具体描述
《海峡两岸信息科学技术名词》丰富和完善两岸信息技术术语词汇对照词库，加大力度编撰具有权威性的“两岸信息技术名词标准对照词典”。该词典是实现术语标准统一的基础，并为顺利完成其他工作提供有力保障。
加大、加深两岸信息技术名词差异的分析和研究力度，统一制定急需的信息技术新产生名词术语条目的标准，实现海峡两岸信息技术术语的统一。
跨越数字鸿沟：全球数据治理与伦理前沿探索 图书名称：《全球数据治理与伦理前沿探索》 作者： 冯景明、李文涛 编著 出版社： 华东师范大学出版社 ISBN： 978-7-5675-9988-1 字数： 约 450,000 字 --- 内容提要 在数字经济蓬勃发展、数据要素日益成为核心生产力的今天，数据已不再仅仅是信息载体，而成为重塑社会结构、驱动全球竞争的关键战略资源。然而，伴随数据价值的爆发式增长，数据安全、隐私保护、算法公平性以及跨国数据流动中的法律冲突等一系列复杂议题，使得全球数据治理面临前所未有的挑战。《全球数据治理与伦理前沿探索》一书，正是聚焦于这一时代痛点，进行的一次深入而系统的理论梳理与实践考察。 本书摒弃了传统信息技术分类学的视角，转而采用宏观的社会治理和前沿伦理框架，系统剖析了当前世界范围内数据监管格局的演变、核心法律框架的构建逻辑及其面临的困境。全书内容不涉及特定区域的信息科学技术名词的汇编或比对，而是专注于宏观的政策制定、法律构建、技术伦理规范的国际比较与未来趋势研判。 全书共分为六大部分，约三十万字篇幅，力求构建一个清晰、多维且富有洞察力的全球数据治理分析图谱。 第一部分：全球数据治理的时代背景与理论基础 (约 6 万字) 本部分首先界定了“数据治理”在当代国际政治经济体系中的核心地位，探讨了数据化转型对主权、市场竞争和公民权利的根本性冲击。 1. 数据要素化与地缘政治新格局： 分析了数据作为新型生产要素如何重塑国际贸易规则与科技霸权竞争。重点探讨了“数据主权”概念的兴起及其在不同国家实践中的异同。 2. 治理范式的演进： 梳理了从早期的部门规制到当前的“全生命周期治理”的理论转变，比较了“自上而下”（政府主导）与“自下而上”（行业自律与技术标准）两种治理模式的优劣。 3. 核心伦理基石的构建： 深入剖析了数据伦理学的基本哲学基础，包括功利主义、道义论在数据决策中的应用，确立了可信赖的、负责任的（Trustworthy and Responsible）数据使用原则作为全书分析的基准线。 第二部分：核心法律框架的比较与解析 (约 10 万字) 这是本书的核心内容之一，通过对全球主要经济体数据法规的深度比较，揭示了规则趋同与标准分化的复杂态势。本书的分析重点在于法律结构与监管机制，而非具体技术术语的对照。 1. 欧盟的“超国家”治理模式： 详细解读了《通用数据保护条例》（GDPR）的结构、核心原则（如数据最小化、目的限制）及其对全球的“布鲁塞尔效应”。分析了数据主体权利的强化路径。 2. 美国的“碎片化”与“部门法”路径： 对比分析了美国在联邦层面（如CCPA/CPRA）和州层面的差异化立法，探讨了其在平衡创新与隐私保护方面的独特困境与应对策略。 3. 亚洲新兴市场的追赶与创新： 重点分析了日本的个人信息保护法修订、韩国的数据跨境流动政策，以及新兴经济体在建立本土化监管体系中的创新尝试。特别关注了“数据本地化”要求在全球供应链中的影响。 4. 跨境数据流动的法律障碍与桥梁： 专门探讨了数据安全审查、评估机制在国际传输中的应用，分析了诸如“充分性决定”等国际协调机制的实践效果与未来挑战。 第三部分：算法、人工智能与公平性治理 (约 8 万字) 随着AI应用的普及，算法的“黑箱”问题和潜在偏见成为数据治理亟待解决的伦理难题。本部分着重于算法的透明度、可解释性与问责制。 1. 算法问责制（Algorithmic Accountability）： 探讨了如何建立有效的法律和技术机制，以追溯和界定算法决策失误时的责任主体，区分开发者、部署者和使用者之间的责任链。 2. 反歧视与算法偏见： 系统分析了数据偏见如何嵌入到机器学习模型中，并导致社会层面的不公平。提出了在数据采集、模型训练和部署阶段干预偏见的治理方案。 3. 可解释性人工智能（XAI）的治理维度： 从法律合规和用户权利保障的角度，审视了XAI技术的需求，并讨论了“解释的充分性”在不同应用场景（如信贷审批、司法辅助）下的标准差异。 第四部分：关键技术治理领域的实践挑战 (约 7 万字) 本部分聚焦于新兴数据技术在实际应用中引发的治理难题，强调技术治理的动态适应性。 1. 去标识化与再识别的“永恒博弈”： 批判性地分析了各种去标识化技术（如差分隐私、假名化）在实践中的有效性，以及随着外部数据源增加而带来的重新识别风险。 2. 物联网（IoT）数据的安全与隐私： 探讨了海量、异构、实时产生的IoT数据在采集端、传输端和云端面临的安全漏洞与合规要求。重点分析了设备安全标准与数据主权之间的张力。 3. 元宇宙与数字身份治理： 展望了沉浸式环境（如元宇宙）中用户生物特征数据、行为数据的新形态采集方式，以及针对虚拟资产和身份认证的监管空白。 第五部分：数据安全与国家安全边界 (约 5 万字) 本部分从更宏观的安全视角，探讨了数据流动与国家安全之间的复杂关系。 1. 关键信息基础设施的数据保护： 梳理了各国对能源、金融、交通等关键部门的数据安全保护要求，特别是针对供应链风险的审查机制。 2. 数据出境安全评估的国际实践： 详细对比了不同国家在审查数据出境活动时所采用的风险评估维度和技术标准，分析了这些评估机制对跨国企业运营的影响。 3. 应对网络攻击与数据勒索的治理策略： 探讨了在勒索软件攻击日益常态化的背景下，政府和企业应如何协同构建弹性防御体系，以及在支付赎金等极端情况下的政策立场。 第六部分：未来展望与全球协同治理路径 (约 5 万字) 本书的结论部分着眼于未来十年数据治理的发展趋势，呼吁构建更加灵活、具有韧性的全球合作机制。 1. 数据主权与全球互联的平衡艺术： 提出“协同治理”（Co-governance）的新概念，强调在尊重国家特殊性的前提下，通过多边对话（如G7、OECD、国际电信联盟）建立可操作的最低标准。 2. 技术中立性原则的应用： 讨论了未来立法如何避免过度针对特定技术，转而侧重于数据处理活动的风险级别，以确保法规的长期适应性。 3. 治理人才与教育体系的重塑： 强调培养既懂法律政策又精通数据科学的复合型人才，是有效实施未来数据治理战略的关键。 --- 读者对象 本书适合政府监管机构、数据法务与合规专业人士、信息安全研究人员、高校法学与计算机科学相关专业的师生，以及所有关注数字经济时代治理与伦理挑战的商业领袖和政策制定者阅读。 本书不提供特定技术领域（如网络协议、硬件架构、特定编程语言或信息科学技术名词的定义与列表）的细节阐述，而是提供高阶的、面向政策与伦理的分析框架，为理解复杂的数据治理生态提供坚实的理论支撑和广阔的比较视野。
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