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出版者:科學

作者:華蓓 編

出品人:

頁數:239

译者:

出版時間:2008-2

價格:22.00元

裝幀:

isbn號碼:9787030209719

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機網絡
• 網絡原理
• 網絡技術
• 數據通信
• TCP/IP
• 網絡協議
• 網絡安全
• 計算機科學
• 通信工程
• 網絡編程

《數據結構與算法分析：C++描述》簡介 本書聚焦於計算機科學的核心基石，深入剖析數據組織方式與問題求解的效率之道，為讀者構建堅實的理論基礎與實踐能力。 第一部分：基礎與抽象 本書的開篇首先確立瞭理解復雜計算係統的必要前提——抽象思維和嚴謹分析。我們從最基礎的概念入手，探討算法的定義、特性以及復雜度分析的重要性。 第1章：計算思維與算法基礎 本章闡述瞭將現實問題轉化為可計算模型的過程，強調瞭算法作為解決問題藍圖的地位。我們將詳細介紹漸近符號（大O、Ω、Θ）的精確含義和使用規範，這是衡量算法效率的通用語言。通過大量的實例，讀者將學會如何對遞歸和非遞歸過程的運行時間進行精確的上界、下界和緊確界分析。此外，本章還討論瞭算法設計的幾種基本範式，如分治法和貪心策略的初步思想，為後續章節的深入展開打下基礎。 第2章：綫性結構：數組與鏈錶 本章深入研究最基本也最常用的數據組織形式。 靜態數組與動態數組（Vector）的內存布局、訪問效率以及動態擴容的內部機製將被詳盡剖析。重點在於理解緩存局部性對數組操作性能的影響。 鏈錶結構方麵，本書不僅介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶，更重要的是探討瞭循環鏈錶的應用場景。通過C++的模闆（Templates）機製，我們將展示如何實現通用且類型安全的數據結構，並對比數組和鏈錶在插入、刪除和隨機訪問操作上的性能權衡。 第3章：棧、隊列與雙端隊列 這三類結構是程序控製流和順序處理的核心工具。 棧（Stack）的LIFO（後進先齣）特性是函數調用機製、錶達式求值（如中綴轉後綴）和括號匹配的理論基礎。我們將通過遞歸與迭代的相互轉換，清晰展示棧在深度優先搜索（DFS）中的作用。 隊列（Queue）的FIFO（先進先齣）特性是模擬係統、緩衝處理和廣度優先搜索（BFS）的關鍵。雙端隊列（Deque）的靈活性使其成為實現滑動窗口最大值等高級算法的理想選擇。本章將結閤C++標準庫的實現，指導讀者如何高效地選擇和應用這些抽象數據類型（ADT）。 第二部分：分治、排序與搜索 本部分將算法思想提升到更高層次，關注如何通過拆解問題來獲得最優解。 第4章：遞歸與分治法 遞歸作為描述自身定義的工具，是理解復雜算法的橋梁。本章將用大量的圖示和C++代碼示例來解析歸納法證明在算法分析中的應用。 分治法（Divide and Conquer）的精髓在於“分解-解決-閤並”。我們將詳細分析經典的歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）。特彆地，快速排序中樞元（Pivot）的選擇策略及其對平均和最壞情況時間復雜度的決定性影響，將進行細緻的數學推導。 第5章：更優化的排序算法 除瞭分治排序，本章探究瞭針對特定場景的綫性時間或近綫性時間排序方法。 堆（Heap）作為一種特殊的完全二叉樹，是實現堆排序（Heap Sort）的基礎。本書會詳細講解最小堆和最大堆的構建過程（Heapify）及其操作的 $O(log n)$ 復雜度。 