儿科护理学

儿科护理学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学
作者:田芸芳
出品人:
页数:230
译者:
出版时间:2007-11
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787030201409
丛书系列:
图书标签:
  • 儿科护理
  • 新生儿护理
  • 儿童健康
  • 儿科疾病
  • 护理学
  • 临床护理
  • 儿科
  • 儿科急救
  • 预防保健
  • 母婴健康
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具体描述

《全国高等学校规划教材•儿科护理学(高职高专)》的编写始终坚持思想性、科学性、先进性、启发性和适用性结合的原则,以培养适应市场需要的技能型高素质的儿科护理专科人才为目的,故在编写体例上有所创新,让学生围绕学习目标和所给案例,更好地领会和掌握儿科护理学的基本理论、基本知识和基本技能,并提高学生分析、判断和解决问题的能力,通过链接的形式插入新知识以及相关的专业知识,以拓展学生的视野。每章后的小结和目标检测有助于学生及时自我测评。全书内容分为基础内容、实践内容和选学内容三个方面,各校可根据自己的实际情况选择使用。全书内容翔实,便于读者阅读。

《现代临床医学进展:挑战与机遇》 内容提要: 本书并非聚焦于某一特定领域的分支学科,而是以宏大的视角,深入剖析当代医学领域所面临的复杂挑战与蕴含的巨大机遇。全书涵盖了从基础科学突破到临床实践转型的多个维度,旨在为广大学者、临床医生及政策制定者提供一个全面、前瞻性的思考框架。 第一部分:生命科学的边界拓展与重塑 第一章:基因组学与精准医疗的“下一站” 本章着重探讨了后人类基因组计划时代,我们在解析复杂疾病遗传背景方面所取得的突破性进展。重点分析了单细胞测序技术如何揭示细胞异质性,以及宏基因组学在理解宿主-微生物互作机制中的关键作用。我们不仅仅停留在技术的描述,更深入讨论了大数据分析(如机器学习和深度学习)在海量生物数据中提取有效生物标记物的应用挑战与潜力。精准治疗不再是简单的靶向药物筛选,而是涉及药物代谢基因型、环境暴露因子以及生活方式多重因素耦合的复杂系统工程。本章特别剖析了当前临床试验设计在纳入基因信息方面的滞后性,以及如何建立更具前瞻性的、适应个体差异的药物反应预测模型。我们批判性地审视了“一刀切”的临床指南在面对高度个体化疾病时的局限性,并提出了基于动态生物反馈的治疗调整策略。 第二章:再生医学的黎明:从干细胞到类器官 再生医学正经历着从概念到临床应用的快速迭代。本章详尽阐述了诱导多能干细胞(iPSC)技术的成熟及其在疾病建模、药物筛选中的不可替代性。我们详细对比了间充质干细胞、胚胎干细胞在不同修复场景下的作用机制和免疫原性风险。一个核心的讨论点在于“类器官”(Organoids)——这些微小的人造器官如何模拟人体真实生理环境,成为研究器官发育、疾病进展和测试新疗法的理想平台。然而,本章也坦诚地指出了类器官向大规模临床应用转化的瓶颈,包括标准化培养条件、血管化难题以及体内功能验证的复杂性。我们还探讨了组织工程支架材料的生物相容性与力学性能的优化,旨在为受损组织的功能重建提供坚实的基础。 第二部分:复杂疾病的系统性诊疗模式 第三章:慢性炎症与代谢综合征的交叉路径 现代医学面临的最大挑战之一是日益普遍的慢性非传染性疾病。本章深入分析了慢性低度炎症在动脉粥样硬化、神经退行性疾病和某些癌症发生发展中的核心驱动作用。我们超越了传统的单一病因学解释,强调了代谢紊乱(如胰岛素抵抗、脂肪酸代谢异常)如何通过激活先天免疫通路,形成恶性循环。对肠道微生态的调控(益生菌、粪菌移植)作为一种新兴的、系统性的干预手段,在本章占据了重要篇幅。我们分析了营养学干预(如限制性热量摄入、特定膳食模式)在重塑代谢稳态和减轻炎症负荷方面的长期效果和机制。 第四章:神经科学的认知边界:从连接组学到精神疾病的生物学基础 精神与神经退行性疾病的诊疗长期依赖于症状学描述,而神经科学的最新进展正推动其向生物学基础研究迈进。本章重点介绍了连接组学(Connectomics)如何通过高精度脑成像技术(fMRI, DTI)绘制人脑复杂网络,并揭示阿尔茨海默病、帕金森病以及重度抑郁症的结构与功能异常模式。我们详细讨论了神经炎症、胶质细胞功能障碍在这些疾病中的新兴角色。此外,本章还探讨了新的治疗策略,如经颅磁刺激(TMS)、深度脑刺激(DBS)的优化应用,以及开发能够穿透血脑屏障的新型药物递送系统,以期更有效地干预大脑内部的分子病理过程。 第三部分:医疗技术的整合与未来挑战 第五章:人工智能在临床决策支持中的前沿应用与伦理困境 人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到医学的各个角落,但其应用远非自动化那么简单。本章集中探讨了AI在医学影像识别、病理诊断自动化以及临床风险预测中的实际效能和局限性。我们详细考察了深度学习模型在提高诊断一致性和效率方面的潜力,同时也警示了“黑箱问题”——模型决策过程的不透明性对临床信任和患者安全构成的挑战。本章花费大量篇幅讨论了数据偏倚(Bias)对AI模型公平性的影响,以及在制定AI医疗器械的监管标准时,如何平衡创新速度与伦理责任、数据隐私保护之间的关系。 第六章:全球健康危机应对:抗生素耐药性与新发传染病的防控 面对全球化的挑战,医疗体系的韧性至关重要。本章聚焦于抗生素耐药性(AMR)这一“隐形瘟疫”,分析了新型抗菌药物的研发困境、噬菌体疗法的复兴以及限制耐药菌传播的跨学科干预策略。同时,新发传染病的防控被置于宏观背景下进行审视,包括基于快速分子诊断技术(如POCT)的疫情早期预警系统、疫苗研发的快速响应机制(如mRNA平台技术的优势)以及全球公共卫生治理体系的强化需求。本书强调,有效的全球健康安全体系需要建立在跨国界的科学共享和资源公平分配之上。 结语:迈向整合性、以人为本的未来医学 本书的结论部分总结道,未来的医学发展将是高度整合的——基础研究与临床实践的紧密结合,技术创新与人文关怀的平衡发展。真正的机遇在于超越器官系统和疾病分类的限制,以整体、动态的视角来理解和干预人类的健康状态。这要求医学教育体系进行深刻变革,培养能够驾驭复杂数据、具备跨学科思维的新一代医疗工作者。我们必须积极应对技术伦理、资源分配不均以及患者信任重建等关键挑战,方能真正实现医学的进步与普惠。

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