具体描述
·人工智能并不是一个新鲜的概念，自提出到现在已经有半个多世纪的时间，期间经过了跌宕起伏的发展历程。
·作者从专业的角度，深入浅出，梳理了人工智能发展的历程，其经历的不同阶段概况，如今最前沿的发展现状以及面临的困境，并探讨了其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能进化史。
·作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景，她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合，生发出独特而深刻的洞见，被誉为“人工智能领域的女性女人”。
作者简介
玛格丽特·博登
·英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院（萨塞克斯大学信息学系前身）第一任院长，从1997年起，她就是该系认知科学研究教授。她拥有医学科学、心理学、哲学等学科背景，并能够将这些学科的理论融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”。
·博登拥有剑桥大学纽汉姆学院一等荣誉学士学位。1957年，她在英国学者玛格丽特·玛斯特曼(Margaret Masterman)领导的剑桥语言研究小组开始研究现代哲学史。1959年，她开始担任伯明翰大学哲学讲师。1962到1964年，她获得了哈佛大学的“哈克奖学金”（Harkness Fellow）。1965年成为了萨塞克斯大学哲学和心理学讲师。 在萨塞克斯大学，她由讲师一路成长为教授。1968年，她获得了哈佛大学社会心理学博士学位。
·博登的工作涵盖了人工智能、心理学、哲学和计算机科学领域。她是杂志The Ruther ford Journal编辑委员会成员。2014年到2015年，她接受了BBC《科学生活》（The Life Scientific）栏目的专访。
目录信息
如今， 人工智能无处不在。 它不仅可以带来不计其数的技术小发明，还能够对生命科学产生深远的影响。 同时， 人工智能在给人类带来进步的同时， 也向人类发出了挑战——如何看待人性， 以及未来在何方。 如果未来人工智能将全面超过人类的智能， 那还有什么地方能保留人类的尊严和责任？
虚拟机 // 005
人工智能的主要类型 // 008
人工智能的预言 // 009
人工智能的起源 // 010
控制论 // 016
计算机建模者们分道扬镳 // 020
第2章 强人工智能：人工智能领域的圣杯
随着近来计算机能力的不断增强， 强人工智能（AGI） 在 21 世纪再次引起人们的兴趣。 如果这一目标得以实现，编程技巧的依赖， 而受益于推理和知觉这些通用功能——语言、 创造力和情感， 然而， 这谈何容易。 通用智能仍然是一个严峻挑战， 让人难以捉摸。 强人工智能无疑是人工智能领域的圣杯。
只有超级计算机还远远不够 // 028
启发式搜索 // 029
人工智能领域中的规划 // 031
数学简化 // 034
知识表示 // 035
基于规则的程序 // 036
框架、词向量、脚本、语义网络 // 040
逻辑和语义网 // 043
计算机视觉 // 047
框架问题 // 050
智能体和分布式认知 // 052
机器学习 // 054
通用系统 // 058
梦想复兴 // 063
缺失的方面 // 065
第3章 语言、创造力和情感
人工智能的一些领域似乎特别具有挑战性， 如语言、 创造力和情感。如果人工智能不能模拟它们， 要实现强人工智能就好似做白日梦。
语言 // 069
创造力 // 080
第4章人工神经网络
人工神经网络有无数应用， 从操控股票市场和监测货币波动到语音或面部识别。 但真正有趣的是它们的运行方式。
人工神经网络更广泛的含义 // 094
分布式并行处理 // 096
神经网络学习 // 099
反向传播、大脑和深度学习 // 102
网络丑闻 // 107
连接不是一切 // 111
混合系统 // 113
第5章 机器人和人工生命
人工生命模拟生物系统。 和人工智能一样， 它有着技术和科学双重目的。 人工生命对于人工智能而言不可或缺， 因为已知的所有智能都可以在生物体上找到。 在理解自组织的过程中， 生物学对人工智能来说很有用，同样， 人工智能对于生物学来说也很有用。
情境机器人和有趣的昆虫 // 119
进化人工智能 // 127
自组织 // 131
第6章 超人工智能会有真正的智能吗
假设未来的强人工智能系统（银幕上或机器人） 能够匹敌人类的表现， 那么它们会有真正的智能、 理解力和创造力吗？ 它们会有自我、 道德身份和自由选择吗？ 它们会有意识吗？ 如果没有意识， 它们会有任何其他属性吗？ 这些显然不是科学问题
图灵测试 // 142
意识的很多问题 // 144
机器意识 // 145
人工智能和现象意识 // 151