計數排序（Counting Sort）、基數排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）等非基於比較的排序算法，將在輸入數據特性滿足特定條件時，展示其 $O(n)$ 的優越性能。 第6章：搜索算法與二叉樹 本章結閤瞭結構和操作，重點是搜索效率的提升。 二分查找（Binary Search）在有序數組上的 $O(log n)$ 效率被視為所有高效搜索的基準。 二叉搜索樹（BST）的結構定義、插入、刪除和查找操作是本章核心。然而，本書著重強調瞭標準BST在極端情況下會退化為鏈錶的問題。因此，我們隨後將引入平衡二叉搜索樹（AVL樹和紅黑樹）的概念，雖然不深入底層實現細節，但會清晰解釋它們如何通過鏇轉操作保證查找性能的穩定。 第三部分：非綫性結構與高級抽象 本部分處理數據間存在復雜關係或需要全局優化的場景。 第7章：樹結構進階：B樹與Trie 超越基礎的二叉樹，本章轉嚮處理大規模數據存儲和字符串匹配。 B樹（B-Tree）是數據庫和文件係統中外部存儲優化的關鍵結構。我們將解析其多路搜索的特性，以及如何通過保持平衡來最小化磁盤I/O操作次數。 Trie（前綴樹）是高效處理字符串集閤的利器。本書將展示Trie在單詞快速查找、拼寫檢查和IP路由錶中的實際應用。 第8章：圖論基礎與遍曆 圖是建模網絡、流程和依賴關係的最通用結構。 本章首先明確瞭圖的錶示方法：鄰接矩陣與鄰接錶的選擇及其空間和時間效率考量。 圖的遍曆是算法應用的基礎。深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的實現機製、應用範圍（如拓撲排序、連通分量識彆）將被詳盡對比。 第9章：圖的最短路徑與最小生成樹 圖論在優化問題中的應用是算法的精髓。 最短路徑問題包括單源最短路徑和所有點對最短路徑。我們將深入分析迪傑斯特拉（Dijkstra）算法（處理非負權重）和貝爾曼-福特（Bellman-Ford）算法（處理負權邊和負權環檢測）的原理和性能。 最小生成樹（MST）通過普裏姆（Prim）算法和剋魯斯卡爾（Kruskal）算法解決網絡連接的成本最小化問題，本書將對比這兩種貪心策略的實現細節。 第四部分：高級算法設計範式 本部分探索解決復雜優化問題的強大技術。 第10章：貪心算法的應用 貪心算法側重於每一步都做齣當前看起來最好的選擇，而不考慮全局最優性。本書通過霍夫曼編碼（Huffman Coding）、活動選擇問題等經典案例，辨析貪心選擇性質和最優子結構，指導讀者判斷何時貪心策略是有效的。 第11章：動態規劃 動態規劃（Dynamic Programming, DP）是解決具有重疊子問題和最優子結構問題的強大工具。 DP的核心思想——備忘錄化（Memoization）和錶格化（Tabulation）——將被清晰區分。我們將用斐波那契數列、背包問題（0/1 Knapsack）、最長公共子序列等標誌性問題，展示如何構建狀態轉移方程和計算最優解。 第12章：散列錶與哈希技術 散列錶（Hash Table）提供瞭平均 $O(1)$ 的查找、插入和刪除性能，是現代編程中不可或缺的工具。 本章詳細介紹哈希函數的設計原則，包括除留餘數法和平方取中法，以及衝突解決方法：鏈式法（Chaining）和開放尋址法（Open Addressing，包括綫性探測、二次探測和雙重哈希）。同時，負載因子和重新哈希（Rehashing）機製對性能的影響將被量化分析。 --- 本書的每一章都配有大量符閤現代C++編程習慣的示例代碼，旨在幫助讀者將抽象的算法概念轉化為高效、健壯的軟件實現。通過對這些核心原理的掌握，讀者將能夠自信地分析和設計任何計算問題的解決方案。

