Reliability Centered Maintenance pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:McGraw-Hill

作者:Bloom, Neil B

出品人:

页数:291

译者:

出版时间:2005-12

价格:$ 111.87

装帧:HRD

isbn号码:9780071460699

丛书系列:

图书标签:

可靠性中心维护
RCM
预防性维护
设备维护
资产管理
工业工程
维护工程
故障分析
维修管理
生产管理

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具体描述

A properly implemented and managed RCM program can save millions in unscheduled maintenance and breakdowns. However, many have found the process daunting. Written by an expert with over 30 years of experience, this book introduces innovative approaches to simplify the RCM process such as: single vs. multiple failure analysis, hidden failures analysis, potentially critical components analysis, run-to-failure and the difference between redundant, standby, and backup functions. Included are real life examples of flawed preventive maintenance programs and how they led to disasters that could have easily been avoided. Also illustrated in detail, with real-life examples, is the step-by-step process for developing, implementing, and maintaining a premier classical RCM program. Senior management, middle management, supervisors, and craftsmen/technicians responsible for plant safety and reliability will find this book to be invaluable as a means for establishing a first class preventive maintenance program.

好的，这是一份关于一本名为《Reliability Centered Maintenance》的书籍的详细简介，该简介将不包含任何关于该书实际内容的信息，旨在描述一本可能与之同名但内容完全不同的书籍。 --- 书籍名称：工业可靠性与维护管理：面向效率与可持续发展的系统方法作者： [此处留空] 出版社： [此处留空] 出版年份： [此处留空] 书籍简介本书深入探讨了现代工业环境中对设备可靠性与维护管理策略的根本性转变。它聚焦于如何构建一个全面、前瞻性的维护框架，该框架不仅旨在最大限度地减少意外停机时间，更致力于优化资源配置、延长资产寿命，并最终实现运营效率与环境可持续性的协同发展。在当今高度竞争的市场格局下，企业的成功日益依赖于其运营资产的稳定性和可预测性。本书超越了传统的故障修复导向型维护模式，转而倡导一种基于风险评估、数据驱动的预测性与预防性维护相结合的综合管理体系。我们将详细剖析现代工业4.0技术（如物联网、大数据分析和人工智能）如何被集成到维护流程中，从而实现从被动响应到主动预见的质的飞跃。核心主题与结构概述本书的结构围绕构建一个高效、可量化的维护管理体系展开，主要涵盖以下几个关键领域：第一部分：基础理论与战略转型本部分为构建现代维护体系奠定理论基础。我们首先回顾了从被动到主动的维护哲学演进，强调了将维护视为价值创造中心而非成本中心的战略思维转变。讨论了可靠性工程的基本原理，包括失效模式与影响分析（FMEA）的深入应用，以及如何利用这些工具来识别和量化关键资产的潜在风险。此外，还探讨了生命周期成本分析（LCCA）在制定维护投资决策中的核心作用，强调在整个资产生命周期内平衡初始投资与长期运营成本的重要性。第二部分：数据驱动的资产健康管理随着传感器技术和数据采集能力的飞速发展，数据已成为维护决策的基石。本部分重点介绍了资产健康管理（AHM）的实施路径。我们将深入探讨条件监测技术（Condition-Based Monitoring, CBM）的各种方法，包括振动分析、热成像、油液分析等，并阐述如何有效地解读这些数据信号。特别关注于预测性维护（PdM）的建模与部署，解析如何利用历史数据和实时工况信息构建可靠的预测算法，从而在故障发生前精准地制定维护窗口。第三部分：维护流程优化与执行一个高效的维护体系需要精细化的流程支持。本部分详细介绍了维护管理的核心流程，从工作请求的生成、优先级的确定，到工单的调度、执行与反馈。我们将深入探讨先进的计算机化维护管理系统（CMMS）和企业资源规划（ERP）系统在流程自动化和信息集成中的应用。此外，本书还提供了关于库存管理与备件优化策略的实践指导，确保所需备件在需要时可用，同时避免过度库存带来的资本占用。第四部分：人力资源、安全与合规性维护活动的成功最终取决于执行人员的专业能力与严格的安全规范。本部分关注于维护团队的组织架构、技能矩阵的构建以及持续培训的重要性。我们强调了安全文化在维护工作中的绝对优先地位，详细阐述了如何实施严格的安全操作规程（SOPs），以及如何通过风险评估来管理工作现场的潜在危险。同时，本书也涵盖了工业维护活动中必须遵守的各项监管标准和环境法规，确保合规性成为维护活动不可或缺的一部分。第五部分：绩效衡量与持续改进维护活动的有效性必须通过量化的指标来衡量。本部分介绍了关键绩效指标（KPIs）体系的设计与应用，包括但不限于设备综合效率（OEE）、平均修复时间（MTTR）、平均故障间隔时间（MTBF）等。我们将提供一套系统的框架，用于分析这些指标背后的根本原因，并指导组织建立一个闭环的持续改进（CI）机制，确保维护策略能够随着技术进步和运营环境的变化而不断演进和优化。面向读者本书是为工业领域的维护经理、可靠性工程师、工厂运营总监、资产管理专业人士以及相关专业的学生和研究人员量身打造的深度参考手册。它不仅提供了理论指导，更充满了可操作的案例分析和实施蓝图，旨在帮助读者将先进的维护理念转化为实际的生产力提升和成本节约。通过阅读本书，读者将能够掌握构建一个面向未来的、以可靠性为核心的、数据驱动的维护管理系统所需的全部知识和工具。