具体描述
《认知语言学理论与实践》内容包括：基于模型的语用推理、构式语法理论的进步与局限、认知句法学的研究目标原则和方法等。2006年4月21日-24日，来自新加坡国立大学和北京外国语大学、复旦大学、南京大学等院校的10多位活跃在认知语言学研究领域的专家学者荟萃百年老校河南大学，参加“认知语言学论坛”。此次论坛是一次认知语言学专题研究圆桌会议，主要议题为认知语法理论研讨和句法的认知研究。与会专家学者们的发言既有创新性理论的构建和对外国语言学理论的评判，又有对英语、汉语一些个案的分析和解释。为促进我国认知语言学研究的自主创新，展示该学科新的学术增长点，编者将论坛上专家学者们交流的文章(发言的修改稿)编辑成册，除个别技术上的微调外，原貌奉献给广大读者，以期帮助从事认知语言学研究和教学的老师和同学们以及对认知语言学研究有浓厚兴趣的朋友们了解国内该领域的研究动态和发展趋势。
好的，这是一份关于一本假设的、与“认知语言学理论与实践”无关的图书的详细简介。 --- 书名： 《数字时代的人工智能伦理与社会治理：从算法透明度到人类主体性重塑》 作者： [虚构作者姓名] 出版信息： [虚构出版社名称] ISBN： [虚构ISBN号] 图书页数： 约580页 --- 内容简介： 在人类文明迈入深度数字化的新纪元之际，人工智能（AI）已不再是科幻小说中的遥远构想，而是渗透到社会结构、经济运行乃至个体决策核心的强大驱动力。本书深入剖析了数字时代AI技术爆炸性发展所带来的深刻伦理挑战与治理困境，旨在提供一套系统性的分析框架，以应对技术进步与人类价值守护之间的张力。 本书的核心议题聚焦于“技术赋能”与“价值约束”的平衡。随着AI系统在医疗诊断、金融风控、司法决策乃至军事应用中的角色日益关键，其内在的偏见、黑箱操作以及对人类主体性的潜在侵蚀，构成了当前全球社会亟待解决的紧迫问题。我们不仅关注AI的理论极限，更着眼于其实际应用中的具体案例与可操作的治理方案。 第一部分：算法时代的伦理基石与结构性偏见 开篇部分，本书首先建立了理解AI伦理的基础理论框架。我们详细考察了功利主义、义务论以及美德伦理在评估AI行为时的适用性与局限性。一个关键的议题是“算法的道德主体性”：机器是否可以被视为道德行为者，以及我们应当如何界定其责任边界。 随后，本书深入探讨了数据驱动决策背后的“结构性偏见”。通过对海量真实世界数据集的案例分析，我们揭示了历史数据中固有的社会不平等（如种族、性别偏见）如何被算法习得、放大并固化，形成“偏见反馈循环”。本部分重点论述了如何设计“公平性指标”，并探讨了去偏技术（如对抗性去偏、因果推断方法）在实践中面临的挑战，特别是“公平性与准确性”之间的固有权衡。我们强调，解决偏见不仅是技术问题，更是深刻的社会结构问题。 第二部分：透明度、可解释性与信任危机 现代深度学习模型的复杂性，尤其是大型神经网络的“黑箱”特性，是引发社会信任危机的核心因素之一。本书的第二部分将“可解释人工智能”（XAI）置于治理的聚光灯下。 我们系统梳理了当前主要的XAI方法，包括基于特征重要性的局部解释（如LIME、SHAP）和全局模型解释技术。然而，本书并未停留在技术描述，而是深入批判了“可解释性”的伦理意义：何种程度的解释是足够负责任的？对于攸关生命和自由的决策，对人类的解释是否必须具备因果链的完备性，还是仅需满足“足够说服力”的社会标准？ 此外，我们探讨了透明度的治理维度，包括数据来源透明化、模型架构公开化以及决策过程的审计路径构建。本书提出，在特定的高风险领域，应建立强制性的“决策解释报告”制度，以确保公民的“解释权”。 第三部分：主体性重塑、就业冲击与社会契约的更新 AI的影响远远超出了技术本身，它正在重塑人类的自我认知和社会组织形态。本部分着眼于宏观社会学和政治哲学的层面。 首先，我们分析了AI在“认知外包”方面的作用，即人类越来越依赖算法进行判断和决策，这可能导致人类批判性思维和决策能力的“去技能化”与主体性削弱。本书通过对人机协同工作流的细致观察，探讨了如何设计既高效又保留人类能动性的交互模式。 其次，大规模自动化对劳动力市场造成的结构性冲击是无法回避的议题。我们评估了不同类型工作的风险敞口，并批判性地分析了如“全民基本收入”（UBI）等应对策略的经济可行性与社会公平性。本书主张，社会契约需要从“基于劳动”向“基于贡献与存在”进行根本性调整。 第四部分：全球治理框架与跨国监管协作 AI技术的无国界性要求全球性的治理协调。本书的最后部分转向国际法和地缘政治的交叉领域。 我们对比分析了欧盟的《人工智能法案》、美国的部门指南以及中国在数据治理方面的实践经验，识别出不同治理模式背后的文化价值观差异。本书强调，单纯的技术标准统一难以达成共识，必须在“风险分级管理”的基础上，探索“互操作性的伦理标准”。 最后，我们聚焦于“通用人工智能”（AGI）的长期风险管理，尽管AGI尚未实现，但其潜在的生存风险需要前瞻性的治理预案。本书呼吁建立一个具备快速响应能力的、多利益相关方参与的“全球AI安全理事会”，以协调关键基础设施的保护、防止技术滥用以及应对潜在的“智能失控”风险。 本书特点： 本书摒弃了纯粹的技术手册模式或过度乐观的未来畅想，而是采用跨学科的视角——融合了哲学、法学、社会学和计算机科学的洞见——力图为政策制定者、行业领导者以及所有关心未来社会形态的普通读者，提供一份既有深度又有实践指导意义的路线图。它不仅仅是对当前挑战的记录，更是对一个更负责任、更具人性化的人工智能未来进行积极建构的呼吁。 --- (总字数约为1500字)
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