Social Neuroscience pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Routledge

作者:Cacioppo, John T. (EDT)/ Berntson, Gary G. (EDT)

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:

价格:$ 118.65

装帧:HRD

isbn号码:9781841690988

丛书系列:

图书标签:

神经科学
社会心理学
认知神经科学
人脑
行为神经科学
社会认知
情绪
人际关系
神经影像学
心理学

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具体描述

Neuroscientists and cognitive scientists have collaborated for more than a decade with the common goal of understanding how the mind works. These collaborations have helped unravel puzzles of the mind, including aspects of perception, imagery, attention, and memory. Many aspects of the mind, however, require a more comprehensive approach to reveal the mystery of mind-brain connections. Attraction, altruism, speech recognition, affiliation, attachment, attitudes, identification, kin recognition, cooperation, competition, empathy, sexuality, communication, dominance, persuasion, obedience, morality, contagion, nurturance, violence, and person memory are just a few. Through classic and contemporary articles and reviews, "Social Neuroscience: Key Readings" illustrates the complementary nature of social, cognitive, and biological levels of analysis and how research integrating these levels can foster more comprehensive theories of the mechanisms underlying complex behavior and the mind.

《数字时代的社会互动与认知重塑：从虚拟社群到人工智能伦理》图书简介在人类社会迈入深度数字化和智能化时代的今天，传统的社会交往模式正经历着前所未有的深刻变革。本书旨在深入剖析数字技术（如社交媒体、虚拟现实、大数据分析及人工智能）如何重塑个体的社会认知过程、群体互动模式，以及随之而来的伦理与治理挑战。我们不再局限于传统意义上的面对面接触，而是沉浸于一个由算法、连接和信息流构筑的复杂社会网络之中。第一部分：数字环境下的社会认知重构第一章：算法策展的感知世界与信息茧房的形成本章首先探讨互联网平台如何通过复杂的推荐算法，对用户所接收到的信息进行过滤和排序。我们分析了“信息茧房”和“回音室效应”的心理学基础，研究了这些环境如何潜移默化地影响个体的世界观形成、信念固化以及对异见的容忍度。重点关注的议题包括：注意力经济如何驱动信息极端化，以及个人在算法策展下如何维持或重塑自我同一性（Self-Identity）。第二章：虚拟化身、身份建构与去抑制效应数字化平台提供了多样的“身份角色”扮演空间。本章细致考察了在线身份（Avatar）的构建机制，以及这与现实身份之间的动态关系。我们引入了“在线去抑制效应”（Online Disinhibition Effect）的概念，分析了匿名性、异步交流和缺乏非语言线索如何影响个体在网络中的言语表达尺度、情绪释放模式以及攻击性行为的频率和强度。同时，探讨了虚拟身份的过度投入可能导致的现实社会功能受损问题。第三章：屏幕中介的共情传递与情感联结的质量情感交流是社会互动不可或缺的一部分。本章对比了面对面交流与屏幕中介交流在情感信号（如面部表情、语调、肢体语言）传递效率上的差异。我们考察了表情符号（Emoji）、GIF动图和短视频等新型媒介如何尝试弥补非语言线索的缺失，并研究了“数字共情”（Digital Empathy）的可行性与局限性。核心讨论在于，高度依赖文本或视觉片段的沟通是否会削弱深度情感联结的能力。第二部分：群体动力学与网络化社会结构第四章：超大规模群体的组织与动员：从“群氓”到“去中心化运动” 社交媒体极大地降低了群体动员的成本。本章分析了互联网如何促进超大规模、松散连接的群体迅速形成与瓦解。我们研究了“网络迷因”（Meme）作为文化载体在信息快速传播中的作用，并运用复杂网络理论，分析了网络结构（如中心性、桥接性）对群体意见领袖的涌现和集体行动（如社会运动、抗议活动）爆发的影响。第五章：网络中的信任、声誉与社会资本的积累在缺乏传统社会线索的环境下，信任是如何在数字空间中建立和维护的？本章探讨了评价系统、认证机制（如蓝标认证）和持续的在线互动记录在构建数字声誉资本中的关键作用。我们区分了“结合性社会资本”（Bonding Social Capital，指紧密关系中的支持）与“桥接性社会资本”（Bridging Social Capital，指跨圈层连接），并分析了过度依赖数字关系可能导致的社会资本的“空心化”现象。第六章：新型冲突与网络暴力：群体极化与“去人性化” 数字环境为冲突的爆发和升级提供了新的温床。本章重点研究了群体极化现象在网络社群中的加速机制，以及“去人性化”（Dehumanization）在网络攻击和网络欺凌中的作用。我们深入分析了“塔西佗陷阱”在数字舆论场中的体现，以及群体匿名性和群体规模如何降低个体对网络暴力的责任感。第三部分：人机协作与未来伦理边界第七章：人工智能的社会角色：从工具到“数字他者” 随着生成式AI和拟人化机器人的普及，我们正面临一个全新的“社会他者”。本章审视了人类如何将社会规范、期望和情感投射到非人类实体上（拟人化偏见）。我们探讨了AI在客户服务、教育辅导乃至情感陪伴等领域的应用，并关注个体在与高度拟真AI互动时，其对现实人际关系的依赖程度是否发生改变。第八章：数据权力、监控资本主义与个人自主权本书的最后部分转向制度层面。我们深入剖析了“监控资本主义”的运作逻辑，即个人行为数据如何被量化、预测并货币化。本章详细论述了大数据驱动的决策系统在招聘、信贷审批乃至司法判决中可能导致的系统性偏见（Algorithmic Bias）。核心议题是：在无所不在的数据采集和预测下，个体如何保护其认知自由和决策自主权。第九章：建立数字时代的社会规范与治理框架面对前述的社会与伦理挑战，本章旨在提出建设性的解决方案。我们讨论了构建适应数字生态的伦理准则、加强数字素养教育的紧迫性，以及平台责任、跨国数据治理的必要性。最终，本书呼吁社会各界共同努力，确保技术进步服务于健康的社会互动和个体的福祉，而非仅仅追求连接的广度或效率的提升。本书特色：本书跨越了心理学、社会学、传播学和信息科学的边界，采用严谨的理论框架和丰富的现实案例（如特定的社交媒体现象、大规模在线社区的兴衰、虚拟世界中的行为实验），为读者提供一个全面、深刻的视角，理解我们在数字时代中如何思考、感受和联系彼此。它不仅是对当前社会现象的描述，更是对未来人机共存社会形态的深刻预见与伦理反思。