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Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践

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【印度】Dharmesh Kakadia(哈米斯•卡卡迪亚)
电子工业出版社
刘梦馨
2015-9
192
65 .00
平装
9787121269028

图书标签: mesos  云计算  devops  计算机  资源调度  数据挖掘  数据库  数据平台   


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发表于2024-11-23

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图书描述

《Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》结合大量实例介绍了Mesos 的使用方法、核心原理及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统、进行大数据分析及开发分布式应用。

《Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》分为8章分别从使用、开发和运维等角度全面展示了Mesos 作为数据中心内核的强大能力、设计方面的精髓及在工程中的最佳实践。书中还介绍了Mesos 项目的最新进展和未来的发展方向,并给出了大量参考文献和相关链接方便读者进一步深入了解Mesos。适合分布式系统的研发、运维人员及相关技术爱好者阅读。

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著者简介

DharmeshKakadia,微软研究院的研究员,负责开发下一代集群管理系统。在加入微软研究院之前,他在海得拉巴信息技术国际研究所获得硕士学位,致力于改进云和大数据系统的任务调度。他对系统和数据的交集部分非常感兴趣,在资源管理领域发表了多篇研究报告。他热衷于开源技术,活跃在多个开源社区里。他的Twitter 账号是@DharmeshKakadia。

DockOne.io成立于 2014 年,是国内最大的容器社区。社区主要关注 Docker、Mesos、CoreOS、Kubernetes、Ceph、OpenStack 等容器生态圈相关软件,致力于为广大容器爱好者提供一个分享、学习和交流的平台,目前已有活跃会员逾50000,精品文章 1000 余篇。

刘梦馨,灵雀云软件工程师,从事CaaS平台的研发工作。曾任开发、测试、运维相关职位,专注于云计算和虚拟化技术。个人博客 http://oilbeater.com。

崔婧雯,具有近10年软件测试开发经验。现就职于IBM,高级软件工程师,负责IBM WebSphere业务流程管理软件的系统测试和自动化CI测试平台的开发工作。曾就职于VMware从事桌面虚拟化产品的质量保证工作。对Dokcer,虚拟化,业务流程管理等技术有浓厚的兴趣。


图书目录


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用户评价

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需要基于mesos给出一套解决方案,学习下,虽然这本书的只是可能有点老了。 看完了,不推荐购买,只有关于原理的部分能看看,其他的具体的解决方案,只是贴代码,接口,没什么意思。

评分

太简单了,算是一个较长篇幅的getting start

评分

第六章有点货,其它的直接google上手实践,不值这个价

评分

入门介绍而已. 感慨下这书的推荐语和价格, 真是夸张

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还算不错的入门书籍。

读后感

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