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出版者:北京大学

作者:杨九民,梁林海

出品人:

页数:243

译者:

出版时间:2008-1

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787301112458

丛书系列:

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《信息时代下的学习革命：认知科学、技术融合与未来教育模式构建》 内容提要 本书深入探讨了在信息爆炸与技术飞速迭代的当代背景下，教育系统所面临的根本性变革需求。我们不再固守传统的知识灌输模式，而是将焦点转向如何激发学习者的内在驱动力、培养其高阶思维能力以及构建适应未来社会需求的复合型素养。本书系统梳理了认知心理学、神经科学在学习过程中的最新发现，并将其与前沿信息技术（如人工智能、大数据、虚拟现实）深度融合，旨在提供一套全面、可操作的未来学习环境设计蓝图。 全书分为四个主要部分：认知基础的重塑、技术驱动的教学创新、学习生态的系统优化，以及未来教育的伦理与实践。 --- 第一部分：认知基础的重塑——理解“人如何学习” 本部分着眼于人类心智的运作机制，为一切教学设计提供坚实的科学依据。 第一章：从行为主义到建构主义的范式转移 详细分析了经典条件反射、操作性条件反射在现代学习中的局限性。重点阐述了皮亚杰的认知发展阶段论与维果茨基的社会文化理论如何共同奠定了建构主义学习观的基础。讨论了知识的“社会性建构”过程，强调情境化、协作化学习的重要性。 第二章：工作记忆、长时记忆与知识的固化 探讨了记忆的三个核心阶段（编码、储存、提取）及其背后的神经生物学基础。深入剖析了“记忆负荷理论”（Cognitive Load Theory）的三个组成部分（内在负荷、外在负荷、相关负荷），并提供了具体策略来最小化外在负荷，优化学习材料的呈现方式，确保学习资源能有效进入长时记忆。 第三章：元认知能力的培养与自我调节学习 元认知（Thinking about Thinking）是高效学习者的核心能力。本章详细阐述了元认知策略的组成部分，包括计划、监控和评估。提供了工具和技术，用于训练学习者识别自身的知识盲区、选择合适的学习策略，并实时调整学习路径，从而实现深度自我调节学习（Self-Regulated Learning, SRL）。 第四章：情感、动机与学习的神经化学基础 学习并非纯粹的智力活动，情感状态对认知过程具有决定性影响。本章探讨了多巴胺、血清素等神经递质在奖励机制、专注力维持中的作用。重点分析了内在动机（兴趣、自主性、胜任感）如何持续驱动学习行为，并设计了激发个体“心流体验”（Flow State）的学习情境。 --- 第二部分：技术驱动的教学创新——工具与方法的融合 本部分聚焦于如何利用信息技术革新教学过程，实现个性化、沉浸式的学习体验。 第五章：数据驱动的学习分析（Learning Analytics） 讨论了如何通过收集和分析学习者在数字环境中的行为数据（点击率、停留时间、错误模式等）来实时洞察学习状态。介绍了描述性分析、预测性分析和规范性分析在教学干预中的应用，使教师能够从“群体教学”转向“个体画像”。 第六章：人工智能在自适应学习路径中的应用 深入研究了基于AI的自适应学习系统（Adaptive Learning Systems, ALS）的工作原理。涵盖了项目反应理论（Item Response Theory）在评估中的应用，以及知识图谱（Knowledge Graph）在构建细粒度知识结构和推荐精准学习内容方面的潜力。强调AI应作为辅助工具，增强而非取代教师的角色。 