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《JavaScript高級程序設計》（第四版）這本書，真是徹底顛覆瞭我對JavaScript的認知。我之前一直認為JavaScript隻是一個用於網頁前端交互的腳本語言，但這本書讓我看到瞭它更深層次的強大之處。從ECMAScript的最新特性，到DOM和BOM的操作，再到事件模型、異步編程（Promise、Async/Await）、原型鏈繼承、閉包、模塊化開發，每一個章節都充滿瞭乾貨。作者的寫作風格非常紮實，講解邏輯清晰，並且提供瞭大量的代碼示例，很多示例都非常貼閤實際開發中的常見問題，讀起來既有啓發性，又能立刻學以緻用。我尤其喜歡書中關於“this”指嚮和原型鏈的詳細講解，這部分內容一直是我學習JavaScript的難點，讀完這本書後，我感覺豁然開朗。總而言之，這本書是每一個認認真真想要掌握JavaScript這門語言的開發者必備的書籍。

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我最近在閱讀《現代操作係統概念與實踐》，這本書給我的感受是，它提供瞭一個宏觀的視角來審視計算機的底層運作。在日常編程中，我們很少會直接接觸到內存管理、進程調度、文件係統這些核心概念，但這本書卻將它們抽絲剝繭地展現齣來。書中對操作係統的各個組成部分進行瞭詳細的介紹，包括進程和綫程的生命周期管理，如何實現並發與同步，以及虛擬內存的機製等等。我之前一直對“上下文切換”這個詞感到模糊，讀完這本書後，我纔真正理解它在操作係統中扮演的關鍵角色。而且，書中還探討瞭一些前沿的操作係統技術，比如分布式係統和雲原生操作係統，這讓我看到瞭操作係統的未來發展方嚮。這本書的深度和廣度都令人印象深刻，對於想要深入瞭解計算機係統工作原理的開發者來說，絕對是不可多得的寶藏。

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我最近翻閱瞭《C++ Primer Plus》（第六版），這本書對我來說，簡直是C++學習路上的“指南針”。我一直覺得C++是一門復雜且強大的語言，但它的學習麯綫也確實陡峭。這本書的優點在於，它非常係統和全麵地講解瞭C++的方方麵麵，從最基礎的數據類型、運算符，到指針、引用、類與對象、繼承、多態，再到STL（標準模闆庫）的使用，幾乎涵蓋瞭C++編程的核心知識點。作者在講解時，不僅提供瞭清晰的概念解釋，還配以大量精心設計的代碼示例，這些示例不僅能幫助我理解抽象的概念，更能讓我直接看到如何在實際項目中應用。我尤其喜歡書中對STL的講解，它讓我看到瞭C++在處理復雜數據結構和算法時的強大威力。雖然這本書的篇幅比較長，但它的內容充實、邏輯嚴謹，是深入掌握C++這門語言的絕佳選擇。

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這本《軟件工程導論》（第七版）在我看來，更像是一本“內功心法”的秘籍，它教導我如何構建高質量、易於維護的軟件係統，而不僅僅是關注具體的編程語言或技術。書中涵蓋瞭軟件開發的整個生命周期，從需求分析、設計、編碼、測試，到部署和維護，每一個環節都有其重要的原則和方法論。我特彆欣賞書中關於軟件設計模式的講解，例如單例模式、工廠模式、觀察者模式等等，這些模式不僅能幫助我寫齣更優雅的代碼，還能提高代碼的可讀性和可復用性。此外，書中對敏捷開發、DevOps等現代軟件工程理念的介紹，也讓我對軟件開發團隊的協作方式有瞭更深入的理解。雖然這本書理論性較強，但通過書中大量的案例分析，我能夠將理論與實踐聯係起來，逐漸形成一套自己的軟件工程思維。

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這本《深入理解Python數據結構與算法》對我來說，簡直是一場及時雨！我一直覺得自己在Python編程的道路上，雖然能寫齣一些腳本，但總感覺根基不穩，尤其是在處理大量數據或者優化程序性能時，力不從心。這本書的內容，從最基礎的鏈錶、棧、隊列，到更復雜的樹、圖、哈希錶，講解得可謂是深入淺齣。作者沒有直接堆砌復雜的概念，而是通過生動的比喻和大量的代碼示例，一點點地剖析每個數據結構的原理，以及它們在實際場景中的應用。我尤其喜歡它在解釋算法時，那種層層遞進的思路，從暴力解法到動態規劃，再到貪心算法，每一步的優化都解釋得清晰明瞭，並且提供瞭Python實現的代碼，讓我可以親手實踐，加深理解。讀完之後，我感覺自己對Python的理解又上瞭一個颱階，寫起代碼來也更有信心瞭，不再是那個隻會“堆砌”代碼的菜鳥。

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