Advanced Wireless Communications pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:Wiley-Interscience

作者:Savo G. Glisic

出品人:

頁數:888

译者:

出版時間:2007-9-11

價格:USD 210.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780470059777

叢書系列:

圖書標籤:

• 無綫通信
• 高級通信
• 無綫網絡
• 信號處理
• 通信理論
• 移動通信
• 5G
• 6G
• MIMO
• 無綫電傳播

數字信號處理在現代通信係統中的應用：原理、算法與實踐 圖書簡介 本書係統深入地探討瞭數字信號處理（DSP）技術在現代通信係統設計與實現中的核心作用、關鍵原理、前沿算法及其工程實踐。麵對日益復雜的通信環境——從高速數據傳輸到海量設備互聯，對信號的精確捕獲、高效編碼、可靠恢復和智能調製提齣瞭前所未有的挑戰。本書旨在為通信工程師、信號處理專傢以及高年級本科生和研究生提供一套全麵、嚴謹且具有高度操作性的知識體係，使他們能夠深刻理解並有效運用DSP工具集來解決實際的通信難題。 本書的結構設計兼顧瞭理論的深度與應用的廣度。內容按邏輯遞進，從基礎的離散時間係統理論齣發，逐步過渡到高級的自適應濾波、高效變換域處理，以及麵嚮MIMO、OFDM等現代無綫技術的特定算法。 第一部分：數字信號處理基礎與通信係統建模 本部分奠定理解後續高級主題所需的數學和理論基礎。我們首先迴顧傅裏葉分析在信號錶示中的地位，重點講解離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT）在頻譜分析中的應用。隨後，詳細闡述綫性時不變（LTI）係統的離散時間分析，包括Z變換的收斂域分析及其在係統穩定性判斷中的重要性。 通信係統建模是DSP應用的起點。本書詳盡分析瞭基帶和通帶信號的數字化過程，包括采樣定理的精確錶述、量化誤差分析以及如何設計高保真度的模/數（A/D）和數/模（D/A）轉換器。特彆關注瞭欠采樣技術在接收機前端的應用，以降低對高頻硬件的要求。 第二部分：濾波技術與信道均衡 濾波是信號處理的基石。本書區分並深入分析瞭FIR（有限脈衝響應）和IIR（無限脈衝響應）濾波器的設計準則、優缺點及實現復雜度。我們不滿足於傳統的窗函數法，而是著重探討瞭頻率采樣法、Parks-McClellan最優算法（Remez交換算法）在設計具有嚴格過渡帶要求的數字濾波器中的應用。在實現層麵，詳細討論瞭定點運算對濾波器性能的影響以及如何在資源受限的嵌入式平颱中優化濾波器的乘纍加（MAC）運算。 在信道影響方麵，信道衰落和多徑效應是現代通信麵臨的主要障礙。本書將數字濾波技術提升至信道均衡的層麵。我們詳細推導瞭判決反饋均衡器（DFE）和迫零均衡器（ZF）的結構，並著重分析瞭維納濾波器的最小均方誤差（MMSE）準則。這部分內容強調瞭如何在時域和頻域中構建最優濾波器，以最大程度地消除碼間乾擾（ISI）。 第三部分：自適應信號處理與噪聲抑製 在動態變化的無綫環境中，固定參數的濾波器往往效率低下。因此，自適應濾波技術成為核心議題。本書詳述瞭隨機過程理論在自適應濾波中的應用，特彆是最小均方（LMS）算法及其變種，如歸一化LMS（NLMS）和遞歸最小二乘（RLS）算法。對於每種算法，我們不僅分析瞭其收斂速度、穩態誤差和計算復雜度，還提供瞭在實際係統中如何選擇步長參數的工程指導。 噪聲是通信質量的頭號敵人。本書探討瞭各種自適應噪聲消除器（ANC）的應用場景，包括自適應波束形成（Beamforming）在陣列信號處理中的基礎構建，以及如何將自適應算法應用於背景噪聲和乾擾源的抑製，為後續的信道估計奠定乾淨的輸入信號。 第四部分：高效變換域處理與現代調製技術 現代通信係統越來越依賴於變換域處理來實現高頻譜效率。本書對離散小波變換（DWT）進行瞭深入的探討，分析瞭其在信號去噪、特徵提取以及多分辨率分析中的獨特優勢，尤其是在處理非平穩信號時的錶現優於傳統的傅裏葉方法。 正交頻分復用（OFDM）是當前高速數據傳輸的主流技術，其核心便是高效的IFFT/FFT算法。本書詳細剖析瞭OFDM的原理，包括子載波的劃分、循環前綴的添加與消除，以及數字補償技術（如頻率偏移補償、相位同步）是如何依賴於精確的數字信號處理來實現的。對於信道估計，我們對比瞭基於導頻的（Pilot-aided）信道估計方法，如最小二乘（LS）和MMSE估計器在OFDM係統中的性能差異和實現細節。 第五部分：信道編碼、調製與同步技術 雖然信道編碼和調製本身是信息論和通信理論的範疇，但其現代實現嚴重依賴於DSP技術。本書側重於數字實現細節。在調製解調部分，詳細講解瞭高階QAM、PSK的數字上變頻和下變頻過程，以及如何通過數字實現高性能的載波恢復和定時同步技術，例如基於Rosenstiel的同步算法和Gardner定時估計器。 在信道估計和均衡的章節中，本書引入瞭迭代接收的概念，特彆是Turbo均衡和基於最大後驗概率（MAP）的檢測技術，這些技術通過復雜的迭代結構，結閤信號處理和編碼理論，極大地提升瞭頻譜效率。 結論與展望 本書最後總結瞭DSP在未來通信係統，如低延遲網絡和大規模MIMO架構中的發展趨勢，強調瞭專用DSP硬件（FPGA/ASIC）和軟件無綫電（SDR）平颱對算法實現效率的關鍵作用。通過大量的數學推導、仿真分析和實際案例，本書旨在培養讀者將理論知識轉化為高效、健壯的通信係統解決方案的能力。本書是從事無綫通信、衛星通信、雷達信號處理及相關領域研發工作的專業人士不可或缺的參考手冊。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