具体描述
《高等院校素质教育通选课教材·数学模型八讲:模型 模式与文化》系作者在近年来为北京大学本科生所开设的一门数学与自然科学类通选课的讲义基础上经补充、修改而成。全书共分八讲，分别讨论数学中的基本哲学问题，数学悖论的意义，对称概念与艺术和社会学的联系，叶序等生物学规律的数学表达，变分问题的简要历史和意义，作为一种数学模式的最小二乘法，概率统计方法的应用和意义等课题。《高等院校素质教育通选课教材·数学模型八讲:模型 模式与文化》力图从一个更为基本的观点阐明数学的本质与意义，数学与其他科学的关系；说明应如何认识、理解与把握数学。全书试图从一个与经典数学教材不同的角度讲授有关内容，强调对问题的整体理解，避免过分的形式化，当然也包含有为说明问题所必须的推导；强调把握思想而不是具体的方法和技巧。
作者简介
目录信息
读后感
相比书名中的“数学模型”，本书更偏向于“数学文化”。当然归根结底数学的基本知识都是给世界进行建模的结果，所以叫成数学模型也没有任何不妥。不过书的侧重点不是建模本身，而是这些数学知识的特性以及它们意味着什么。书写得不错，虽然我对其中的某些观点觉得还可以继续商...
评分相比书名中的“数学模型”，本书更偏向于“数学文化”。当然归根结底数学的基本知识都是给世界进行建模的结果，所以叫成数学模型也没有任何不妥。不过书的侧重点不是建模本身，而是这些数学知识的特性以及它们意味着什么。书写得不错，虽然我对其中的某些观点觉得还可以继续商...
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评分相比书名中的“数学模型”，本书更偏向于“数学文化”。当然归根结底数学的基本知识都是给世界进行建模的结果，所以叫成数学模型也没有任何不妥。不过书的侧重点不是建模本身，而是这些数学知识的特性以及它们意味着什么。书写得不错，虽然我对其中的某些观点觉得还可以继续商...
用户评价
《数学模型八讲》这本书，如同一本充满智慧的指南，为我指明了连接抽象数学与真实世界的新路径。作者的语言风格非常独特，他没有使用繁复晦涩的专业术语，而是以一种轻松愉快的笔调，将我带入数学建模的迷人世界。我特别赞赏书中对“模型边界”的清晰界定。作者并没有夸大模型的万能性，而是坦诚地说明了每个模型都有其适用范围和局限性。他通过大量的案例分析，展示了研究者们如何在这种边界内，最大化地发挥模型的价值。我记得书中有一章，详细讲解了如何利用排队论模型来分析和优化各种服务系统，例如银行的窗口服务、超市的收银台、呼叫中心的通信等等。作者通过生动的图示和深入的分析，让我对排队论的强大应用有了直观的认识。我甚至尝试着将书中的一些排队论模型思想应用到我个人对生活中某些排队现象的观察和分析中，虽然只是一个简单的尝试，但它让我感受到了数学在改善效率和用户体验方面所能带来的巨大贡献。这本书不仅仅是关于数学模型的讲解，更是一本关于如何培养理性思考和解决问题能力的指南。它让我看到了数学的无限可能性，也让我对未来充满了更多的学习和探索的动力。
评分《数学模型八讲》这本书，为我打开了一个全新的认知世界。我一直认为，数学是抽象的，是遥不可及的。然而，通过这本书，我才真正领略到数学的实用性和普适性。作者以一种极其巧妙的方式，将复杂的数学概念融入到一个个生动有趣的现实案例中，让我仿佛置身于一个充满智慧的迷宫，在探索中不断发现新的出口。我特别喜欢书中对“模型选择”的阐述。作者没有给出唯一的“正确”模型，而是强调了根据问题的具体情况，选择最适合的模型的关键性。他通过对比不同模型在解决同一问题时的优劣，让我深刻理解了“没有最好的模型，只有最合适的模型”这一理念。我记得书中有一章，详细讲解了如何利用图论模型来解决网络优化问题，例如如何设计最优的通信网络，或者如何规划最有效的城市交通路线。作者通过生动的图示和深入的分析，让我对图论的强大应用有了直观的认识。我甚至尝试着将书中的一些图论思想应用到我个人的文件管理系统中，通过构建一个“知识图谱”来提高信息检索的效率。虽然只是一个小小的尝试，但它让我感受到了数学在日常工作和生活中所能带来的巨大便利。这本书不仅仅是关于数学模型的讲解，更是一本关于如何培养批判性思维和创新能力的指南。它让我看到了数学的无限可能，也让我对未来的学习和工作充满了更多的期待。
