AI：人工智能的本质与未来 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国人民大学出版社

作者:[英]玛格丽特·博登（Margaret A. Boden）

出品人:阅想时代

页数:197

译者:孙诗惠

出版时间:2017-6

价格:55

装帧:精装

isbn号码:9787300244303

丛书系列:阅想·新知

图书标签:

• 人工智能
• AI
• 科普
• 科学
• 计算机技术
• 计算机
• 科学人文
• 科技
• 人工智能
• 本质
• 未来
• 科技
• 发展
• 智能
• 创新
• 科技趋势
• 机器学习
• 智能时代

深入探索人类心智的奥秘与技术的边界：《心智的迷宫与技术的疆域》 书籍简介 本书并非关注目前备受瞩目的算法、神经网络或数据驱动的计算革命，而是将视角投向更深邃、更具哲学意味的领域：人类意识的起源、心智结构的复杂性，以及技术发展对人类存在意义的根本性挑战。我们试图在一片被“效率至上”和“量化一切”的喧嚣所掩盖的静谧之地，重新审视“智能”和“自我”的真正含义。 第一部分：心智的幽深构造——从神经元到现象学 本书的开篇，我们将暂且搁置图灵测试和深度学习的最新进展，转而深入探究我们自身心智的构造。我们认为，理解任何形式的“智能”，都必须从理解“人类智能”的独特之处开始。 一、意识的“硬问题”与主观体验的边界 我们首先聚焦于当代认知科学中最令人困惑的核心难题——意识的“硬问题”（The Hard Problem of Consciousness）。什么是“感受性”（Qualia）？为什么物质的物理过程会产生红色的“红感”或痛苦的“痛感”？本书通过对当代神经科学观察（如信息整合理论、全局神经工作空间理论）的梳理，提出一个关键论点：仅仅通过测量神经元的放电模式，我们可能永远无法触及主观体验的本质。我们深入分析了哲学家大卫·查默斯、托马斯·内格尔等人的经典论述，并引入了基于复杂系统理论的初步构想，旨在描述意识如何在系统内部的涌现性中产生，而非仅仅是功能的堆砌。 二、具身认知与环境的互动本质 心智并非仅仅是一个位于头骨内的处理器。我们将深入探讨“具身认知”（Embodied Cognition）的范式转变。我们的感知、思考乃至情感，都深深根植于我们的身体结构以及我们与物理世界的持续互动之中。本书详细考察了从运动控制到语言习得过程中，身体如何在塑造思维结构中扮演的关键角色。我们不再将身体视为搭载心灵的“硬件”，而是将其视为心智活动本身不可分割的一部分。这种观点迫使我们重新定义“思考”的场所——它发生在身体与环境的动态耦合之中。 三、叙事自我与时间性：我们如何成为“我” 人类心智一个最显著的特征是我们建构“自我”的能力，这种能力依赖于对时间流逝的感知和对过往经历的整合，即“叙事自我”（Narrative Self）。本书探讨了记忆的建构性本质——记忆并非忠实的录像回放，而是持续重写和解释的过程。通过引入叙事心理学和现象学的时间观，我们分析了“未来导向性”如何驱动当下的决策，以及“过去”如何被当前的目标所塑形。我们认为，身份认同的连续性，很大程度上是一种持续不断的、主观的、带有情感色彩的“故事讲述”。 第二部分：技术的疆域与人类境遇的再定位 在探讨了心智的内在复杂性之后，我们将目光转向外部世界——人类正在急速构建的技术体系，以及这些体系对我们既有认知模式的冲击。 四、知识的外部化与“认知器官”的异化 我们正目睹一场知识存储和处理的巨大迁移。从印刷术到互联网，再到后来的大数据存储，人类文明不断将记忆和计算能力外包给工具。本书深入剖析了这种外部化对我们内部认知能力可能带来的“熵增”或“退化”效应。当我们依赖外部系统提供即时信息和精确计算时，我们内部的“工作记忆”和“心算能力”是否正在发生结构性变化？我们不仅讨论了信息过载，更关注“依赖”本身如何改变我们对“知道”的定义。我们研究了哲学中关于“知识扩展”（Extended Mind Hypothesis）的辩论，但更侧重于强调这种扩展可能带来的认知成本——例如，对系统可靠性的盲目信任。 五、符号与意义：超越计算的语言学深渊 语言是人类智能的试金石，但本书认为，纯粹的符号操作（Syntax）永远无法完全捕捉意义的丰富性（Semantics）。我们批判性地审视了基于统计模型和模式匹配的语言处理范式。真正的理解，涉及到世界观、情感关联和语境的深度内嵌。本书将语言视为一种社会实践和文化容器，其核心在于“意向性”（Intentionality）——即心智指向事物的能力。我们探讨了在缺乏真实生活体验和意向性约束的系统中，如何可能产生看似流利但内核空洞的“意义模拟”。 六、技术伦理的深层根基：目的与手段的颠倒 最后，本书将这些对心智和知识本质的探讨，引向对技术发展的伦理反思。我们关注的伦理问题并非如何“使用”技术，而是技术本身正在如何“重塑”我们对“何为善”的理解。当效率和优化成为至高无上的指导原则时，那些难以量化、非线性的、充满模糊性的“人性”特质，如审美体验、非功利性的好奇心、甚至是适度的低效，是否正在被系统性地边缘化？ 本书主张，真正的技术审慎，要求我们首先清晰界定人类存在的“非技术性”核心价值，即那些无法被简化为算法目标函数的部分。我们必须警惕技术进步带来的“目的异化”——即工具最终统治了目的，使我们的活动仅仅是为了维持工具的运行，而非服务于更深远的人类福祉。 总结 《心智的迷宫与技术的疆域》是一次回归本质的智识旅程。它邀请读者放下对最新技术奇观的迷恋，转而探索构成我们“人”的那些最深层、最隐秘的结构。这是一本关于认知、哲学、伦理学深度交汇的思考之作，旨在为我们理解自身在日益复杂的技术世界中的位置，提供一套更具批判性和人性化的参照系。我们探讨的不是机器如何变得更像人，而是人类如何在面对强大工具时，坚守住“为人”的真正内核。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“AI：人工智能的本质与未来”让我迫不及待地想去探究。我希望作者能够从一个更宏观的视角来审视人工智能，而不仅仅是局限于技术细节。关于“本质”，我期待这本书能够解释清楚，人工智能究竟是如何“思考”和“学习”的？它是否会涉及一些核心的机器学习算法，比如神经网络、深度学习等，并且用通俗易懂的方式进行阐述？我更关心的是，AI的“智能”与人类的智能之间，是否存在着本质的区别？AI是否能够拥有情感，是否能够拥有创造力？对于“未来”，我希望这本书能够为我描绘出一幅关于AI发展趋势的清晰图景。它是否会预测AI在未来几十年内对社会、经济、生活带来的深刻变革？我期待书中能够包含一些关于AI伦理、安全以及对人类未来影响的深入探讨，从而引发我对于这项颠覆性技术的更深层次的思考。

