Business Intelligence for Telecommunications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Pareek, Deepak

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2006-10

价格:$ 118.59

装帧:HRD

isbn号码:9780849387920

丛书系列:

图书标签:

• Business Intelligence
• Telecommunications
• Data Analysis
• Data Mining
• KPI
• Reporting
• Analytics
• Decision Making
• Performance Management
• Network Optimization

好的，以下是根据您的要求撰写的一份图书简介，该书名为《Business Intelligence for Telecommunications》，但简介内容将完全围绕该书未包含的内容展开，同时保持详细、专业且自然流畅的风格，避免任何AI痕迹。 --- 图书简介：数据驱动时代的电信业转型与决策优化（非《Business Intelligence for Telecommunications》核心内容拓展） 一本深入洞察电信行业前沿技术、市场战略与监管环境的权威指南 在当今这个由5G、物联网（IoT）和万物互联驱动的数字时代，电信运营商正面临着前所未有的复杂性和机遇。本册著作并非聚焦于传统意义上的商业智能（BI）工具部署、报表制作或描述性分析层面，而是将目光投向了电信生态系统更深层次的战略、运营优化、新兴技术融合以及面向未来的网络架构演进。 本书旨在为行业高管、战略规划师、网络工程师以及寻求突破性增长的业务发展专家，提供一套全面的、超越基础数据可视化的知识框架。我们探讨的重点是：如何利用前沿的非BI技术栈，构建支撑下一代电信业务的关键能力。 第一部分：超前的网络架构与资源优化策略 本部分彻底剥离了BI报表生成环节，转而深入研究支撑电信服务质量（QoS）和客户体验（QoE）的底层技术与规划方法。 1. 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）的深度部署与影响分析 我们详细剖析了SDN/NFV如何从根本上改变电信网络的运营模式。这包括： 控制平面与数据平面的解耦机制：探讨如何通过集中式控制，实现资源的动态调度与弹性伸缩，这与BI工具对历史数据的分析是截然不同的技术领域。 VNF（虚拟化网络功能）的生命周期管理（LCM）：深入研究如何自动化部署、监控、升级和迁移诸如vEPC、vIMS等关键功能，重点关注性能基准测试（Benchmarking）和资源预留策略，而非用户行为的描述性统计。 网络切片（Network Slicing）的端到端编排：解析支撑不同服务等级协议（SLA）的切片技术，包括切片创建、隔离机制、资源竞争管理以及如何保障不同行业应用（如远程医疗、自动驾驶）对延迟和带宽的严格要求。 2. 边缘计算（MEC）的架构演进与业务承载 我们探讨MEC如何从概念走向大规模落地，及其对业务创新的驱动作用。 MEC平台与云原生技术的融合：分析Kubernetes在电信边缘基础设施上的应用，以及如何实现微服务化网络功能的快速部署。 延迟敏感型应用的场景挖掘与技术实现：重点关注如何通过部署在靠近用户的物理位置，实现毫秒级的响应，例如AR/VR内容分发、工业物联网数据处理，这些决策依赖于网络拓扑和应用需求，而非传统的BI指标。 边缘资源的安全隔离与管理挑战：探讨在分布式边缘节点上实施零信任架构的安全策略。 第二部分：面向未来的客户互动与体验创新 本节关注的不是客户流失率的报告，而是构建能主动预测并塑造客户体验的新型互动系统。 3. 认知客户体验管理（Cognitive CEM）与主动干预 区别于被动的BI报告，本部分探讨如何利用先进的AI/ML模型，实现对客户体验的实时、主动管理。 实时情境感知（Context-Awareness）引擎构建：研究如何整合来自网络性能、终端设备状态、地理位置、应用使用模式等多源数据流，构建能够理解用户当前“意图”和“环境”的决策模型。 预测性故障排除与零接触运维：分析如何利用时间序列分析和异常检测算法，在用户察觉到网络问题之前，自动定位并修复网络或服务瓶颈。这涉及到复杂的信号处理和模型训练，而非报表筛选。 超个性化服务推荐引擎：探讨基于强化学习（Reinforcement Learning）的定价模型和套餐动态调整机制，以最大化客户终身价值（CLV），重点在于模型训练和迭代，而不是对历史销售数据的简单归纳。 4. 5G/6G时代下的新商业模式探索 本部分聚焦于电信运营商如何跳脱出传统的“管道提供商”角色，向高价值的垂直行业解决方案提供商转型。 行业数字化转型赋能：深入分析运营商如何为智能制造、智慧城市、智慧农业等垂直行业提供定制化的端到端解决方案，包括私有5G网络建设、垂直行业应用集成和SLA的商业化定价。 开放式API经济与开发者生态建设：探讨如何通过暴露网络能力（如网络切片状态、定位服务、流量控制）的API，吸引第三方开发者构建创新应用，重点在于API的设计哲学、安全沙箱环境的搭建和激励机制的设计。 网络即服务（NaaS）的商业框架：构建基于云计算模式的电信服务交付与计费框架，强调资源的弹性订阅和按需付费模型的构建，这需要精密的资源池化技术和计费系统重构。 第三部分：监管合规、可持续发展与网络安全前沿 本章超越了运营报告的范畴，深入探讨电信行业在宏观环境下面临的结构性挑战。 5. 复杂监管环境下的合规自动化与数据主权 面对GDPR、CCPA以及各国数据本地化要求，本部分关注如何通过技术手段实现合规的自动化。 隐私增强技术（PETs）的应用：研究同态加密、联邦学习在电信数据分析中的应用，以在不暴露原始客户数据的前提下，进行跨区域或跨部门的联合模型训练。 电子记录与审计追踪的区块链应用：探讨如何利用分布式账本技术确保关键运营数据和监管报告的不可篡改性和可追溯性。 6. 网络弹性与可持续性（ESG）的工程实践 本部分关注电信基础设施的物理和逻辑韧性，以及对全球碳中和目标的贡献。 能源效率优化与绿色网络设计：分析如何通过AI驱动的睡眠模式、基站负载均衡和新型低功耗硬件选型，实现能耗的大幅削减，以及如何量化和报告这些减排成果。 网络弹性框架（Resilience Framework）的建立：研究如何设计具有自我修复能力的网络架构，以应对自然灾害、大规模停电或蓄意网络攻击，确保关键通信服务的连续性。 总结： 本书为电信行业的决策者提供了一张通往未来运营蓝图的指南针。它强调的不是“我们过去发生了什么”，而是“为了迎接明天，我们的网络、平台和商业模式需要进行哪些根本性的技术重构与战略投资”。读者将获得在软件定义、云原生、边缘智能和行业赋能这四个关键维度上，超越传统商业智能分析的深度洞察和可操作的工程见解。

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