Calculus and Its Applications (9th Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- Calculus
- math
- 数学
- 应用数学
- 应用
- 实用
- Analysis
- Calculus
- Applications
- Mathematics
- Higher Education
- Textbook
- 9th Edition
- Stewart
- Calculus
- STEM
- Engineering
- Science
具体描述
Calculus and Its Applications has, for years, been a best-selling text for one simple reason: it anticipates, then meets the needs of today's applied calculus student. Knowing that calculus is a course in which students typically struggle--both with algebra skills and visualizing new calculus concepts--Bittinger and Ellenbogen speak to students in a way they understand, taking great pains to provide clear and careful explanations.Since moststudents taking this course will go on to careers in the business world,large quantities of real data, especially as they apply tobusiness, are included as well.
作者简介
目录信息
读后感
这本书讲得比较浅显易懂，很多知识似乎高中都学过。我在想，要是有高中生在课余时间读读这本书的话，他们收获一定会不小。不过里面很多甚至是比较基本的证明，作者都省略了，要想真正钻研一下微积分的话，还是需要找另外的教材来看看的。托马斯微积分也许是个不错的选择。
评分这本书讲得比较浅显易懂，很多知识似乎高中都学过。我在想，要是有高中生在课余时间读读这本书的话，他们收获一定会不小。不过里面很多甚至是比较基本的证明，作者都省略了，要想真正钻研一下微积分的话，还是需要找另外的教材来看看的。托马斯微积分也许是个不错的选择。
评分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书，发现这东西还是很有用的，利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值，比如，可以预测地震、天气、股票等等，由于它的自变量只有时间，所以感觉很神奇，几乎就是拿一个变量自己来做回归，称之为自回归AR（auto regression），另外有...
评分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书，发现这东西还是很有用的，利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值，比如，可以预测地震、天气、股票等等，由于它的自变量只有时间，所以感觉很神奇，几乎就是拿一个变量自己来做回归，称之为自回归AR（auto regression），另外有...
评分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书，发现这东西还是很有用的，利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值，比如，可以预测地震、天气、股票等等，由于它的自变量只有时间，所以感觉很神奇，几乎就是拿一个变量自己来做回归，称之为自回归AR（auto regression），另外有...
用户评价
这本书的包装真是出乎意料地精美，硬壳装订，拿在手里沉甸甸的，一看就知道是用料扎实，绝对能经受住长时间的翻阅和使用。内页纸张的质感也相当不错，不像有些教材那么容易反光，阅读起来眼睛不会那么累。而且，字体排版非常清晰，即使是像微积分这种涉及大量复杂公式和符号的学科，也显得井井有条，重点部分都有用加粗或者不同颜色区分，这点对于自学者来说简直是福音。我最喜欢它在章节开始部分设置的“现实世界中的应用”小栏目，虽然只是寥寥数语，但能立刻抓住读者的好奇心，让人觉得这些抽象的数学概念并非空中楼阁，而是真实存在于我们生活和工程中的工具。我记得第一章关于极限的引入，作者并没有直接抛出$epsilon-delta$的定义，而是通过一个非常生动的物理学例子来铺垫，这种循序渐进的教学方法，极大地降低了初学者的畏难情绪。总的来说，从实体质量到内在设计，这本书在制作工艺上体现了对读者的尊重，让人愿意把它摆在书架上，而不是随便扔在角落里吃灰。
评分这本书的叙述风格极其老派，仿佛一位经验丰富、略带固执的大学教授坐在你面前，慢条斯理地为你讲解那些他已经讲了一辈子的知识点。它的优势在于其严谨到近乎苛刻的数学推导过程，每一个定理的证明都力求完整无遗，绝不跳过任何一个看似“微不足道”的中间步骤。对于那些追求数学本质、渴望理解“为什么”而不是仅仅记住“怎么做”的钻研型读者来说，这简直是至宝。我记得在多元函数微积分的部分，作者对雅可比矩阵的引入，那段论述深度远远超过我之前看过的任何一本同级别的教材，它不仅仅是给出了公式，更是深入挖掘了矩阵变换背后的几何意义。唯一的缺点可能就是，这种“百科全书式”的详尽，使得非数学专业的学生可能会觉得有些冗长和拖沓，有些地方的铺垫可能显得过于细致，需要读者有一定的耐心才能坚持读到重点。但一旦你沉下心来，你会发现这种“慢工出细活”的讲述方式，真正夯实了你的基础，让你对微积分的理解更加扎实和深刻，而不是浮于表面。
评分这本书的配套资源，特别是在线学习平台的构建，可以说是非常强大且实用。我指的是那些与特定章节配套的在线解题模块和额外的补充材料。我发现它提供的不仅仅是习题的最终答案，而是提供了逐步的解题思路分析，这一点对于习惯了“问答式”学习的现代学生来说，极大地提高了学习效率。更妙的是，教材中提到的很多高级主题，比如傅里叶级数或拉普拉斯变换的背景介绍，并没有塞进正文里造成阅读中断，而是巧妙地放在了配套网站的“扩展阅读”区。这使得正文保持了相对纯粹的微积分核心知识体系，而那些感兴趣的读者可以按需索取更深入的知识。这体现了一种非常成熟的教学理念：主干清晰，枝叶可选。这种分离式的知识组织结构，让我在复习时可以根据自己的薄弱环节，精准地调取所需资源，而不是被不必要的信息所干扰，整体学习体验因此变得高效且目标明确。
评分这本书的插图和图示的质量，说实话，略显平庸，甚至有些过时。很多图形还是那种传统的黑白线条勾勒，缺乏现代教材中常见的彩色三维渲染效果，看起来略显单调乏味。例如，在讲解曲面积分或体积计算时，如果能配上清晰、色彩分明的立体图景，哪怕只是简单的颜色渐变，也能极大地辅助空间想象力的构建。我翻阅了好几遍，发现有些关键的、需要直观理解的概念，比如鞍点和极值的区分，仅仅依靠文字和几个简单的二维投影图，对于初学者来说还是有相当大的理解障碍。当然，我们不能因为外观上的不足而否定其内在的严谨性，但在这个视觉时代，教科书的美观度也确实影响了读者的初步接受程度。这本书在“视觉辅助学习”这块，显然没有跟上时代的步伐，期待未来版本能在图形表现力上有所突破，让那些抽象的几何概念能以更直观、更具冲击力的方式呈现在我们面前。
评分当我打开这本书时，最先吸引我注意的是它在练习题设置上的用心良苦。这本书的习题设计绝非简单的重复训练，而是形成了一个清晰的、螺旋上升的难度梯度。开头的“概念检验”部分，多是些非常直接的、考察基础定义的短小问题，可以让你立刻检验自己刚刚学到的知识点是否真正吸收。紧接着是大量的“练习题”，它们覆盖了本节课所需掌握的绝大多数技能点，题量适中，足以保证手感。最让我印象深刻的是每章末尾的“综合应用与挑战题”，这些题目往往结合了物理、经济学甚至是生物学的实际场景，而且不止一种解法。我记得有一个关于最优运输路径的题目，我尝试用传统的拉格朗日乘数法去解，结果卡住了大半天，后来翻看附录的提示，才意识到用另一种几何视角可以迎刃而解。这种设计迫使读者跳出教材的固定框架，去思考如何将理论灵活地应用到复杂情境中，这才是微积分学习真正的价值所在，这本书无疑在这方面做到了极致。
评分还有比这再简单的数学书吗。。。
评分还有比这再简单的数学书吗。。。
评分还有比这再简单的数学书吗。。。
评分还有比这再简单的数学书吗。。。
评分还有比这再简单的数学书吗。。。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有