Reinforcement Learning pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025


Reinforcement Learning

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Richard S. Sutton
The MIT Press
1998-03-01
342
USD 60.00
Hardcover
Adaptive Computation and Machine Learning
9780262193986

圖書標籤: 機器學習  強化學習  人工智能  AI  Reinforcement  計算機科學  增強學習  計算機   


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发表于2025-02-02

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圖書描述

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability.The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

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入門必讀,可結閤david silver 的視頻課程看

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讀的是second edition draft

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介紹性較強,實用性不夠,是把整個RL曆史和所有的算法都介紹瞭一遍,但實際上Q-learning已經占據統治地位,前麵的兩章算是鋪墊. 要看實際的例子和代碼還是去看 AI- modern approach.

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2017版draft https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book-2nd.html

讀後感

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可以在线阅读,还不错的 我还没仔细读,先把网址公布出来,大家一起学习 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html  

評分

http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html 有 第二版的 PDF(http://incompleteideas.net/book/bookdraft2018jan1.pdf) ,还有 Python 实现(https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction)。  

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