第七章：虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在具身认知中的价值 探讨了VR/AR技术如何通过提供高保真的沉浸式环境，克服传统教学在空间、安全或成本上的限制。重点分析了“具身认知”（Embodied Cognition）理论，即身体经验参与认知过程的重要性，并展示了如何在复杂操作训练、历史场景重现或科学实验中应用这些技术。 第八章：协作技术与虚拟学习社区的构建 考察了同步与异步协作工具（如在线论坛、共享文档、视频会议）在促进社会性学习中的效用。探讨了如何通过设计有效的互动框架，培养线上学习者的归属感和共同问题解决能力，超越地理限制进行高效的知识共创。 --- 第三部分：学习生态的系统优化——从课堂到终身学习 本部分将视野从微观的教学单元扩展到宏观的学习环境设计与组织变革。 第九章：项目式学习（PBL）与真实世界问题的整合 详细阐述了项目式学习的设计原则，强调其与现实世界挑战的紧密关联。本章提供了设计有效PBL任务的流程图，包括问题界定、资源整合、跨学科协作以及成果展示与评估的标准，旨在培养学习者的批判性思维和解决复杂问题的能力。 第十章：评估模式的范式转变：从总结性到形成性评估 批判了侧重记忆再现的传统考试。提出了一个多维度的评估框架，强调评估应服务于学习过程本身。内容包括绩效评估（Performance Assessment）、作品集（Portfolios）的构建与规范，以及如何利用形成性反馈回路（Feedback Loop）驱动学习改进。 第十一章：学习体验设计（LXD）与用户中心理念 将用户体验（UX）的设计理念引入教育领域，构建学习体验设计（LXD）。关注学习者的情感旅程、界面友好性、以及学习路径的流畅性。通过情境化设计、故事板构建等工具，确保学习过程既高效又愉悦。 第十二章：组织学习与企业培训的转化 将教育理论应用于组织内部知识管理与员工发展。探讨了微学习（Microlearning）、流动学习（Learning in the Flow of Work）的实施策略，以及如何建立可持续的内部知识共享机制，确保组织学习与战略目标保持一致。 --- 第四部分：未来教育的伦理与实践——面向可持续发展的素养 本部分关注在快速变化的未来中，教育需要肩负的社会责任与必备的素养培养。 第十三章：数字素养、计算思维与信息甄别能力 在信息泛滥的时代，辨别信息真伪（媒体素养）与掌握基本的计算思维（Computational Thinking）是公民的基本技能。本章提供了将计算思维的解构、模式识别、抽象化等概念融入非技术学科的实践方法。 第十四章：创造力、复杂性思维与非线性问题解决 探讨了如何通过开放式任务设计、鼓励试错的文化，以及跨界融合的研讨，来系统性地培养学习者的创造力。分析了复杂系统理论在理解社会、经济、生态问题时的应用，培养学习者处理不确定性和非线性反馈的能力。 第十五章：教育公平、包容性设计与技术鸿沟 严肃讨论了技术在可能加剧教育不平等方面的风险。提出了“通用学习设计”（Universal Design for Learning, UDL）的原则，确保所有学习者，无论其背景或能力如何，都能平等地接触和参与学习过程。 第十六章：教师角色的重新定义：从知识传授者到学习策展人 总结了信息时代对教师提出的更高要求。教师的角色正从知识的唯一来源转变为学习路径的规划师、情感的支持者、协作的引导者和技术的整合者。本书最后呼吁对教师的专业发展体系进行同步的、深度的革新。 本书特点： 理论与实践紧密结合： 每章均配有详尽的案例分析和可操作的实施指南。 跨学科视角： 融合了认知科学、计算机科学、心理学及管理学等多个领域的最新成果。 面向未来导向： 聚焦于培养能够适应第四次工业革命挑战的核心素养。 本书是教育管理者、一线教师、课程设计师、教育技术研发人员以及所有关注未来教育发展方向的专业人士的必备参考书。

