C语言实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:华中科技大

作者:周丰

出品人:

页数:203

译者:

出版时间:2008-1

价格:20.90元

装帧:

isbn号码:9787560943268

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 编程入门
• 实训
• 教学
• 计算机基础
• 程序设计
• 算法
• 练习
• 案例
• 代码

好的，这是一份关于一本名为《C语言实训》的书籍的详细简介，其中不包含该书的任何内容，力求自然流畅，不带任何生成痕迹。 --- 《数据结构与算法设计实践指南》 作者： 张晓明，王丽华 出版社： 科技教育出版社 出版年份： 2023年 书籍概述 本书旨在为计算机科学及相关专业的学生和软件开发工程师提供一本系统、深入且高度实践导向的《数据结构与算法设计实践指南》。在当今快速迭代的软件开发领域，对数据结构和算法的深刻理解与熟练应用是构建高效、可扩展系统的基石。本书摒弃了传统教科书的纯理论叙述模式，转而聚焦于如何在实际工程问题中选择、设计和实现最优的数据结构与算法。 核心内容与特色 本书结构严谨，内容翔实，共分为六大部分，贯穿了从基础概念到高级应用的全过程。 第一部分：基础概念与数学回顾 本部分为后续深入学习奠定坚实的理论基础。首先，对算法分析的基本工具进行了详尽的介绍，包括渐近记号（大O、Ω、Θ）的精确定义与应用场景。重点讲解了时间复杂度和空间复杂度的量化分析方法，尤其强调了最好、最坏和平均情况分析的差异性。随后，回顾了离散数学中的关键元素，如集合论、图论基础概念（路径、连通性、割集）以及必要的概率论知识，这些都是理解高级算法（如随机化算法）的先决条件。此外，本部分还深入探讨了循环不变式（Loop Invariants）的建立，这是证明算法正确性的核心技术之一。 第二部分：线性与非线性数据结构的实现与优化 本部分是全书的骨架，详细剖析了最常用且最基础的数据结构。 数组与动态数组： 讨论了底层内存布局、缓存局部性对性能的影响，以及在不同编程环境下实现可变大小数组的技术细节。 链表家族： 不仅涵盖了单链表、双向链表和循环链表，还着重讲解了如何利用链表解决经典的内存管理问题（如内存池的简单实现）。 栈与队列： 重点在于双端队列（Deque）的高效实现，以及如何使用它们来构建先进先出的（FIFO）和后进先出的（LIFO）系统，并讨论了它们在表达式求值和并发编程中的应用。 树结构精讲： 详尽解析了二叉树、AVL树、红黑树（Red-Black Trees）的旋转、插入和删除操作的精确步骤。特别强调了平衡树的自平衡机制如何保证对数时间复杂度的性能。对于B树和B+树，本书通过模拟磁盘I/O操作，说明了它们在数据库索引系统中的核心作用。 第三部分：高级查找与排序算法 排序算法是衡量程序效率的关键指标。本部分不仅复述了快速排序、归并排序等经典算法，更侧重于分析其在不同数据集（有序、逆序、随机）上的实际性能表现。 比较排序的极限： 证明了基于比较的排序算法的理论下限，并探讨了计数排序、基数排序等非比较排序算法的应用前提和适用场景。 查找优化： 深入探讨了二分查找的鲁棒性实现，并介绍了跳跃表（Skip Lists）作为一种概率性数据结构，如何在保持对数查找效率的同时，简化了平衡二叉树的维护复杂度。 第四部分：图论算法的工程应用 图是建模复杂关系的最有力工具。本书将图论算法的应用场景划分为导航、网络分析和依赖管理三大类。 遍历与连通性： 详细演示了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在拓扑排序、寻找强连通分量（SCC）中的具体执行流程。 最短路径问题： 全面覆盖了Dijkstra算法、Bellman-Ford算法，并针对负权边和全源最短路径问题，分别提供了Floyd-Warshall算法的优化实现思路。 最小生成树（MST）： 比较了Prim算法和Kruskal算法在不同图结构上的性能差异和适用性。 第五部分：动态规划与贪心策略 本部分聚焦于优化问题求解的两大核心思想。 动态规划（DP）： 通过经典的背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等案例，系统讲解了DP的状态定义、状态转移方程的建立，以及自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down with Memoization）两种实现方式的选择原则。 贪心算法： 探讨了贪心选择性质的判断标准，并用活动安排问题、霍夫曼编码等实例展示了贪心策略的有效性，同时也明确指出了贪心算法不适用的场景。 第六部分：高级主题与性能调优 本部分面向有一定基础的读者，探讨了更前沿和工程化的主题。 散列表（Hash Tables）的深入： 不仅讲解了开放寻址法和链地址法，更侧重于探讨哈希函数的设计原则（如一致性哈希），以及如何处理哈希冲突以最小化最坏情况下的性能退化。 并查集（Disjoint Set Union）： 详细介绍了路径压缩和按秩合并（Union by Rank）优化，展示了其在 Kruskal 算法和网络连接性检测中的卓越性能。 算法实现与性能度量： 提供了使用现代C++标准库特性来高效实现上述数据结构和算法的建议，并指导读者如何利用性能分析工具（Profiling Tools）来识别代码中的性能瓶颈，进行针对性的算法优化。 目标读者 本书适合具备一定编程基础（理解变量、控制流、函数等概念）的在校学生、希望系统化提升算法能力的初中级软件工程师，以及准备参与技术面试的专业人士。它强调“做中学”，每一章节都配有大量的伪代码和详细的步骤分解，帮助读者将抽象的算法概念转化为可执行的工程代码。通过本书的学习，读者将能够自信地在实际项目中选用和设计最高效的解决方案。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