评分☆☆☆☆☆

关于人工智能的“本质”，我一直感到困惑，这本书的标题直击我的痛点。我希望作者能够用一种深入浅出的方式，为我揭示AI的内在机制。它是否会介绍一些核心的AI算法，比如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等等，并且解释它们是如何工作的？我希望作者能够详细阐述“学习”在AI中的作用，以及机器学习中的各种学习方式，比如监督学习、无监督学习、强化学习等等，它们各自的优缺点是什么？书中是否会讨论AI的“思考”过程？是如何从数据中提取信息，做出判断，并且进行推理的？我希望作者能够对AI的“智能”进行一些哲学层面的探讨，它是否仅仅是模拟人类的智能，还是可能发展出一种全新的智能形式？我期待这本书能够帮助我理解AI的底层逻辑，从而更好地认识和理解这项改变世界的技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一大亮点，在我看来，是它可能会探讨人工智能的“本质”这一哲学命题。我一直对“智能”的定义感到好奇，它究竟是一种计算能力，还是一种意识的体现？AI能否拥有情感，能否拥有创造力？这本书是否会触及强人工智能和弱人工智能的区别？或者更进一步，探讨AI是否可能拥有自我意识，并且拥有与人类相似的“感觉”？我希望作者能够引用一些哲学家的观点，或者进行一些深刻的思辨，来剖析AI的本质。例如，人类的大脑是如何工作的？它的复杂性是否是AI难以企及的？或者，AI的出现是否会挑战我们对“生命”和“智能”的传统认知？我希望这本书能够引导我进行更深层次的思考，去理解AI的本质，不仅仅是技术层面的，更是存在主义和认识论层面的。我期待它能给我带来一些震撼和启发，让我重新审视智能的定义，以及我们人类在智能光谱中的位置。

