Psychology of Learning for Instruction

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出版者:Addison-Wesley
作者:Driscoll, Marcy
出品人:
页数:496
译者:
出版时间:2004-8
价格:$ 166.56
装帧:HRD
isbn号码:9780205375196
丛书系列:
图书标签:
  • 英文原版
  • 教育
  • 心理学
  • psychology
  • education
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  • 问题解决
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具体描述

The Third Edition of this popular text continues its in-depth, practical coverage with a focus on learning and instruction that presents the latest psychological and educational models and research to the students of today's learning society. Psychology of Learning for Instruction, Third Edition, focuses on the applications and implications of the learning theories. Using excellent examples ranging from primary school instruction to corporate training, this text combines the latest thinking and research to give students the opportunity to explore the individual theories as viewed by the experts. Students are encouraged to apply "reflective practice," which is designed to foster a critical and reflective mode of thinking when considering any particular approach to learning and instruction.

好的,以下是一本名为《认知科学基础:心智的运作与演化》的图书简介。 --- 认知科学基础:心智的运作与演化 导言:探索人类心智的宏伟蓝图 《认知科学基础:心智的运作与演化》是一部深入而全面的学术著作,旨在为读者构建一个理解人类心智运作的坚实框架。本书跨越多个学科的边界,整合了心理学、神经科学、人工智能、语言学和哲学等领域的最新研究成果,旨在揭示心智这一复杂系统的基本原理、结构以及其在生物演化中的地位。 本书的创作初衷,是提供一本既具有前沿性又具备清晰逻辑的教科书,它不仅面向初涉认知科学领域的研究生和高年级本科生,也面向所有对人类心智本质、思维过程以及意识起源抱有浓厚兴趣的学者和专业人士。我们相信,理解心智,是理解人类自身存在的关键。 第一部分:认知科学的基石与方法论 本书的开篇聚焦于认知科学的学科定位和研究范式。我们首先界定了认知科学的核心问题:心智如何处理信息?知识是如何表征的?学习与记忆的生物学基础是什么? 第一章:学科的汇流与核心问题 详细阐述了认知科学的跨学科特性,追溯了其从哲学思辨到经验科学的演变历程。本章重点讨论了“心智模型”(Mental Model)作为核心分析工具的重要性,并区分了不同的认知研究范式,如信息加工范式、联结主义和具身认知理论。 第二章:研究工具与技术前沿 深入探讨了现代认知神经科学研究的核心方法。这包括功能性磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)的时间分辨率优势、经颅磁刺激(TMS)在因果推断中的应用,以及计算建模在模拟复杂认知过程中的作用。我们特别关注了如何利用这些工具来检验不同理论假设,而非仅仅描述神经活动。 第二部分:信息加工的底层机制 本部分转向对心智执行基本信息处理任务的机制的详细剖析,重点关注感知、注意力和记忆系统的运作原理。 第三章:感知系统的构建与推理 探讨了我们如何从无序的感官输入中构建出一个稳定、一致的外部世界表征。内容涵盖视觉感知中的自上而下与自下而上加工的交互作用,听觉系统的时序处理能力,以及本体感受(Proprioception)在空间定位中的关键角色。本章强调了感知并非被动接收,而是一个主动的“贝叶斯推理”过程。 第四章:注意力的选择与过滤机制 深入分析了有限的认知资源如何被分配和管理。我们检视了经典的选择性注意模型(如鸡尾酒会效应),并引入了最新的模型来解释持续性注意(Sustained Attention)和执行控制(Executive Control)之间的动态平衡。本章也讨论了分散注意力和多任务处理的认知代价。 第五章:记忆系统的结构与动态重塑 记忆是知识储存和经验积累的基础。本章详细区分了工作记忆、短期记忆和长期记忆的结构。重点分析了情节记忆、语义记忆和程序性记忆的神经回路基础。此外,我们投入大量篇幅讨论了记忆的巩固(Consolidation)过程——从短期到长期转化的分子与系统机制,以及记忆的再巩固(Reconsolidation)如何允许记忆被更新和修改。 第三部分:高阶认知:推理、决策与语言 在理解了信息输入和储存的基本机制后,本书进入更复杂的认知功能领域,探讨人类如何利用这些基础能力进行抽象思考和有效交流。 第六章:问题解决与启发式思维 阐述了人类解决问题时所依赖的策略,从经典的算法到更高效的启发式方法(Heuristics)。本章分析了固定功能(Fixation)和功能固着(Functional Fixedness)等障碍,并探讨了创造性思维的认知基础,即如何在现有知识空间中发现新的、有效的路径。 第七章:决策的理性与非理性 本章对传统经济学中的“理性人”假设提出了挑战。我们全面审视了前景理论(Prospect Theory)、锚定效应(Anchoring)和可得性启发(Availability Heuristic)在日常决策中的影响。此外,本章探讨了情绪和动机在决策过程中的调节作用,展示了情感如何既是决策的干扰项,也可能是快速评估的必要工具。 第八章:语言的认知结构与生成 语言是人类认知能力最显著的标志之一。本章从认知角度剖析了句法、语义和语用学的交织关系。我们讨论了语言习得的“先天论”与“经验论”之争,以及语言如何影响思维本身(萨丕尔-沃尔夫假说的新近诠释)。重点关注了语言的实时处理过程,例如句子理解中的预测机制。 第四部分:心智的具身性与演化视角 最后一部分,本书跳出纯粹的符号加工视角,将心智置于生物体和演化历史的背景下进行考察,强调环境交互和身体经验的重要性。 第九章:具身认知:身体对心智的塑造 具身认知(Embodied Cognition)是当代认知科学的革命性思潮。本章论证了认知过程如何依赖于身体的形态、运动能力以及与环境的实际互动。我们将探讨模拟理论(Simulation Theory)在理解他人心智(Theory of Mind)中的应用,以及运动经验如何编码为抽象概念。 第十章:心智的演化历程与适应性 本章追溯了认知能力在生物演化中的轨迹。我们探讨了哪些认知特征(如工具使用、社会学习能力)是自然选择的产物,以及它们如何促进了早期人类的生存和繁殖。本章也讨论了当前认知能力与古代环境的“不匹配”问题,及其对现代行为的潜在影响。 第十一章:意识与自我:终极的认知难题 意识是科学界最难以捉摸的领域之一。本章以审慎的态度梳理了当前关于意识的主要理论,包括整合信息理论(IIT)和全局工作空间理论(Global Workspace Theory)。我们关注意识的神经关联物(Neural Correlates of Consciousness),并讨论了“难题”(Hard Problem)的哲学与科学边界。 结论:面向未来的认知科学 本书以对认知科学未来方向的展望作结。我们认为,整合神经科学的精细数据与计算模型的强大预测力,将是未来研究的主旋律。本书提供了一个全面的工具箱,旨在激励下一代学者运用多学科视角,继续解开人类心智这一宇宙中最迷人的谜团。 --- 本书特色: 跨学科整合: 首次将神经科学、心理学、人工智能、语言学和哲学思考无缝融合。 实例驱动: 每一核心概念都辅以详尽的经典实验和最新的实证研究案例。 批判性思维培养: 鼓励读者不仅要了解理论,更要评估其局限性和替代性解释。 清晰的结构: 逻辑层次分明,从基础组件到高阶功能,逐步构建认知系统的完整图像。

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