导交通需求。本章系统梳理了需求侧管理的多元化工具箱。内容涵盖: 1. 动态定价策略: 城市道路拥堵收费(Congestion Pricing)的国际案例研究、收费模型的构建与社会公平性评估。 2. 出行激励机制: 公共交通票务优惠、拼车(Carpooling)平台的激励机制设计,以及弹性工作制在削减高峰期交通负荷中的潜力。 3. 慢行交通优先: 步行友好型城市设计原则、自行车道网络的优化布局及其对短途出行结构的影响。 第六章:物流与货运交通的效率提升 城市物流是经济命脉,但其对交通的负面影响日益显著。本章专门探讨了城市货运的“最后一公里”挑战。内容涉及城市共同配送中心(Urban Consolidation Centers, UCCs)的选址与运营、夜间物流的政策引导、以及无人配送技术(如无人机、自动驾驶货车)在受控环境下的应用潜力。目标是实现货运网络的降本增效与交通影响最小化。 第三部分:面向未来的交通基础设施与规划 可持续的交通系统需要前瞻性的基础设施规划和创新的交通载体。 第七章:韧性交通基础设施规划与维护 本章关注极端天气事件(如暴雨、高温)对交通系统的冲击,探讨如何构建具备更高韧性的道路、桥梁和隧道系统。内容包括:交通基础设施的健康监测(SHM)技术应用,提高排水能力的设计标准,以及应急疏散路径的动态规划模型。强调了基于风险评估的预防性维护策略,而非事后修复。 第八章:自动驾驶汽车(AV)时代的交通系统演变 自动驾驶技术是重塑未来交通格局的关键变量。本章分析了从辅助驾驶(L2/L3)向完全自动驾驶(L4/L5)过渡期可能出现的“混合交通流”挑战。重点探讨了自动驾驶车辆对车道容量、路口通行效率的影响预测,以及城市交通管理部门为迎接大规模自动驾驶车队所需的政策调整、基础设施数字化改造(如高精度地图、边缘计算节点部署)。 第九章:多模式集成与出行即服务(MaaS) 未来的城市交通将是一个高度集成的生态系统。本章详细阐述了“出行即服务”(MaaS)的概念框架,即通过一个统一的数字平台整合公交、地铁、网约车、共享单车等所有出行选项。我们分析了成功实施 MaaS 所需的技术架构、商业模式创新以及数据共享的法律与伦理框架,旨在为市民提供最便捷、最经济、最环保的“门到门”出行体验。 结论:构建人性化的未来城市交通 本书的终极目标是引导城市管理者和规划师,从“以车为本”转向“以人为本”的交通理念。通过整合先进的技术手段、科学的规划方法和人性化的管理策略,城市可以有效缓解拥堵,提升交通安全,最终实现更健康、更宜居、更可持续的城市生活环境。本书提供的不仅是理论模型,更是可操作的实施指南,指引城市迈向高效能、高品质的交通新时代。

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