Percept, Decision, Action

Percept, Decision, Action pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Novartis Foundation
出品人:
页数:314
译者:
出版时间:2006-3
价格:448.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9780470012338
丛书系列:
图书标签:
  • 认知科学
  • 人工智能
  • 机器人学
  • 决策理论
  • 感知
  • 动作规划
  • 控制理论
  • 机器学习
  • 神经科学
  • 计算认知
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具体描述

Seemingly simple behaviours turn out, on reflection, to be discouragingly complex. For many years, cognitive operations such as sensation, perception, comparing percepts to stored models (short-term and long-term memory), decision-making and planning of actions were treated by most neuroscientists as separate areas of research. This was not because the neuroscience community believed these operations to act independently-it is intuitive that any common cognitive process seamlessly interweaves these operations-but because too little was known about the individual processes constituting the full behaviour, and experimental paradigms and data collection methods were not sufficiently well developed to put the processes in sequence in any controlled manner. These limitations are now being overcome in the leading cognitive neuroscience laboratories, and this book is a timely summary of the current state of the art. The theme of the book is how the brain uses sensory information to develop and decide upon the appropriate action, and how the brain determines the appropriate action to optimize the collection of new sensory information. It addresses several key questions. How are percepts built up in the cortex and how are judgments of the percept made? In what way does information flow within and between cortical regions, and what is accomplished by successive (and reverberating) stages of processing? How are decisions made about the percept subsequently acted upon, through their conversion to a response according to the learned criterion for action? How does the predicted or expected sensation interact with the actual incoming flow of sensory signals? The chapters and discussions in the book reveal how answering these questions requires an understanding of sensory-motor loops: our perception of the world drives new actions, and the actions undertaken at any moment lead to a new 'view' of the world. This book is a fascinating read for all clinical and experimental psychologists and neuroscientists, as well as anyone interested in how we perceive the world and act within it.

《数字时代的权力光谱:数据、算法与社会重塑》 内容简介 本书深入剖析了在二十一世纪的数字洪流中,数据和算法如何不再仅仅是工具,而是演化为重塑社会结构、经济形态乃至个体认知边界的核心力量。我们正处于一个由信息基础设施驱动的全新时代,这个时代的特征是前所未有的连接性,同时也伴随着深刻的权力转移与伦理困境。 第一部分:数据的地质学与权力基础 本书首先将数据视为一种新的“地质层”,探讨其如何在物理世界的互动、商业交易和数字足迹中被不断积累、塑形和固化。我们审视了数据采集的隐秘机制——从物联网设备的持续监控到社交媒体的“注意力经济”捕获。重点关注了数据所有权和主权问题:谁真正拥有这些在我们不知不觉中产生的海量信息流? 我们详细分析了“数据寡头”的崛起,即少数科技巨头如何通过控制关键的数据管道和基础设施,获得了超越传统国家力量的市场控制力。这不是简单的商业垄断,而是一种基于信息不对称性的结构性权力。通过对几个标志性案例的案例研究,揭示了数据如何被用作经济杠杆、政治影响力的工具,以及在国际关系中的战略资产。我们探讨了“数据殖民主义”的风险,即发达国家或大型企业如何利用技术优势从发展中地区获取数据资源,而本地社群却无法从数据价值链中获益。 第二部分:算法的黑箱与社会分化 在数据的基石之上,算法扮演着“塑形师”的角色。本书对当前主流的机器学习模型,特别是深度学习和强化学习的应用进行了批判性考察。我们超越了对算法效率的赞美,聚焦于其内在的偏见、不透明性(“黑箱问题”)以及对社会公平的潜在破坏。 一个核心论点是:算法并非中立的数学运算,而是将设计者或训练数据的隐含价值观系统化和自动化。我们详细分析了偏见如何在招聘系统、信贷审批、司法量刑和内容推荐等关键领域被放大和固化,形成“算法歧视”。这种歧视的特点是其速度快、规模大且难以追溯。 此外,本书引入了“预测性治理”的概念,探讨国家和企业如何依赖预测性算法来管理风险和分配资源。这种治理模式虽然声称能提高效率,却可能导致对特定群体的过度监控和预先惩罚,从而侵蚀了公民自由和程序正义的基本原则。我们深入研究了算法驱动的信息茧房和回音室效应,分析了它们如何加剧社会极化,削弱了公共话语的共同基础。 第三部分:人类能动性在自动化浪潮中的重构 本书的后半部分转向了对人类能动性(Agency)的探讨。随着人工智能系统在决策和创造性领域的能力日益增强,人类在工作、创造和互动中的角色正在经历根本性的转变。 我们探讨了“去技能化”的风险,即依赖自动化工具是否会导致人类核心认知和实践技能的退化。这不仅关乎体力劳动,更涉及批判性思维、复杂的谈判和道德判断能力的弱化。我们对比了三种应对策略:技术乐观主义(相信人机协作的完美融合)、技术悲观主义(主张限制技术干预)以及“技能重塑”——专注于培养那些机器难以模仿的、高度情境化和情感化的能力。 在伦理层面,本书区分了“工具层面的责任”和“系统层面的责任”。当一个复杂的AI系统造成损害时,责任链如何界定?是数据提供者、模型构建者、部署者还是最终使用者?我们呼吁建立新的问责框架,超越传统的法律责任模型,以应对自主系统的复杂性。 第四部分:迈向数字民主与韧性 面对数据和算法带来的结构性挑战,本书的结论部分侧重于政策、设计和公民参与的路径。我们主张,技术治理不应仅仅是技术专家的任务,而必须成为一个包容性的社会过程。 详细讨论了数据治理的几种前沿模式,如“数据信托”(Data Trusts)和“个人数据钱包”的概念,旨在将数据控制权从集中式平台转移到个体或社区手中。在算法监管方面,我们探讨了“可解释性AI”(XAI)的局限性,并提出了更侧重于“可审计性”和“可干预性”的监管设计哲学。 最后,本书强调了教育在构建数字韧性中的关键作用。这不仅是教授编码或使用工具,更重要的是培养公众对信息流动的批判性理解,识别操纵信号,并理解技术系统背后的经济和政治动机。我们的目标是塑造一个既能利用数字技术带来的便利,又能主动规制其权力扩张的未来。 《数字时代的权力光谱》 旨在为政策制定者、技术伦理学家、社会科学家以及所有关心我们共同数字未来的人们,提供一个清晰、深入且不失批判性的地图,指引我们在数据驱动的时代中导航复杂性,捍卫人类的自主性和公平性。

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