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《21世纪高等教育旅游系列精品教材•旅游学概论》既可作为高等院校旅游专业教材，也可供旅游企业管理与服务人员、旅游爱好者阅读参考。
《地球的脉搏：现代地理学前沿探索》 书籍简介： 《地球的脉搏：现代地理学前沿探索》并非一部入门或基础理论的陈述，而是一次深入当代地理学核心议题与研究范式的深度考察。本书旨在勾勒出当前全球地理学领域最活跃、最具挑战性、同时也是与人类社会关联最为紧密的几个研究方向，为渴望了解地理科学如何应对21世纪复杂挑战的专业人士、高级学生及跨学科研究者提供一张详尽的“前沿地图”。 本书超越了对地理空间形态的传统描述，聚焦于地球系统内部复杂过程的动力学、人地关系的动态演化，以及地理信息技术（GIT）如何重塑我们对世界的认知。全书结构紧凑，内容严谨，涵盖了从微观的物质循环到宏观的全球系统分析的广阔领域。 --- 第一部分：地球系统科学的量化前沿 本部分深入探讨了地理学如何利用先进的地球系统科学方法，量化和模拟地球的物理、化学和生物过程。 第一章：气候系统建模与区域气候响应的精细化 本章聚焦于气候变化研究的最新进展，特别是下一代区域气候模型（RCMs）的结构和局限性。我们探讨了如何将小尺度过程（如云的形成、地表反照率的瞬时变化）更有效地嵌入到全球气候模型（GCMs）的框架中。重点分析了“气候归因”研究的最新进展，即如何更精确地将特定的极端天气事件（如热浪、强降水）归因于人为气候变化，以及这些归因结果对政策制定和风险评估的指导意义。此外，本书详细剖析了“气候脆弱性指数”的构建方法论，强调了地理位置、社会经济结构与气候冲击相互作用下的多维度脆弱性评估。 第二章：陆地水文循环的非线性动力学 本章摒弃了传统的线性水文模型，转而关注水在复杂的自然-人文交织系统中的非线性反馈机制。内容涵盖了土壤水分的异质性分布如何影响区域蒸散发，以及在极端降水事件下，流域尺度的洪水传播和汇流过程的快速演变。特别关注了“人造地表”（如城市化区域）对地下水补给和地表径流的影响机制，以及如何利用同位素示踪技术揭示水资源在不同时间尺度上的滞留时间分布，为水资源可持续管理提供新的科学依据。 第三章：生物地球化学循环的遥感监测与时空轨迹 本章探讨了利用高光谱、合成孔径雷达（SAR）和激光雷达（LiDAR）等先进遥感手段，监测关键生物地球化学循环（如碳、氮循环）的最新技术。内容包括利用植被指数时间序列分析森林冠层结构的变化对碳吸收能力的长期影响，以及在快速变化的生态系统（如湿地、退耕还林区）中，如何区分自然恢复与人为干扰对元素迁移的影响。本书详细介绍了如何利用机器学习算法对海量遥感数据进行分类和反演，以实现全球尺度上物质通量的实时或近实时监测。 --- 第二部分：人地相互作用的复杂性与治理 本部分关注地理学如何理解并干预人类活动与自然环境之间日益交织的复杂关系，特别是城市化、资源利用与空间公平性问题。 第四章：城市群的形态动力学与功能重组 本书将城市视为开放的、不断自我组织的复杂系统。本章不再局限于传统的城市区划分析，而是深入研究了“都市圈”（Metropolitan Area）的边界模糊化和功能溢出效应。内容包括利用社会网络分析（SNA）来识别城市群内部的知识流动和创新扩散路径，以及交通基础设施投资如何引发“通勤溢出”和“空间极化”的动态平衡。重点分析了在后疫情时代，远程工作模式对城市中心活力和郊区功能重塑的长期地理影响。 第五章：全球供应链与空间的重构：韧性与脆弱性 在全球化遭遇逆流的背景下，本章从地理学视角审视全球供应链的结构与风险。内容包括对关键矿产、能源和粮食供应链的空间冗余度进行量化评估，以及如何利用网络拓扑分析识别“单点故障”风险。本书批判性地讨论了“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）的空间逻辑，分析了这些地缘政治驱动的重构对发展中国家区域经济一体化的潜在冲击。 第六章：空间正义与环境公平：理论的量化操作 本章从批判地理学的视角出发，探讨了如何将“环境正义”（Environmental Justice）和“分配公平”（Distributive Equity）等社会学概念转化为可操作的地理分析指标。内容涵盖了对污染设施选址、基础设施服务分配不均现象的测绘与量化。重点介绍了一种多标准决策分析（MCDA）框架，用于评估不同社会群体（基于收入、种族、年龄）在暴露于环境风险和享有生态服务方面的不平等程度，为政策制定者提供基于证据的公平性干预方案。 --- 第三部分：地理信息科学（GIScience）的范式创新 本部分聚焦于支撑当代地理研究的计算和空间分析技术的突破，强调“空间智能”的构建。 第七章：深度学习在地理空间数据挖掘中的应用 本章侧重于地理空间数据处理中的前沿计算方法。详细介绍了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及Transformer模型在处理栅格数据（如卫星影像）和矢量数据（如路网拓扑）中的最新进展。内容包括利用图神经网络（GNNs）进行空间关系推理，例如预测城市未来的土地利用变化，或识别复杂地理网络中的潜在异常模式。本书强调了模型的可解释性（XAI）在地理预测中的重要性，以避免“黑箱”决策。 第八章：时空数据立方体的构建与高维分析 随着传感器和移动设备密度的增加，地理数据正以前所未有的速度和维度增长。本章探讨了如何有效管理和分析PB级的天文级时空数据集。内容包括分布式计算框架（如SparkGIS）在处理大规模轨迹数据中的效率优化，以及如何应用张量分解技术来识别数据立方体中的潜在时空关联模式。特别关注了“数据驱动的现象学”——即如何通过挖掘大规模用户生成内容（UGC）的空间和时间特征，来重建人类感知与移动的微观地理过程。 第九章：数字孪生（Digital Twin）在城市与流域管理中的集成 本章将地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）和先进的模拟技术相结合，探讨构建高保真“地理空间数字孪生”的科学路径。内容覆盖了从多源数据融合（传感器、BIM、遥感）到实时状态同步的各个环节。本书着重分析了数字孪生在预测城市基础设施（如供水管网、交通系统）在极端压力下的性能极限，以及在模拟不同干预措施（如新的交通管制策略、防洪坝的开启时机）后果方面的强大潜力。 --- 总结： 《地球的脉搏》是一本面向未来的地理学文献，它要求读者具备扎实的空间思维基础，并对数理统计、计算机科学和地球物理学有基本的理解。它代表了地理学界对“理解空间，解决复杂性”这一核心使命的最新回应，预示着下一代地理科学家应具备的跨学科视野和技术能力。本书旨在激发读者对地球系统深层规律的探索欲，并引导他们将理论洞察转化为对现实世界问题的有效干预。
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