This is the fourth volume of the Handbook of Econometrics. The Handbook is a definitive reference source and teaching aid for econometricians. It examines models, estimation theory, data analysis and field applications in econometrics. Comprehensive surveys, written by experts, discuss recent developments at a level suitable for professional use by economists, econometricians, statisticians, and in advanced graduate econometrics courses.
Hong说的,我很认同。所以,94年前的计量理论著作基本就不用看了,可能只有Manski的那本翻起来会觉得还很有味道,当然,那也是冲着他在这本里写的那章去的。这本书的价值可能只有做理论的才能体会到,时至今日,虽已是差不多二十年前的书,其中的很多证明套路现在仍大量用到。H...
评分Hong说的,我很认同。所以,94年前的计量理论著作基本就不用看了,可能只有Manski的那本翻起来会觉得还很有味道,当然,那也是冲着他在这本里写的那章去的。这本书的价值可能只有做理论的才能体会到,时至今日,虽已是差不多二十年前的书,其中的很多证明套路现在仍大量用到。H...
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这本书的权威性和深度毋庸置疑,它更像是一部百科全书式的参考手册,但其行文逻辑却保持着令人惊叹的清晰度。我尤其欣赏它在处理异方差和序列相关等经典问题时的详尽处理,不仅给出了修正方法,更深入探讨了这些问题对估计量效率和推断有效性的具体影响机制。作者对渐近理论的阐述达到了教科书级别的严谨,但即便如此,他依然通过增加大量的注释和附录,照顾到了不同数学背景的读者。对于那些需要经常查阅计量经济学各种假设条件和检验方法的专业人士来说,这本书的索引和章节结构设计简直是量身定做,极大地提高了工作效率。它不是一本快速入门的书籍,而是一部需要时间沉淀、反复研读才能领略其全貌的巨著。它所涵盖的广度和深度,足以支撑一个经济学博士生完成从初试准备到最终论文撰写的大部分知识需求,是书架上不可或缺的镇山之宝。
评分我必须承认,一开始我对阅读这本厚重的工具书感到有些畏惧,但深入阅读后发现,它的叙事方式非常引人入胜,仿佛是一部引人入胜的侦探小说,充满了对数据背后真相的追寻。作者高超的写作技巧体现在他能将那些初看起来极为抽象的数学模型,转化为可操作、可理解的经济直觉。例如,在处理时间序列分析时,书中引入了一种非常直观的类比方法,将自回归模型的概念与日常生活中的预测行为联系起来,瞬间打消了我对复杂模型的恐惧。章节之间的衔接处理得极其自然流畅,每一个新概念的引入都像是水到渠成,前文的铺垫为后文的深入讨论提供了坚实的基础。这本书的价值远超一本教科书的范畴,它更像是一位经验丰富的导师,耐心地引导你穿越计量经济学迷宫。对于那些已经掌握了基础知识,渴望向专业研究迈进的进阶学习者来说,这本书提供的视角和工具是无价的,它真正教会了我如何批判性地审视和构建计量模型。
评分对于一个自学计量经济学的爱好者来说,找到一本既权威又“平易近人”的书籍实属不易,而这本恰恰做到了。它的语言风格非常注重与读者的对话感,不像一些学术著作那样高高在上。在介绍面板数据模型时,作者巧妙地运用了几个生动的案例,展示了如何从截面数据和时间序列数据中解放出来,从而更有效地识别因果效应。书中对计量经济学最新前沿的关注也令人印象深刻,例如关于因果推断中“可拒绝性假设”的讨论,显示了作者紧跟学术动态的敏锐度。阅读体验上,我发现自己经常需要停下来,不是因为不理解,而是因为被某些精妙的论述所折服,需要时间去细细品味。这本书的价值在于,它不仅仅提供了工具,更塑造了一种严谨的学术思维模式,教会你如何在不确定性中寻找确定性,如何在数据洪流中提炼出经济学的真知灼见。我强烈推荐给所有对量化分析抱有热情的学习者。
评分这本书的结构编排简直是教科书设计的典范。它采取了一种螺旋上升的学习路径,确保读者在每个阶段都能巩固前一阶段所学,并在此基础上构建更复杂的知识体系。我特别赞赏它对计量经济学历史脉络的梳理,这使得我们能够理解当前主流方法的形成并非空中楼阁,而是历经无数学者智慧的结晶。在讨论非线性模型时,作者没有回避其固有的复杂性,而是通过精妙的图示和循序渐进的推导,将最大似然估计(MLE)的原理讲解得透彻明白。更令人称道的是,书后附带的练习题设计得极为巧妙,它们不仅是对知识点的简单检验,更是对应用能力的深度考察,很多题目都需要你综合运用不同章节的知识点才能解答。坦白说,很少有专业书籍能做到理论的严谨性与教学的有效性兼顾得如此出色。这本书无疑是经济学研究方法论领域的一座里程碑,它为后来的研究者树立了一个极高的标准。
评分这本教材真是让我爱不释手,从头到尾都充满了令人兴奋的洞察力。作者对计量经济学的核心概念把握得极其精准,每一个推导过程都清晰得仿佛就在眼前。我尤其欣赏它在理论深度与实际应用之间的完美平衡。比如,在讲解工具变量法时,不仅仅停留在公式的罗列,而是深入剖析了内生性问题的根源以及如何巧妙地选择合适的工具变量来解决现实世界中的复杂难题。书中的例子往往取材于最新的经济学研究,这使得学习过程充满了时代感和实用价值。对于那些希望真正理解计量经济学如何驱动现代经济分析的读者来说,这本书无疑是一座宝库。它不只是告诉你“如何做”,更重要的是让你理解“为什么这样做”,这种对底层逻辑的深挖,是很多同类书籍所欠缺的。阅读过程中,我感觉自己不再是被动地接受知识,而是在与作者一同进行严谨的学术探索。装帧和排版也十分精良,使得长时间阅读也不会感到疲劳,细节之处体现了出版方的专业水准。
评分Chapter 38. large sample theory
评分Chapter 38. large sample theory
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