评分《数学模型八讲》这本书，如同一个神秘的宝藏，当我翻开它时，便被其中蕴含的智慧深深吸引。作者以一种极其生动和引人入胜的方式，为我揭示了数学模型构建的深刻内涵。他不像其他技术书籍那样晦涩难懂，而是将复杂的数学理论融入到一个个贴近现实生活的案例之中，让我仿佛置身于一个充满活力的数学实验室。我特别赞赏书中对“模型泛化能力”的讨论。作者强调，一个好的模型不仅仅能够解决当前的问题，更重要的是它能够具有一定的泛化能力，能够应用于其他类似的问题。他通过展示不同场景下模型的应用，让我深刻理解了数学模型作为一种通用语言的强大力量。我记得书中有一章，详细讲解了如何利用机器学习模型来识别图像中的物体，例如人脸识别、自动驾驶汽车的感知系统等等。作者通过生动的图示和深入的分析，让我对人工智能和数学的交叉应用有了直观的认识。我甚至尝试着将书中的一些机器学习思想应用到我个人对某些文本数据进行分类的任务中，虽然只是一个初步的尝试，但它让我感受到了人工智能在信息处理方面所能带来的巨大便利。这本书不仅仅是关于数学模型的讲解，更是一本关于如何培养创新思维和解决问题能力的指南。它让我看到了数学的无限可能性，也让我对未来充满了更多的学习和探索的动力。
评分这本书，像一位睿智的长者，缓缓地向我展开了数学模型构建的宏伟画卷。我曾一度认为，数学模型是属于科学家和工程师的专属领域，与我这样的普通读者相去甚远。然而，《数学模型八讲》这本书，却以一种极其包容和友好的姿态，将我引入了这个充满魅力的世界。作者的语言风格非常独特，他不像很多技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了故事性和启发性。他从一个个鲜活的现实问题出发，比如如何预测股票价格的走势，如何设计更有效的药物剂量，如何在日益复杂的网络环境中保护信息安全，然后循序渐进地展示了数学模型是如何在这种情况下发挥作用的。我尤其欣赏书中对“模型假设”的讨论。作者反复强调，任何模型都是对现实世界的简化，而这些简化背后都伴随着一系列的假设。他鼓励读者在理解模型的同时，也要批判性地审视模型的假设，并思考这些假设是否适用于当前的实际情况。这种严谨的学术态度，让我对数学建模有了更深的敬畏。我记得书中有一章详细讲解了如何使用概率统计模型来分析和预测随机事件，例如天气预报、彩票中奖概率等等。作者通过生动的图表和数据分析，让我对概率的神奇力量有了直观的认识。我甚至尝试着将书中的一些统计分析方法应用到我个人生活中的一些小数据分析中，例如记录家庭开销，然后用模型来预测下个月的支出趋势。虽然只是一个简单的尝试，但它让我感受到了数据背后的规律和数学的强大解释力。这本书不仅仅是关于数学模型的讲解，更是一本关于如何培养科学思维和解决问题能力的教科书。
评分拿到《数学模型八讲》这本书，我原本抱着一种学习者的心态，期待能够从中获得一些解决实际问题的数学工具。然而，这本书带给我的远不止于此，它更像是一次心灵的启迪，让我重新认识了数学的价值和魅力。作者的叙述风格非常独特，他不是高高在上地讲解理论，而是以一种平等而又充满激情的口吻，引导读者一同探索数学建模的奇妙世界。我尤其欣赏书中对“模型迭代”的强调。作者反复提及，一个好的模型并非一蹴而就，而是需要不断地进行调整、优化和完善。他通过大量的案例分析，展示了研究者们如何在一个又一个的试错中，逐步逼近问题的本质，最终构建出有效的数学模型。这让我明白，在解决复杂问题时，耐心和坚持是多么重要。我记得书中有一章，详细讲解了如何利用时间序列模型来预测经济走势，例如通货膨胀率、失业率等等。作者通过清晰的数据展示和深入的分析，让我对经济学和统计学的交叉应用有了直观的认识。我甚至尝试着将书中的一些时间序列分析方法应用到我个人对某种商品价格变化的预测中，虽然只是一个初步的尝试，但它让我感受到了数据背后所蕴含的规律和数学的强大解释力。这本书不仅仅是关于数学模型的讲解，更是一本关于如何培养科学探究精神和解决问题能力的教科书。它让我看到了数学的无限可能性，也让我对未来充满了更多的学习和探索的动力。