评分☆☆☆☆☆

我一直对人工智能的“未来”感到既兴奋又有些不安，这本书的标题正中我的靶心。我希望能从这本书中找到一些关于AI发展方向的清晰指引，而不是那些模糊不清的科幻幻想。作者是否会详细分析当前AI技术的主要分支，比如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等，并且预测它们未来的发展趋势？我尤其关注那些可能颠覆现有技术格局的“黑科技”，比如量子计算在AI领域的应用，或者新型神经网络架构的出现。我希望作者能够深入探讨AI在各个行业领域的应用前景，比如智能制造、智慧医疗、智慧教育、智能交通等等，并分析这些应用会如何重塑我们的社会结构和生活方式。这本书是否会包含一些关于AI风险的预警，比如算法滥用、隐私泄露、失业问题等？我期待作者能够提供一些关于如何应对这些挑战的思考，并且提出一些关于AI伦理规范和法律监管的建设性意见。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就足够吸引人，那种深邃的蓝色背景，点缀着抽象的神经网络线条，仿佛预示着即将进入一个充满智慧与探索的宇宙。拿到这本书，我第一个念头就是想知道，在这信息爆炸的时代，人工智能究竟是什么？它仅仅是那些冷冰冰的代码和算法吗？还是隐藏着更深层的哲学思考？我迫不及待地翻开扉页，希望能找到一些关于“本质”的线索，比如，人类的智能和机器的智能之间，是否存在着某种根本性的区别？是什么让一个程序从简单的指令执行者，蜕变成能够学习、适应甚至创造的“智能体”？这本书是否会触及图灵测试背后的逻辑，或者更进一步，探讨意识的定义？我希望作者能够用一种既严谨又不失趣味的方式，为我解开这些古老而又崭新的疑问。我还在期待，它能否像科幻小说一样，描绘出人工智能在未来社会中的种种可能，无论是令人振奋的进步，还是潜在的风险，我都希望能够通过这本书获得一些深刻的洞察。对我而言，理解人工智能的本质，就像是理解我们人类自身在宇宙中的位置一样，充满了吸引力。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的标题来看，它似乎也探讨了人工智能的“未来”，这一点对我非常有吸引力。我希望作者能够描绘出一幅关于AI未来发展的可能图景，并且能够进行一些有说服力的推演。这本书是否会预测AI在未来几十年内可能达到的技术水平？比如，自动驾驶汽车是否会完全普及？AI是否能够完全取代人类在某些领域的劳动？我希望作者能够深入分析AI在不同行业领域的潜在应用，比如在科学研究、艺术创作、金融投资、环境保护等领域，AI将扮演怎样的角色？我尤其关注AI在解决人类面临的重大挑战方面的潜力，比如气候变化、疾病治疗、能源危机等等。这本书是否会探讨AI发展过程中可能出现的伦理和安全问题，比如AI武器化、AI对社会结构的影响，以及如何确保AI的可控性和安全性？我期待这本书能够为我提供一些关于AI未来发展方向的深度思考。