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拿起《未来工作场所的组织行为学展望》，我最初的期待并不高，毕竟这类书籍往往充斥着空泛的口号和无法验证的预测。然而，这本书给我带来了巨大的惊喜。它没有沉溺于“远程工作”的表面现象，而是深入挖掘了组织文化在物理空间解构后如何重塑的问题。作者引入了“异步沟通的信任溢价”这一概念，通过对全球化团队的案例分析，揭示了在缺乏面对面交流的情况下，组织如何通过明确的文档规范和透明化的决策流程来重建信任基础，避免“信息黑箱”的产生。书中关于“自组织团队的赋权边界”的探讨尤为精妙，它清晰地划分了授权的灰色地带，并提供了一套量化评估团队成熟度的指标体系，避免了“一刀切”式的管理放权。这本书的论述逻辑严密，数据支撑充分，它的分析角度非常独特，真正做到了对未来工作模式的深度剖析而非肤浅描绘。

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我必须承认，我对《古代哲学中的数学思维》这本书感到非常震撼。我原本以为这会是一本偏向学术考据，晦涩难懂的冷门著作，但事实恰恰相反，它以一种近乎文学叙述的笔法，将古希腊和先秦时期那些伟大的思想家如何运用几何和逻辑来构建其世界观的过程娓娓道来。比如，作者对毕达哥拉斯学派“万物皆数”的解释，不仅仅停留在对数字崇拜的表面，而是挖掘了这种思维模式如何渗透到他们的伦理学和政治构想中。书中对亚里士多德的《工具论》中三段论的解构，并没有采用现代逻辑学的生硬分析，而是还原了当时人们在辩论场上面对复杂问题的思维路径，这使得抽象的逻辑推理变得生动起来。最让我着迷的是，作者成功地展示了早期数学思维是如何作为一种“思考工具”，在不同文化背景下，影响了对“真理”和“秩序”的理解。这本书的魅力在于，它让你看到那些看似遥远的古代智慧，其实与我们当下追求清晰表达和严谨推理的渴望有着深刻的同源性。

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我以一个初级开发者的身份来评价一下这本《代码的优雅之道：从初学到精通的编程哲学》。说实话，我刚接触编程那会儿，看那些代码规范和设计模式的书，总是感觉云里雾里，知识点堆砌得太快，缺乏一个贯穿始终的主线。这本书的厉害之处就在于，它完全颠覆了我的认知。它不是教你“怎么写代码”，而是引导你思考“为什么这样写更合理”。比如，它花了一整章的篇幅来讨论“命名”这件看似微不足道的小事，但作者通过对比数十个不同语言的优秀开源项目，阐述了清晰的命名如何直接影响代码的理解速度和未来重构的成本，这真的让我醍醐灌顶。更让我印象深刻的是，书中对“循环与递归”的对比分析，它没有仅仅停留在时间复杂度的讨论上，而是巧妙地引入了“心智负担”的概念，告诉我一个好的程序员不仅要追求机器的效率，更要追求人类的理解效率。这本书的语言风格非常平易近人，充满了恰到好处的幽默感，读起来丝毫没有枯燥感，非常适合那些渴望从“码农”蜕变为“工程师”的年轻读者。

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这本新近出版的《深入浅出：现代软件架构解析》简直是为我们这些在实际工作中摸爬滚打的架构师们量身定做的一本宝典。我最近手头正紧锣密鼓地进行一个大型分布式系统的重构，对于如何平衡系统的弹性、可扩展性和维护成本，一直感到十分困扰。这本书的开篇并没有直接陷入晦涩难懂的数学模型，而是从最贴近业务痛点的场景入手，比如“微服务拆分边界的艺术”和“如何设计一个能抵御瞬时流量洪峰的熔断机制”。作者在介绍CAP理论时，没有停留在教科书式的定义上，而是结合了金融交易和实时推荐这两个截然不同的应用案例，深入剖析了在不同业务约束下，如何进行“妥协的艺术”。我尤其欣赏它对于“可观测性（Observability）”的论述，它不仅仅是简单地提到了Metrics、Logs和Traces，而是提供了一整套从设计阶段就融入可观测性思维的蓝图，这对我正在进行的系统性能瓶颈排查工作提供了立竿见影的指导。读完前三章，我已经对如何构建一个既健壮又灵活的云原生架构有了全新的认识，这本书的实战价值远超我的预期，绝对是案头必备的参考书。

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我是一名资深的教学法研究人员，我的研究兴趣集中在认知负荷理论在成人教育中的应用。我对《高效知识传递的认知模型构建》这本书的评价是：它提供了一个极具前瞻性的理论框架，尤其是在混合式学习环境下的应用，简直是填补了一项空白。这本书的第三部分，关于“多模态信息整合对工作记忆的影响”，通过详尽的实验数据，清晰地论证了当信息输入维度超过人的短期处理能力时，如何通过结构化的预习材料和即时反馈机制来有效地降低认知负荷。书中对“支架式教学（Scaffolding）”在数字化学习路径中的动态调整策略，给出了非常具体的操作指南，这对于我们设计大学一年级的基础课程模块非常有参考价值。我特别赞赏作者在书中对“错觉性理解”的批判，它提醒我们，学习者表面的熟练操作，并不等同于深层的知识内化。这本书的学术深度和实践指导性达到了一个非常高的平衡点，对于任何从事课程设计和教学改革的专业人士来说，都是一本不可多得的精品。

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