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梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)
湖南科学技术出版社
唐璐
2018-2-1
450
CNY 69.00
平装
第一推动丛书:综合系列
9787535794369
图书标签:
复杂系统
科普
思维
复杂
第一推动丛书
人工智能
社科-系统&信息
梅拉妮·米歇尔
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发表于2024-11-22
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图书描述
蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论,并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法,复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究,横跨生物、技术和社会学等领域,并探寻复杂系统的普遍规律,与此同时,她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
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著者简介
梅拉妮•米歇尔(Melanie Mitchell),研究复杂系统的前沿科学家,美国波特兰州立大学计算机科学教授,圣塔菲研究所客座教授。
图书目录
前言
致谢
第一部分 背景和历史
第1章 复杂性是什么
昆虫群落
大脑
免疫系统
经济
万维网
复杂系统的共性
如何度量复杂性
第2章 动力学、混沌和预测
动力系统理论的起源
对预测的重新认识
线性兔子和非线性兔子
逻辑斯蒂映射
混沌的共性
混沌思想带来的革命
第3章 信息
信息是什么
能量、功、熵
麦克斯韦妖
统计力学提要
微观态与宏观态
香农信息
第4章 计算
什么是计算?什么可以计算
希尔伯特问题和哥德尔定理
图灵机和不可计算性
定义为图灵机的明确程序
通用图灵机
图灵对判定问题的解决
哥德尔和图灵的命运
第5章 进化
达尔文之前的进化观念
达尔文理论的起源
孟德尔和遗传律
现代综合
对现代综合的挑战
第6章 遗传学概要
第7章 度量复杂性
用大小度量复杂性
用熵度量复杂性
用算法信息量度量复杂性
用逻辑深度度量复杂性
用热力学深度度量复杂性
用计算能力度量复杂性
统计复杂性
用分形维度量复杂性
用层次性度量复杂性
第二部分 计算机中的生命和进化
第8章 自我复制的计算机程序
生命是什么
计算机中的自我复制
自我复制程序的深层意义
DNA的自我复制
冯•诺依曼的自复制自动机
冯•诺依曼
第9章 遗传算法
遗传算法菜谱
遗传算法的应用
进化的罗比,易拉罐清扫机器人
GA演化的策略是如何解决这个问题的
GA是如何演化出好的技巧的
第三部分 大写的计算
第10章 元胞自动机、生命和宇宙
自然界中的计算
元胞自动机
生命游戏
四类元胞机
沃尔夫勒姆的“新科学”
第11章 粒子计算
第12章 生命系统中的信息处理
什么是信息处理
免疫系统
蚁群
生物代谢
这些系统中的信息处理
第13章 如何进行类比(如果你是计算机)
容易的事很难
进行类比
我对类比的认识经历
简化的类比
模仿者
如何做到
模仿者程序
运行模仿者
总结
第14章 计算机模型
模型是什么
理想模型
对合作的进化进行模拟
建模的好处
计算机建模注意事项
第四部分 网络
第15章 网络科学
小世界
网络新科学
什么是网络思维
到底什么是“网络”
小世界网络
无尺度网络
网络稳健性
第16章 真实世界中的网络
真实世界中的网络
网络思想的意义
无尺度网络是如何产生的
幂律以及对其的质疑
网络中的信息传播和连锁失效
第17章 比例之谜
生物学中的比例缩放
一次跨学科合作
幂律与分形
代谢比例理论
理论的应用
争议
幂律的未解之谜
第18章 进化,复杂化
遗传,复杂化
基因是什么
进化发育生物学
基因调控和考夫曼的“秩序的起源”
对考夫曼的研究的反响
总结
第五部分 尾声
第19章 复杂性科学的过去和未来
统一理论和一般性原理
复杂系统研究的根源
五个问题
复杂性的未来,等待卡诺
附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性
参考文献
· · · · · · (
收起)
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用户评价
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看不懂
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确实很复杂,很多内容没读懂,等以后再重读
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作者是侯世达的女弟子,所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》的学生篇,它不像老师那般诘诎,至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合,讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性,以及小世界网络、无尺度网络等等,重在讲解无中央控制的复杂系统
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☆☆☆☆☆
陆续读了差不多一个月了,挺难懂的,感触最深的是进化太厉害了。
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☆☆☆☆☆
关于计算与信息的讨论尤其震撼,对更新思维方式很有方式,恨没有早点读到这书。
读后感
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☆☆☆☆☆
作为一个研究复杂系统行为的人,我读此书时格外认真。自从在北京三联书店时光咖啡馆邂逅这本书,屈指算来,大概断断续续读了有一个月。 当我们说我们研究系统,通常并不是指非常简单的系统。因为那样的系统很容易理解,很容易模拟。因此本书书名很恰当--复杂。复杂系统普遍有...
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☆☆☆☆☆
啃了几个星期,终于陆陆续续看完了。烧脑程度算是中等,虽然有的地方懵懵懂懂,不得要点,但也算是能基本理解。对于复杂性科学有了大致的印象,我感觉复杂性科学是一种科学与哲学的混合体。 与一般意义上的科学相比,它尚未发展到精确的地步,其中的很多概念,如复杂性,涌现,...
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☆☆☆☆☆
上次看的地方有几页都折起了一角以作为线索,顺序下来先是混沌,嗯,从一片混沌开始,重新开始。 “19世纪时,数学和科学被认为无所不能”,然后,“20世纪早期在数学和物理上的发现表明,这个无所不能实际上并不存在。量子力学和混沌摧垮了精确预测的希望,哥德尔和图灵的结...
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