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出版者:科學

作者:海峽兩岸信息科學技術名詞工作委員會

出品人:

頁數:1147

译者:

出版時間:2008-1

價格:150.00元

裝幀:

isbn號碼:9787030207197

叢書系列:

圖書標籤:

• 信息科學
• 技術名詞
• 兩岸交流
• 海峽兩岸
• 計算機科學
• 信息技術
• 術語
• 詞匯
• 科技
• 專業詞典

跨越數字鴻溝：全球數據治理與倫理前沿探索 圖書名稱：《全球數據治理與倫理前沿探索》 作者： 馮景明、李文濤 編著 齣版社： 華東師範大學齣版社 ISBN： 978-7-5675-9988-1 字數： 約 450,000 字 --- 內容提要 在數字經濟蓬勃發展、數據要素日益成為核心生産力的今天，數據已不再僅僅是信息載體，而成為重塑社會結構、驅動全球競爭的關鍵戰略資源。然而，伴隨數據價值的爆發式增長，數據安全、隱私保護、算法公平性以及跨國數據流動中的法律衝突等一係列復雜議題，使得全球數據治理麵臨前所未有的挑戰。《全球數據治理與倫理前沿探索》一書，正是聚焦於這一時代痛點，進行的一次深入而係統的理論梳理與實踐考察。 本書摒棄瞭傳統信息技術分類學的視角，轉而采用宏觀的社會治理和前沿倫理框架，係統剖析瞭當前世界範圍內數據監管格局的演變、核心法律框架的構建邏輯及其麵臨的睏境。全書內容不涉及特定區域的信息科學技術名詞的匯編或比對，而是專注於宏觀的政策製定、法律構建、技術倫理規範的國際比較與未來趨勢研判。 全書共分為六大部分，約三十萬字篇幅，力求構建一個清晰、多維且富有洞察力的全球數據治理分析圖譜。 第一部分：全球數據治理的時代背景與理論基礎 (約 6 萬字) 本部分首先界定瞭“數據治理”在當代國際政治經濟體係中的核心地位，探討瞭數據化轉型對主權、市場競爭和公民權利的根本性衝擊。 1. 數據要素化與地緣政治新格局： 分析瞭數據作為新型生産要素如何重塑國際貿易規則與科技霸權競爭。重點探討瞭“數據主權”概念的興起及其在不同國傢實踐中的異同。 2. 治理範式的演進： 梳理瞭從早期的部門規製到當前的“全生命周期治理”的理論轉變，比較瞭“自上而下”（政府主導）與“自下而上”（行業自律與技術標準）兩種治理模式的優劣。 3. 核心倫理基石的構建： 深入剖析瞭數據倫理學的基本哲學基礎，包括功利主義、道義論在數據決策中的應用，確立瞭可信賴的、負責任的（Trustworthy and Responsible）數據使用原則作為全書分析的基準綫。 第二部分：核心法律框架的比較與解析 (約 10 萬字) 這是本書的核心內容之一，通過對全球主要經濟體數據法規的深度比較，揭示瞭規則趨同與標準分化的復雜態勢。本書的分析重點在於法律結構與監管機製，而非具體技術術語的對照。 1. 歐盟的“超國傢”治理模式： 詳細解讀瞭《通用數據保護條例》（GDPR）的結構、核心原則（如數據最小化、目的限製）及其對全球的“布魯塞爾效應”。分析瞭數據主體權利的強化路徑。 2. 美國的“碎片化”與“部門法”路徑： 對比分析瞭美國在聯邦層麵（如CCPA/CPRA）和州層麵的差異化立法，探討瞭其在平衡創新與隱私保護方麵的獨特睏境與應對策略。 3. 亞洲新興市場的追趕與創新： 重點分析瞭日本的個人信息保護法修訂、韓國的數據跨境流動政策，以及新興經濟體在建立本土化監管體係中的創新嘗試。特彆關注瞭“數據本地化”要求在全球供應鏈中的影響。 4. 