具体描述
psychometric tests are used to assess intelligence, abilities, potential and personality. while over 70% of medium to large employers now routinely use them as a sifting process when recruiting people or assessing them for promotion, over 50% of the candidates fail them - usually because they do not have the test-taking skills required and are unfamiliar with such tests. but now help is at hand! it's been proven that the more practice one has the better one's chances of passing such tests. for anyone who is determined to fast track their career, this invaluable cd-rom will enable them to: *greatly improve their success rating *gain self-knowledge from the results and feedback *boost their self-confidence and powers of reasoning.
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目录信息
读后感
用户评价
从装帧和排版来看，这本书无疑是下足了功夫的，色彩鲜明，图文并茂，很多图表都使用了三维效果或动态模拟的视觉隐喻，看起来非常“现代”。然而，这种对视觉刺激的过度依赖，反而掩盖了内容上的空洞。我主要对“能力倾向测验”中的空间想象能力部分比较感兴趣，期望能看到关于认知心理学中“心像旋转”（Mental Rotation）实验的详细介绍，以及不同测试如何量化这种能力的差异。遗憾的是，书中只是简单地展示了几组旋转图形，然后给出了一个“诀窍”——“想象物体在三维空间中的运动轨迹”，这种描述过于模糊和主观，几乎没有提供任何可操作的、基于认知科学的指导。更让我感到困惑的是，书中大量引用了一些非同行评审的商业报告数据，用来支撑某些测试的有效性，却没有清晰地标注出研究的设计、样本量以及统计功效（Power）。这使得我们很难判断，这些所谓的“高有效性”究竟是经过了严格科学检验的，还是仅仅是市场宣传的副产品。对于任何试图将这些测试应用于严肃的心理评估或人事选拔的专业人士来说，这种证据链的薄弱是致命的缺陷。
这本书的封面设计实在太抓人眼球了，那种深邃的蓝色调搭配着一些几何图形，立刻就让人感觉它不是一本普通的工具书。我本来是想找一本关于心理测量学基础理论的入门读物，希望能系统地了解信度和效度是怎么一回事，以及不同类型的量表构建流程。然而，当我翻开目录时，发现重点似乎完全跑偏了。它更像是一本“如何通过测试”的实战手册，里面塞满了大量的案例分析，比如如何应对情景判断测试（SJT）中的道德困境，以及如何在图形推理部分快速锁定正确选项的“窍门”。对于我这种渴望扎实理论根基的读者来说，这简直是南辕北辙。我期待的是严谨的统计学解释和测量理论的推导，而不是那些更偏向于“应试技巧”的描述。比如，书中用大篇幅讲解了如何解读一个人在某个特定维度上的得分百分位，但对于这个百分位背后的标准误是如何计算的，却一带而过，这让我感到非常失望。整本书读下来，感觉就像是参加了一场精心策划的表演，视觉效果拉满，但内核却缺少了预期的深度。我花了不少时间试图从中挖掘出一些真正能用于学术研究的框架，但最终发现，它更适合那些急需在下周面试中取得好成绩的人，而非对测量学本身抱有浓厚兴趣的学者或学生。它成功地包装了一个“快速致胜”的承诺，却牺牲了对学科本质的探讨。
这本书给我带来的最强烈的感受是“碎片化”与“急功近利”。它仿佛将网络上流传的各种测试小技巧、面试辅导的段子，以及一些过时的心理学概念强行拼凑在了一起，然后用一个高大上的“Psychometric Tests”标题来包装。我特别关注了关于“职业兴趣评估”的部分，期望能看到霍兰德代码（Holland Codes）在当代职场动态中的局限性，以及如何用更现代的兴趣模型来取代它。这本书的处理方式是，简单介绍了霍兰德的六边形模型，然后立刻跳到了“如何选择热门行业”，完全避开了对模型本身的批判性审视。这种跳跃性思维，让我觉得作者可能对这个领域的演变缺乏足够的时间沉淀。读者如果想学习真正的心理测量学，需要的是对测量误差、试题设计难度与区分度、常模建立等核心概念的系统梳理，这些在书中都显得捉襟见肘。与其说它是一本专业的参考书，不如说它更像是一本为“快速内行”设计的速成手册，它告诉你爬山最快的捷径，却不教你如何辨认山脉的地质结构。对于那些追求知识的深度和广度的学习者来说，这本书可能只能提供一个五分钟的“入门体验”，而非扎实的知识基础。
我必须承认，我可能是对“测试”这个词有某种误解，以为它会深入探讨人格特质的测量模型，比如大五人格（Big Five）在不同文化背景下的适用性，或者结构方程模型（SEM）在验证性因素分析（CFA）中的应用。这本书给我的感觉，更像是一本被过度包装的职场生存指南，只不过它的主要载体是那些冰冷的数据和图表。阅读过程中，我发现它对“文化公平性”的讨论仅仅停留在表面，比如提到不同国家对“外向性”的定义可能存在细微差别，但并没有提供任何实用的跨文化适应性调整模型。当我翻到关于“智力测验”的部分时，我本来以为会看到关于流体智力和晶体智力之间关系的最新研究进展，或者韦克斯勒量表（WAIS）的最新修订版有哪些突破。结果，它只是罗列了一些经典的测试题型，然后告诉你“看到这个模式就选这个”，这种简化的处理方式，对于一个想了解“为什么”而不是“怎么做”的读者来说，简直是一种折磨。书中的语言风格也偏向于一种过于热络的推销口吻，仿佛作者每写下一段，都在努力说服你：“相信我，用我的方法，你一定能成功！” 这种营销式的语气，与我期待中的冷静、客观的学术论述风格格格不入，让我对其中信息的客观性和中立性产生了深深的怀疑。
我本意是想寻找一本关于“个性问卷设计”的教科书，特别是关于李克特量表（Likert Scale）的设计原则、误差来源（如社会赞许性偏差）以及如何通过技术手段（如项目反应理论，IRT）来优化题目筛选的深度解析。这本书在谈论“性格测试”时，几乎完全聚焦于“如何解读”你的得分，而不是“如何构建”一个可靠的工具。它花了大量的篇幅来讨论“你看起来是哪种领导者类型”，却对构建这些测试所必需的心理计量学工具箱——比如因子分析（Factor Analysis）的步骤、如何确定最佳因子载荷——几乎没有涉及。我甚至找不到一个关于如何使用SPSS或R语言进行基本测验数据分析的章节，这在任何一本合格的测量学书籍中都是标配。这本书更像是一个“用户指南”，教你如何使用别人已经建好的“工具箱”，而不是教你如何去锻造那个工具箱。对于希望成为测试开发人员或研究人员的我来说，这种知识结构上的缺失是无法容忍的。它成功地将复杂的测量学降维成了一套简单的“读图识字”流程，牺牲了严谨性来换取易读性，最终导致其对专业读者的价值大大降低。