评分☆☆☆☆☆

我对人工智能的“未来”充满了好奇，这本书的标题直接点明了这一点，这让我非常期待。我希望它能为我描绘出一幅关于AI未来发展的蓝图，但不是那种空洞的预测，而是基于当前技术趋势和理论可能性的深入分析。比如，通用人工智能（AGI）是否真的只是时间问题？AGI实现后，人类社会将面临怎样的挑战和机遇？是否会有新的职业出现，而旧的职业又会如何被取代？我希望书中能够探讨AI在伦理、法律以及社会公平方面的影响。例如，AI决策中的偏见问题，如何保证AI的透明度和可解释性，以及AI在军事领域的应用所带来的潜在风险。作者是否会提出一些关于AI治理和监管的解决方案？我更希望能够读到一些关于人机协作的设想， AI是否会成为人类的助手，还是竞争者？这本书能否提供一些关于如何与日益强大的AI共存的思考？我希望它能够引发我对于未来社会的深入反思，而不只是被动接受AI带来的改变。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书，首先映入我眼帘的是对人工智能发展史的回顾，从早期那些充满科幻色彩的设想，到如今在各个领域如火如荼的应用，这段历程本身就充满了戏剧性。我很好奇，作者是如何梳理这些复杂的脉络的？是按照时间顺序，还是按照技术流派？我尤其关注的是那些在AI发展史上起到关键作用的人物和事件，比如“AI寒冬”时期那些不为人知的坚持，以及后来深度学习的突破是如何改变一切的。这本书是否会深入探讨那些奠定AI理论基础的数学模型和算法？比如说，神经网络的起源，支持向量机的工作原理，或者是近年来越发重要的强化学习，它们是如何被设计出来的，又存在哪些局限性？我希望作者能够用清晰易懂的语言，将这些相对晦涩的知识点呈现出来，让我这个非专业读者也能有所领悟。同时，我也期待书中能够包含一些实际应用的案例分析，让我能更直观地感受到AI是如何改变我们的生活，从医疗诊断到自动驾驶，再到内容推荐，它们背后隐藏着怎样的AI技术？

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的标题时，我就知道我找到了我一直想读的那类书。“AI：人工智能的本质与未来”——这几个字本身就充满了吸引力。我对于“本质”的探索，不仅是想了解AI是如何运作的，更想知道它是否真的能够拥有“智能”，而且这种智能与我们人类的智能有什么不同。这本书是否会深入剖析那些构建AI的算法和模型，比如那些让AI能够识别图像、理解语言，甚至进行创作的神经网络？我期待作者能够用清晰的语言，将这些复杂的概念解释清楚，让我这个普通读者也能有所领悟。而对于“未来”，我脑海中已经有了无数的畅想，我希望这本书能够为我提供一些基于现实的技术发展趋势的预测。AI在医疗、教育、交通、甚至艺术等领域，未来会带来怎样的变革？这本书是否也会触及AI发展过程中可能存在的风险和挑战，比如失业问题、隐私安全、甚至超级智能的潜在威胁？我期待它能给我一个全面的视角，让我能够更理性地思考人工智能的未来。

评分☆☆☆☆☆

我对于人工智能的“本质”一直充满好奇，这本书的标题让我非常感兴趣。我希望能在这本书中找到对“智能”本身更深刻的理解。作者是否会从神经科学、认知科学、心理学等多个学科的角度来解读AI？我希望书中能够探讨AI的“学习”过程，是如何从海量数据中提取规律，并且不断优化自身的模型？它是否会深入分析AI的“推理”能力，是如何进行逻辑判断和问题解决的？我尤其想知道，AI是否有可能拥有“意识”？它与人类意识之间是否存在本质的区别？这本书是否会讨论AI的“创造力”，它是否能够像人类一样进行艺术创作、科学发现？我期待作者能够用一种严谨又不失启发性的方式，为我揭示AI的深层奥秘，让我对“智能”这个概念有一个全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

人工智能的本质与未来，思维意识，神经元。机器人的法律责任。

评分☆☆☆☆☆

读过的最好的一本

评分☆☆☆☆☆

2018-01-08：小册子。主题是人工智能的前世、今生和未来，综合为主，缺少创见。可能与缺少技术背景有关。主要观点是：0）人工神经网络是虚拟机，人类心智是大脑中的虚拟机。1）强人工智能有可能实现，除了意识。（意味联接要和符号统一？）2）奇点的来源以及悲观、怀疑两派现状，发现冯.诺伊曼推广了技术奇点。

评分☆☆☆☆☆

科普

评分☆☆☆☆☆

肤浅