办公自动化理论与实训教程

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出版者:浙江大学
作者:皇甫长华
出品人:
页数:324
译者:
出版时间:2008-1
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787308056359
丛书系列:
图书标签:
  • 办公自动化
  • OA
  • 办公软件
  • 实训
  • 教程
  • Word
  • Excel
  • PowerPoint
  • PPT
  • 效率提升
  • 技能培训
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具体描述

《高职高专文秘专业规划教材•办公自动化理论与实训教程》是一本关于办公自动化理论和实训的基本教材。全书分为10章,内容包括:文字处理软件word 2003、演示文稿的制作PowerPoint 2003、网页制作(FrontPage 2003)以及网络通信软件的使用;打印机、复印机、扫描仪、一体机、投影机以及数码影像设备等办公硬件的安装、维护以及使用。

《高职高专文秘专业规划教材•办公自动化理论与实训教程》结合文秘人员的工作实际情况,编写时坚持从实际出发,学以致用的原则。全书图文并茂,理论和实践紧密结合;内容深入浅出,特别设计了针对技能目标的实训练习,以帮助学生熟练掌握相关操作技能。

科技前沿探索:智能时代的个人效率革命 图书简介 本书聚焦于个人效率提升与信息管理的前沿技术与实践方法,旨在为现代职场人士、学生以及所有追求高效生活的人群提供一套系统化、可操作的效率提升框架。我们生活在一个信息爆炸的时代,如何驾驭海量数据、优化工作流程、将有限的精力投入到最具价值的活动中,是决定个人竞争力的关键。本书并非关注传统意义上的工具使用指南,而是深入探讨驱动效率革命的底层逻辑、思维模式的重塑以及前沿科技的应用潜力。 第一部分:效率哲学的重构 本部分将引导读者跳出“更努力工作”的传统思维定式,转向“更聪明工作”的理念。我们深入剖析了时间管理理论的演变,从早期的番茄工作法、GTD(Getting Things Done)到当下流行的“深度工作”理论,强调对注意力的科学管理。 注意力经济下的稀缺资源定位: 分析现代社会中,注意力如何成为最宝贵的生产要素。我们将探讨神经科学如何解释分心现象,并提供一系列基于生物钟和认知负荷的日程规划策略,确保在精力高峰期处理最复杂的任务。 任务的价值锚定: 介绍如何运用“艾森豪威尔矩阵”的升级版——“帕累托优化模型”来筛选任务。书中详细阐述了如何区分“重要但不紧急”与“紧急但不重要”任务,并提供了一套量化评估任务未来价值的方法,避免陷入琐碎的“瞎忙”状态。 心流状态的触发与维持: 详细解析心理学家米哈里·契克森米哈赖提出的心流理论,并结合实际工作场景,提供激活心流状态的物理环境布置、心理准备仪式以及任务分解技巧。我们强调,真正的效率提升来自于高质量的专注时间,而非简单拉长的工作时长。 第二部分:信息驾驭与知识炼金术 在信息泛滥的背景下,信息处理能力直接决定了决策质量。本书的第二部分聚焦于如何将原始信息转化为结构化知识和可执行的洞察。 个人知识管理(PKM)的现代范式: 超越传统的文件夹分类法,本书引入了以“双向链接”和“非线性笔记”为核心的现代PKM系统。重点介绍 Zettelkasten(卡片盒笔记法)的数字应用,强调知识之间的连接性、涌现性和可检索性。 信息捕获的自动化与精炼: 探讨如何利用RSS订阅、邮件过滤规则以及浏览器扩展程序,建立一个低摩擦、高效率的信息“漏斗”。书中详细介绍了信息清洗(Curation)的艺术,即如何在信息到达大脑之前,通过自动化工具进行初步的筛选、标记和归档。 可视化思维与心智模型的建立: 介绍如何使用思维导图、概念图以及知识图谱工具,将复杂的概念具象化。这部分内容侧重于帮助读者建立解决问题所需的心智模型(Mental Models),使思考过程更加清晰、逻辑严密。 第三部分:流程优化与系统化思维 效率的真正飞跃,往往来自于对重复性流程的系统性优化。本部分着眼于如何将个人工作流程“产品化”,实现流程的标准化、自动化与迭代。 工作流的分解与建模: 教导读者将日常工作视为一系列可被解构、优化和重组的流程。通过流程图工具(如 BPMN 基础概念的应用),识别流程中的瓶颈、冗余步骤和潜在的自动化接入点。 低代码/无代码(LCNC)在个人效率中的实践: 探讨如何利用新兴的平台,无需深入编程知识,即可构建个人工作流自动化工具。例如,如何使用IFTTT、Zapier 或类似的本地化服务,连接不同的应用(如邮件、日程、云盘),实现数据同步和任务触发的自动执行。书中会提供几个跨平台、高频次使用的自动化脚本案例。 数字工作空间的统一与整合: 强调“单一事实来源”(Single Source of Truth, SSOT)原则在个人系统中的应用。如何选择并整合任务管理软件、文档存储库和通信平台,确保信息在不同工具间无缝流转,避免“工具碎片化”导致的效率损耗。 第四部分:前沿技术赋能与未来展望 本部分将目光投向新兴技术,探讨它们如何从根本上改变我们未来的工作方式。 生成式人工智能(Generative AI)的协同工作模式: 这不是关于如何操作特定AI工具的教程,而是关于如何将大型语言模型(LLMs)嵌入到个人认知循环中。内容涵盖如何设计高效的提示词(Prompt Engineering)以提升AI的输出质量,如何利用AI进行初步研究、草稿撰写和复杂数据的初步分析,从而将人类的时间解放出来专注于高阶的判断和创新。 机器人流程自动化(RPA)的个人应用潜力: 介绍RPA的核心概念,并探讨在非企业环境中,个人如何利用轻量级RPA工具来处理数据迁移、报告生成等重复性的桌面操作。 构建个人数字孪生体的初步构想: 这是一个前瞻性的章节,讨论如何通过持续的数据记录与分析,建立起反映自身工作模式、决策偏好和效率曲线的“数字孪生体”模型,从而实现预测性优化和个性化干预,真正进入“自我驱动的效率飞轮”阶段。 本书适合所有希望超越传统时间管理技巧,寻求结构性、系统性效率提升的专业人士和学习者。它提供的是一套方法论和思维框架,帮助读者在这个快速变化的时代中,牢牢掌握个人生产力的主动权。

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