虚拟机和身心问题 // 155
意义和理解力 // 157
神经蛋白是必要条件吗 // 159
不只是大脑，身体也很重要 // 161
道德社区 // 162
道德、自由和自我 // 163
心智和生命 // 167
巨大的哲学分歧 // 169
第7章 奇点
奇点代表人工智能将达到人类水平的智能。 不久的将来， 强人工智能将变为超人工智能。 届时系统将智能化到可以自我复制， 从而在数量上超过人类， 并且还可以自我提高， 从而在思想上超越人类。 最重要的问题和决定将交由计算机负责。这个概念颇具争议性。 它是否能够发生、 什么时候发生， 以及它到底是好事还是坏事， 人们对此意见不一。
奇点的预言家 // 174
竞争的预测 // 176
为怀疑论辩护 // 180
全脑仿真 // 181
我们应该担心什么 // 185
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
当我看到这本书的标题时，我就知道我找到了我一直想读的那类书。“AI：人工智能的本质与未来”——这几个字本身就充满了吸引力。我对于“本质”的探索，不仅是想了解AI是如何运作的，更想知道它是否真的能够拥有“智能”，而且这种智能与我们人类的智能有什么不同。这本书是否会深入剖析那些构建AI的算法和模型，比如那些让AI能够识别图像、理解语言，甚至进行创作的神经网络？我期待作者能够用清晰的语言，将这些复杂的概念解释清楚，让我这个普通读者也能有所领悟。而对于“未来”，我脑海中已经有了无数的畅想，我希望这本书能够为我提供一些基于现实的技术发展趋势的预测。AI在医疗、教育、交通、甚至艺术等领域，未来会带来怎样的变革？这本书是否也会触及AI发展过程中可能存在的风险和挑战，比如失业问题、隐私安全、甚至超级智能的潜在威胁？我期待它能给我一个全面的视角，让我能够更理性地思考人工智能的未来。
关于人工智能的“本质”，我一直感到困惑，这本书的标题直击我的痛点。我希望作者能够用一种深入浅出的方式，为我揭示AI的内在机制。它是否会介绍一些核心的AI算法，比如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等等，并且解释它们是如何工作的？我希望作者能够详细阐述“学习”在AI中的作用，以及机器学习中的各种学习方式，比如监督学习、无监督学习、强化学习等等，它们各自的优缺点是什么？书中是否会讨论AI的“思考”过程？是如何从数据中提取信息，做出判断，并且进行推理的？我希望作者能够对AI的“智能”进行一些哲学层面的探讨，它是否仅仅是模拟人类的智能，还是可能发展出一种全新的智能形式？我期待这本书能够帮助我理解AI的底层逻辑，从而更好地认识和理解这项改变世界的技术。
我对人工智能的“未来”充满了好奇，这本书的标题直接点明了这一点，这让我非常期待。我希望它能为我描绘出一幅关于AI未来发展的蓝图，但不是那种空洞的预测，而是基于当前技术趋势和理论可能性的深入分析。比如，通用人工智能（AGI）是否真的只是时间问题？AGI实现后，人类社会将面临怎样的挑战和机遇？是否会有新的职业出现，而旧的职业又会如何被取代？我希望书中能够探讨AI在伦理、法律以及社会公平方面的影响。例如，AI决策中的偏见问题，如何保证AI的透明度和可解释性，以及AI在军事领域的应用所带来的潜在风险。作者是否会提出一些关于AI治理和监管的解决方案？我更希望能够读到一些关于人机协作的设想， AI是否会成为人类的助手，还是竞争者？这本书能否提供一些关于如何与日益强大的AI共存的思考？我希望它能够引发我对于未来社会的深入反思，而不只是被动接受AI带来的改变。
我对于人工智能的“本质”一直充满好奇，这本书的标题让我非常感兴趣。我希望能在这本书中找到对“智能”本身更深刻的理解。作者是否会从神经科学、认知科学、心理学等多个学科的角度来解读AI？我希望书中能够探讨AI的“学习”过程，是如何从海量数据中提取规律，并且不断优化自身的模型？它是否会深入分析AI的“推理”能力，是如何进行逻辑判断和问题解决的？我尤其想知道，AI是否有可能拥有“意识”？它与人类意识之间是否存在本质的区别？这本书是否会讨论AI的“创造力”，它是否能够像人类一样进行艺术创作、科学发现？我期待作者能够用一种严谨又不失启发性的方式，为我揭示AI的深层奥秘，让我对“智能”这个概念有一个全新的认识。
从这本书的标题来看，它似乎也探讨了人工智能的“未来”，这一点对我非常有吸引力。我希望作者能够描绘出一幅关于AI未来发展的可能图景，并且能够进行一些有说服力的推演。这本书是否会预测AI在未来几十年内可能达到的技术水平？比如，自动驾驶汽车是否会完全普及？AI是否能够完全取代人类在某些领域的劳动？我希望作者能够深入分析AI在不同行业领域的潜在应用，比如在科学研究、艺术创作、金融投资、环境保护等领域，AI将扮演怎样的角色？我尤其关注AI在解决人类面临的重大挑战方面的潜力，比如气候变化、疾病治疗、能源危机等等。这本书是否会探讨AI发展过程中可能出现的伦理和安全问题，比如AI武器化、AI对社会结构的影响，以及如何确保AI的可控性和安全性？我期待这本书能够为我提供一些关于AI未来发展方向的深度思考。