评分《数学模型八讲》带给我的，不仅仅是知识的获取，更是一次思维的深刻洗礼。我一直认为，数学是枯燥的，是只存在于书本和考卷上的冰冷符号。但是，这本书以一种颠覆性的方式，让我看到了数学的温度和活力。作者没有回避数学的严谨性，但他巧妙地将复杂的数学理论包装在引人入胜的案例之中，让我如同置身于一个巨大的数学实验室，亲眼见证着各种模型如何被创造、被应用、被检验。书中对“现实世界”的关注，让我感到无比亲切。无论是交通拥堵、金融市场波动，还是疾病传播，作者都能够找到恰当的数学模型来解释和预测。我记得其中一个章节，详细讲解了如何利用数学模型来优化供应链管理，通过精确的预测和调度，降低成本，提高效率。这让我第一次意识到，原来那些我日常生活中遇到的许多问题，背后都有着如此精妙的数学解决方案。我尤其欣赏书中对“不确定性”的处理。作者并没有试图构建一个能够完美预测一切的模型，而是强调了模型的不完备性，以及如何在不确定的环境中做出最优决策。这种坦诚和务实，让我对数学建模产生了更深刻的信任。我曾试图将书中的一些建模方法应用到我的个人财务规划中，虽然只是一个小小的尝试，但结果却出乎意料地有效。这本书让我明白，数学不仅仅是关于“算”的，更是关于“思”的。它教会我如何去观察、去分析、去抽象、去建立联系。我甚至开始在朋友面前谈论起数学模型，并且能够用通俗易懂的语言解释一些简单的模型原理。这让我感到非常有成就感。
评分这本书，是我的数学学习之旅中的一座里程碑。在阅读《数学模型八讲》之前，我总是感觉数学离我非常遥远，它只是存在于书本上的抽象概念。然而，这本书以一种极其生动和接地气的方式，让我看到了数学的实际应用价值。作者并没有直接抛出艰深的公式，而是从一个个鲜活的现实问题出发，比如如何预测天气变化，如何优化资源配置，如何设计更安全的交通系统，然后一步步地引导读者构建相应的数学模型。我尤其欣赏书中对“模型验证”的深入探讨。作者强调，一个模型的价值，最终体现在它能否准确地预测和解释现实世界的现象。他介绍了多种模型验证的方法，让我深刻理解了如何判断一个模型的可靠性。我记得书中有一章，详细讲解了如何利用微分方程模型来描述物理过程，例如物体的运动、热量的传递、化学反应的速率等等。作者通过生动的图示和深入的分析，让我对微分方程的强大应用有了直观的认识。我甚至尝试着将书中的一些微分方程模型思想应用到我个人对某种运动轨迹的初步模拟中，虽然只是一个简单的尝试，但它让我感受到了数学在描述和预测自然现象方面所能带来的巨大精准度。这本书不仅仅是关于数学模型的讲解，更是一本关于如何培养科学思维和解决问题能力的教科书。它让我看到了数学的无限可能性，也让我对未来充满了更多的学习和探索的动力。
评分拿到《数学模型八讲》这本书，我当时的心情是既期待又有些忐忑。期待是因为“数学模型”这个概念本身就充满了吸引力，它似乎是一种连接抽象数学与现实世界的桥梁，能用严谨的逻辑去解释我们身边形形色色的现象。而忐忑，则源于对数学本身深度和广度的担忧，我担心这本书的内容是否会过于晦涩，超出了我作为一名普通读者的理解能力。然而，随着我翻开第一页，书中的文字如同一股清流，缓缓地注入我的大脑，驱散了最初的疑虑。作者并非直接抛出艰深的公式和定理，而是循序渐进地引导我进入数学建模的世界。他从一个极其贴近生活的场景入手，比如如何用数学来预测商品销量，或者如何优化交通流量，这些例子一下子就拉近了我与数学的距离。我开始意识到，原来那些看似复杂的数学工具，在解决实际问题时可以如此得心应手。书中对模型构建的每一个步骤都进行了详尽的阐述，从问题的提炼、变量的选取、关系的假设，到模型的建立、求解、检验，每一个环节都环环相扣，逻辑清晰。我特别欣赏作者在描述模型构建过程时所展现的“匠心”。他并没有仅仅停留在理论的层面，而是通过大量的案例分析，将抽象的数学概念具象化，让我能够清晰地看到数学模型是如何在真实世界中“落地生根”的。例如，在讨论到传染病传播模型时，作者不仅介绍了SIR模型的原理，还生动地描绘了模型如何在疫情爆发初期预测传播速度、评估干预措施的效果等方面发挥重要作用。这种结合实际应用的讲解方式，让我觉得学习数学建模不再是枯燥的理论堆砌，而是一次充满探索乐趣的旅程。我能够想象到，如果我是一名研究人员，这本书将为我提供坚实的理论基础和丰富的实践指导；如果我是一名工程师，这本书将帮助我用数学的语言解决工作中遇到的难题；即使我是一名普通爱好者，这本书也能极大地拓展我的思维边界，让我以一种全新的视角去观察和理解世界。我甚至开始在日常生活中不自觉地寻找可以应用数学模型的地方，这无疑是对这本书内容最好的肯定。
