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《普通高等教育"十一五"规划教材•数据仓库与数据挖掘原理、工具及应用》为普通高等教育“十一五”规划教材，是电力企业信息化系列教材之一。《普通高等教育"十一五"规划教材•数据仓库与数据挖掘原理、工具及应用》全面深入介绍了数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘的基本概念、工具及实际应用。全书分成三篇，数据仓库与数据挖掘原理篇的主要内容包括数据仓库的基本概念和结构、创建过程、联机分析处理、数据挖掘的基本概念和方法等；数据仓库与数据挖掘工具篇介绍几个现在市场上主流的数据仓库和数据挖掘工具，包括ETL工具Data Stage、商务智能工具 Congos和数据挖掘工具SAS；数据仓库与数据挖掘应用篇以某电力公司为例介绍一个数据仓库应用系统的建设过程，包括系统需求分析、系统架构设计、数据模型设计、数据库规划、ETL开发等。
《普通高等教育"十一五"规划教材•数据仓库与数据挖掘原理、工具及应用》可作为计算机、信息管理与信息系统等相关专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程，也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研人员和工程人员参考。
《现代软件架构设计与实践》 书籍定位： 本书旨在为软件工程师、架构师以及对复杂系统构建感兴趣的技术人员，提供一套全面、系统且贴近实战的现代软件架构设计方法论与实践指南。它超越了单一技术栈的限制，聚焦于构建高可用、可扩展、易维护的企业级应用系统。本书深度剖析了当前主流的架构模式，强调了如何在资源约束和业务快速迭代的需求下，做出最优的技术选型和结构决策。 核心内容纲要： 第一部分：架构基石与思维模型（Foundation and Mindset） 1. 架构的本质与角色定位： 明确软件架构师的核心职责不仅仅是技术选型，更是风险管理、跨职能沟通和长期演进的规划者。探讨架构在不同生命周期阶段（从原型到大规模运营）的作用差异。 2. 系统质量属性（Quality Attributes）的量化与权衡： 深入解析性能（Latency, Throughput）、可扩展性（Scalability）、可靠性（Reliability）、可维护性（Maintainability）和安全性（Security）等关键属性。重点讨论这些属性之间的内在冲突（例如，极致的性能优化可能牺牲可维护性），并提供决策矩阵分析工具。 3. 架构设计方法论概述： 介绍如“自顶向下分解”、“需求驱动设计”以及敏捷环境下的“涌现式架构”（Emergent Architecture）思想。对比传统的瀑布模型与现代迭代开发中的架构演进策略。 第二部分：核心架构模式的深入剖析（Deep Dive into Core Patterns） 4. 分层架构的演进与限制： 从经典的三层/N层架构出发，分析其在微服务时代的局限性。讨论如何通过领域驱动设计（DDD）的边界上下文来划分清晰的垂直分层，以提升内聚性。 5. 面向服务的架构（SOA）与微服务架构（MSA）： SOA回顾： 探讨企业服务总线（ESB）的挑战与教训。 微服务实践： 详述微服务的设计原则（如康威定律、去中心化治理）。重点解析服务拆分的粒度、契约管理（API Gateway、Schema Registry）和分布式事务处理（Saga 模式、两阶段提交的替代方案）。 6. 事件驱动架构（EDA）与反应式系统： 深入讲解基于消息队列（如Kafka, RabbitMQ）和事件流处理的系统构建。阐述反应式宣言（Reactive Manifesto）的核心思想，如何设计出具备弹性、响应性和可伸缩性的系统。探讨命令查询职责分离（CQRS）与事件溯源（Event Sourcing）在复杂业务场景中的应用。 7. Serverless 与 FaaS 架构： 分析无服务器计算的优势、局限性及适用场景。讨论冷启动问题、状态管理以及成本模型对架构决策的影响。 第三部分：数据流与持久化策略（Data Flow and Persistence Strategies） 8. 数据一致性模型选型： 探讨强一致性、最终一致性、因果一致性在分布式系统中的实现难度和业务影响。详细对比传统关系型数据库（RDBMS）、NoSQL数据库（文档型、键值对、列式存储）以及图数据库的适用场景。 9. 数据同步与复制技术： 讲解主从复制、多主复制、读写分离策略。探讨CDC（Change Data Capture）技术在实时数据同步管道中的应用。 10. 数据湖与数据仓库的现代融合： 讨论Lambda、Kappa架构的演变。重点介绍基于云原生存储构建的现代数据平台如何支持批处理和流处理的统一视图，以及数据治理在架构中的地位。 第四部分：基础设施与部署策略（Infrastructure and Deployment） 11. 容器化与编排： 深入探讨Docker和Kubernetes在构建弹性、可移植部署环境中的作用。讲解Helm Chart、Operator模式在管理复杂微服务集群生命周期中的应用。 12. 云原生原则与基础设施即代码（IaC）： 使用Terraform或Pulumi等工具实现基础设施的声明式管理。讨论如何平衡云厂商锁定（Vendor Lock-in）与云服务带来的效率提升。 13. DevOps 与持续交付流水线： 设计高效的CI/CD流水线，集成自动化测试、安全扫描和灰度发布策略（如蓝绿部署、金丝雀发布）。 第五部分：架构治理与演进（Governance and Evolution） 14. 架构文档化与沟通： 介绍C4模型（Context, Container, Component, Code）等结构化文档方法，确保架构意图清晰地传达给开发、运维和业务团队。 15. 架构债务管理： 如何识别、量化和偿还架构债务。建立定期的架构评审机制，避免系统腐化。 16. 安全架构内建（Security by Design）： 将安全控制点（如身份验证、授权、数据加密、输入验证）嵌入到架构的早期设计阶段，而非事后弥补。 本书特色： 本书拒绝空泛的理论阐述，所有设计模式均配有基于真实项目案例的架构决策记录（ADR）范例。通过对不同架构在应对高并发、大数据量和业务变更时的优缺点对比，引导读者形成批判性思维，使读者能够根据具体约束条件，为自己的项目选择或组合出最合适的现代软件架构蓝图。学习结束后，读者将能够自信地主导复杂系统的设计、评估和迭代工作。
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