这本书的标题“AI：人工智能的本质与未来”让我迫不及待地想去探究。我希望作者能够从一个更宏观的视角来审视人工智能，而不仅仅是局限于技术细节。关于“本质”，我期待这本书能够解释清楚，人工智能究竟是如何“思考”和“学习”的？它是否会涉及一些核心的机器学习算法，比如神经网络、深度学习等，并且用通俗易懂的方式进行阐述？我更关心的是，AI的“智能”与人类的智能之间，是否存在着本质的区别？AI是否能够拥有情感，是否能够拥有创造力？对于“未来”，我希望这本书能够为我描绘出一幅关于AI发展趋势的清晰图景。它是否会预测AI在未来几十年内对社会、经济、生活带来的深刻变革？我期待书中能够包含一些关于AI伦理、安全以及对人类未来影响的深入探讨，从而引发我对于这项颠覆性技术的更深层次的思考。
我一直对人工智能的“未来”感到既兴奋又有些不安，这本书的标题正中我的靶心。我希望能从这本书中找到一些关于AI发展方向的清晰指引，而不是那些模糊不清的科幻幻想。作者是否会详细分析当前AI技术的主要分支，比如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等，并且预测它们未来的发展趋势？我尤其关注那些可能颠覆现有技术格局的“黑科技”，比如量子计算在AI领域的应用，或者新型神经网络架构的出现。我希望作者能够深入探讨AI在各个行业领域的应用前景，比如智能制造、智慧医疗、智慧教育、智能交通等等，并分析这些应用会如何重塑我们的社会结构和生活方式。这本书是否会包含一些关于AI风险的预警，比如算法滥用、隐私泄露、失业问题等？我期待作者能够提供一些关于如何应对这些挑战的思考，并且提出一些关于AI伦理规范和法律监管的建设性意见。
这本书的封面设计就足够吸引人，那种深邃的蓝色背景，点缀着抽象的神经网络线条，仿佛预示着即将进入一个充满智慧与探索的宇宙。拿到这本书，我第一个念头就是想知道，在这信息爆炸的时代，人工智能究竟是什么？它仅仅是那些冷冰冰的代码和算法吗？还是隐藏着更深层的哲学思考？我迫不及待地翻开扉页，希望能找到一些关于“本质”的线索，比如，人类的智能和机器的智能之间，是否存在着某种根本性的区别？是什么让一个程序从简单的指令执行者，蜕变成能够学习、适应甚至创造的“智能体”？这本书是否会触及图灵测试背后的逻辑，或者更进一步，探讨意识的定义？我希望作者能够用一种既严谨又不失趣味的方式，为我解开这些古老而又崭新的疑问。我还在期待，它能否像科幻小说一样，描绘出人工智能在未来社会中的种种可能，无论是令人振奋的进步，还是潜在的风险，我都希望能够通过这本书获得一些深刻的洞察。对我而言，理解人工智能的本质，就像是理解我们人类自身在宇宙中的位置一样，充满了吸引力。
当我翻开这本书，首先映入我眼帘的是对人工智能发展史的回顾，从早期那些充满科幻色彩的设想，到如今在各个领域如火如荼的应用，这段历程本身就充满了戏剧性。我很好奇，作者是如何梳理这些复杂的脉络的？是按照时间顺序，还是按照技术流派？我尤其关注的是那些在AI发展史上起到关键作用的人物和事件，比如“AI寒冬”时期那些不为人知的坚持，以及后来深度学习的突破是如何改变一切的。这本书是否会深入探讨那些奠定AI理论基础的数学模型和算法？比如说，神经网络的起源，支持向量机的工作原理，或者是近年来越发重要的强化学习，它们是如何被设计出来的，又存在哪些局限性？我希望作者能够用清晰易懂的语言，将这些相对晦涩的知识点呈现出来，让我这个非专业读者也能有所领悟。同时，我也期待书中能够包含一些实际应用的案例分析，让我能更直观地感受到AI是如何改变我们的生活，从医疗诊断到自动驾驶，再到内容推荐，它们背后隐藏着怎样的AI技术？
这本书的另一大亮点，在我看来，是它可能会探讨人工智能的“本质”这一哲学命题。我一直对“智能”的定义感到好奇，它究竟是一种计算能力，还是一种意识的体现？AI能否拥有情感，能否拥有创造力？这本书是否会触及强人工智能和弱人工智能的区别？或者更进一步，探讨AI是否可能拥有自我意识，并且拥有与人类相似的“感觉”？我希望作者能够引用一些哲学家的观点，或者进行一些深刻的思辨，来剖析AI的本质。例如，人类的大脑是如何工作的？它的复杂性是否是AI难以企及的？或者，AI的出现是否会挑战我们对“生命”和“智能”的传统认知？我希望这本书能够引导我进行更深层次的思考，去理解AI的本质，不仅仅是技术层面的，更是存在主义和认识论层面的。我期待它能给我带来一些震撼和启发，让我重新审视智能的定义，以及我们人类在智能光谱中的位置。
人工智能的本质与未来，思维意识，神经元。机器人的法律责任。
没说清楚
这翻译，编辑自己看懂了没有？ 此书无用
内容一般，有些杂乱，翻译的也不太顺畅，阅读感不佳。对于书名提出的本质和未来都没有给出自己的见解。
没说清楚