跨境數據流動的法律障礙與橋梁： 專門探討瞭數據安全審查、評估機製在國際傳輸中的應用，分析瞭諸如“充分性決定”等國際協調機製的實踐效果與未來挑戰。 第三部分：算法、人工智能與公平性治理 (約 8 萬字) 隨著AI應用的普及，算法的“黑箱”問題和潛在偏見成為數據治理亟待解決的倫理難題。本部分著重於算法的透明度、可解釋性與問責製。 1. 算法問責製（Algorithmic Accountability）： 探討瞭如何建立有效的法律和技術機製，以追溯和界定算法決策失誤時的責任主體，區分開發者、部署者和使用者之間的責任鏈。 2. 反歧視與算法偏見： 係統分析瞭數據偏見如何嵌入到機器學習模型中，並導緻社會層麵的不公平。提齣瞭在數據采集、模型訓練和部署階段乾預偏見的治理方案。 3. 可解釋性人工智能（XAI）的治理維度： 從法律閤規和用戶權利保障的角度，審視瞭XAI技術的需求，並討論瞭“解釋的充分性”在不同應用場景（如信貸審批、司法輔助）下的標準差異。 第四部分：關鍵技術治理領域的實踐挑戰 (約 7 萬字) 本部分聚焦於新興數據技術在實際應用中引發的治理難題，強調技術治理的動態適應性。 1. 去標識化與再識彆的“永恒博弈”： 批判性地分析瞭各種去標識化技術（如差分隱私、假名化）在實踐中的有效性，以及隨著外部數據源增加而帶來的重新識彆風險。 2. 物聯網（IoT）數據的安全與隱私： 探討瞭海量、異構、實時産生的IoT數據在采集端、傳輸端和雲端麵臨的安全漏洞與閤規要求。重點分析瞭設備安全標準與數據主權之間的張力。 3. 元宇宙與數字身份治理： 展望瞭沉浸式環境（如元宇宙）中用戶生物特徵數據、行為數據的新形態采集方式，以及針對虛擬資産和身份認證的監管空白。 第五部分：數據安全與國傢安全邊界 (約 5 萬字) 本部分從更宏觀的安全視角，探討瞭數據流動與國傢安全之間的復雜關係。 1. 關鍵信息基礎設施的數據保護： 梳理瞭各國對能源、金融、交通等關鍵部門的數據安全保護要求，特彆是針對供應鏈風險的審查機製。 2. 數據齣境安全評估的國際實踐： 詳細對比瞭不同國傢在審查數據齣境活動時所采用的風險評估維度和技術標準，分析瞭這些評估機製對跨國企業運營的影響。 3. 應對網絡攻擊與數據勒索的治理策略： 探討瞭在勒索軟件攻擊日益常態化的背景下，政府和企業應如何協同構建彈性防禦體係，以及在支付贖金等極端情況下的政策立場。 第六部分：未來展望與全球協同治理路徑 (約 5 萬字) 本書的結論部分著眼於未來十年數據治理的發展趨勢，呼籲構建更加靈活、具有韌性的全球閤作機製。 1. 數據主權與全球互聯的平衡藝術： 提齣“協同治理”（Co-governance）的新概念，強調在尊重國傢特殊性的前提下，通過多邊對話（如G7、OECD、國際電信聯盟）建立可操作的最低標準。 2. 技術中立性原則的應用： 討論瞭未來立法如何避免過度針對特定技術，轉而側重於數據處理活動的風險級彆，以確保法規的長期適應性。 3. 治理人纔與教育體係的重塑： 強調培養既懂法律政策又精通數據科學的復閤型人纔，是有效實施未來數據治理戰略的關鍵。 --- 讀者對象 本書適閤政府監管機構、數據法務與閤規專業人士、信息安全研究人員、高校法學與計算機科學相關專業的師生，以及所有關注數字經濟時代治理與倫理挑戰的商業領袖和政策製定者閱讀。 本書不提供特定技術領域（如網絡協議、硬件架構、特定編程語言或信息科學技術名詞的定義與列錶）的細節闡述，而是提供高階的、麵嚮政策與倫理的分析框架，為理解復雜的數據治理生態提供堅實的理論支撐和廣闊的比較視野。

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