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写的真好啊，一本书厚的像两块板砖一样也是够了，不过内容很友好。

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书是18年12月买的，当时觉得一张A4能写完的评分卡技术需要一本近600页的书来讲？最近接受了一些新观点：巴塞尔协议、模型校准和验证、客户评分、利润模型。回头翻完了这本书，最好的评分卡书。成书时间较早，现在计算能力LR不需要做那么多粗细分类，高维离散效果更好，书中一些实操可以优化。

写的真好啊，一本书厚的像两块板砖一样也是够了，不过内容很友好。

书是18年12月买的，当时觉得一张A4能写完的评分卡技术需要一本近600页的书来讲？最近接受了一些新观点：巴塞尔协议、模型校准和验证、客户评分、利润模型。回头翻完了这本书，最好的评分卡书。成书时间较早，现在计算能力LR不需要做那么多粗细分类，高维离散效果更好，书中一些实操可以优化。

点点心得: 1.评分世界建立在概率之上，而非因果。虽然人脑总是对后者的理解程度更高。再好的模型，也不能100%的预测未来。如果有人能做出这样的模型，那当评分专家屈才了，更适合做赌王。 2.初学者容易质疑罗辑回归。科学与伪科学的区别，在于前者经得起质疑。不过我感觉，如果...  

点点心得: 1.评分世界建立在概率之上，而非因果。虽然人脑总是对后者的理解程度更高。再好的模型，也不能100%的预测未来。如果有人能做出这样的模型，那当评分专家屈才了，更适合做赌王。 2.初学者容易质疑罗辑回归。科学与伪科学的区别，在于前者经得起质疑。不过我感觉，如果...  

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翻译还可以，但是原书内容没有实操性，理论也不系统不详实不深入，零零散散地提及，草草带过。 评高分的你们真的看懂了吗？看这书还不如看《消费信用模型 - 定价、利润与组合》。 国内信用评分方面还真是缺一本系统的书，单良那本就算了，完全看不下去。 还好我买的是二手，草...