评分这是一本能够真正触及我内心深处的书。在阅读《数学模型八讲》之前，我对数学的认识大多停留在课本上的计算和证明。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它让我看到了数学作为一种思维方式，一种解决问题的强大工具，是如何与现实世界紧密相连的。作者以一种极其生动和引人入胜的方式，引导我穿越了抽象的数学概念，直达其应用的广阔天地。书中对各种数学模型的介绍，并非照本宣科，而是充满了故事性和启发性。比如，在讨论到动态系统模型时，作者选取了生物种群繁衍、气候变化预测等极具吸引力的例子，让我惊叹于数学能够如此精确地描绘和预测这些复杂而动态的自然现象。我特别赞赏作者在讲解模型时所采用的“由浅入深”的策略。他首先从直观的图示和简单的文字描述开始，逐步引入必要的数学符号和方程，并在每一步都给出清晰的解释。这使得我这样一个非数学专业背景的读者，也能够相对轻松地理解模型的构建过程和内在逻辑。让我印象深刻的是，书中反复强调了“建模的艺术性”。作者认为，建模不仅仅是技术性的工作，更需要创造力和洞察力。他通过展示不同研究者如何用巧妙的数学思想解决看似无解的问题，激发了我对数学建模的浓厚兴趣。我还记得书中对“模型简化”的讨论，作者解释了为什么我们需要对现实问题进行简化，以及如何在简化过程中保持模型的有效性。这种对细节的关注，让这本书的价值远超一般的科普读物。我甚至觉得，这本书不应该仅仅被视为一本关于数学模型的书，而应该被看作是一本关于如何用数学的智慧去理解和改造世界的指南。它极大地提升了我解决问题的能力，也让我对未来充满了更多的可能性的期待。
评分《数学模型八讲》这本书，如同一本精心雕琢的艺术品，散发着理性而又充满智慧的光芒。我从一开始就被其独特的叙事方式所吸引。它不像许多教科书那样，上来就堆砌公式和定义，而是以一种对话式的口吻，仿佛一位经验丰富的导师，耐心地与读者交流，一步步揭示数学建模的奥秘。我尤其喜欢书中对“建模思想”的强调。作者反复提及，数学建模不仅仅是应用现成的数学工具，更重要的是培养一种将复杂现实问题抽象化、模型化的能力。他通过一系列精心挑选的案例，展示了不同类型的数学模型如何被应用于各种领域。比如，在涉及到优化问题时，书中详细讲解了如何运用线性规划、整数规划等方法来寻找最优解，无论是生产调度、资源分配，还是物流配送，都能够找到相应的模型予以解答。这让我深刻理解到，数学的力量不仅仅在于计算的精准，更在于它能够提供一种解决问题的通用框架。让我印象深刻的是，书中在介绍某个模型时，并不仅仅满足于给出模型的形式，而是深入探讨了该模型背后的假设、局限性以及如何根据实际情况进行改进。这种“批判性”的学习方式，让我不仅学会了如何“使用”模型，更学会了如何“理解”模型，如何在面对不同的问题时，灵活地选择、构建和调整模型。我曾尝试着将书中提到的某些建模思想应用到我自己的工作中，虽然过程有些磕磕绊绊，但最终还是受益匪浅。书中对模型验证和评估的部分也极其重要。作者强调，一个模型的好坏，最终取决于它能否准确地反映现实，能否为决策提供有效的支持。他介绍的各种模型评估方法，让我对如何判断一个模型的优劣有了更清晰的认识。总而言之，这本书为我打开了一扇通往数学建模世界的大门，让我看到了数学在解决现实问题中的巨大潜力和应用价值。
评分雷功炎老师的书，还是可以一读的，并不是类似于姜叶之流的应试书籍。
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